通用人工智能大模型迎来跨越式发展,模型规模、训练范式与推理能力持续突破,为各类 AI 应用构建了坚实的底层技术底座。智能驾驶本质是“物理 AI”的应用,因此注定了往大模型方面演进。通用大模型能力涌现,赋能智驾模型基座,智驾模型架构持续进阶,逐步进入 VLA 和世界模型的物理 AI 时代,迈向智能涌现新阶段。
当前,人工智能 (AI) 正以前所未有的速度重塑着各行各业的发展格局。从智能制造到智慧零售,从智慧交通到智慧城市,AI 技术的广泛应用正在推动产业数字化转型进入新的发展阶段。然而,随着数据量的爆发式增长和实时性要求的不断提升,传统的云端集中式 AI 计算模式面临着网络延迟、带宽限制、数据隐私等诸多挑战。边缘 AI 作为解决这些痛点的关键技术路径,正成为产业智能化升级的重要驱动力。