我们复盘了前面几轮半导体周期,根据供需关系按照时间维度分为长中短三种周期:长周期(8-10 年)——为需求周期、中周期(4-6 年)——为产能周期、短周期(3-5 个季度)——为库存周期,其中需求-产能-库存三种周期相互嵌套。通过复盘我们发现每轮半导体大周期的开启都是由新兴技术推动产品升级和创新,进而催生新产品的总量、渗透率和单品半导体价值量的提升,推动半导体市场规模上升一个台阶,我们认为 AI 将驱动半导体行业进入下一个大周期。但在 AI 发展初期,主要表现为基础大模型的持续迭代、各大云厂商争抢算力芯片和存储(HBM),而传统半导体芯片受限于终端需求低迷、叠加处于去库存周期,业绩和股价表现差强人意。随着可用有效数据遇到瓶颈,大模型迭代放缓,展望 2025 年生成式 AI 催生的应用有望成为 AI 浪潮的主流,这主要表现为“AI+X”包括 AI 手机、AIPC、AI 眼镜、AI 耳机、AI 音箱、AI 玩家、AI 教育、AI 陪伴、机器人、自动驾驶等,这些终端需求的升级和创新都将带动对芯片的需求,从而推动整个半导体市场规模持续增大。另外,我们也从产能周期和库存周期两个维度分析,发现当前晶圆代工产能利用率在持续提升(先进制程占比提升),而芯片厂商和渠道端端库存保持较低水位,再加上“AI+”的终端需求即将爆发,在这种情况下我们预计 2025 年有望迎来需求-产能-库存三种周期共振,从而驱动半导体行业迎来大的上行周期。同时,半导体产业链自主可控也是大势所趋,我们持续看好半导体设备/零部件、材料及国产算力产业链。
人工智能。 维持对行业长期增长的积极展望;在多轮投资周期中把握机会。2024 年,人工智能产业链核心受益标的表现亮眼,主要受益于算力基础设施投资的大幅增加,推动产业链 AI 相关业务收入实现强劲增长。尽管一些投资人始终存有对 AI 发展可持续性的担忧,我们依旧对该行业的长期发展前景充满信心。据彭博预测,美国三大云厂商(微软/谷歌/亚马逊)和 Meta 的资本支出总额将在 2024 年实现 42%增长,并于 2025年再度增长 18%至 2500亿美元。全球云厂商、云计算公司、互联网企业、主权国家和产业客户均展现出对算力层面的大量需求。我们维持对 AI 行业长期增长的积极展望。我们认为在后续的多轮 AI 投资周期中,产业链核心受益标的仍存在投资机会(AI GPU 的迭代、AI 应用的爆发,以及变现策略的实现等)。不过,投资人也应注意潜在的风险,如中国的 AI 产业链可能面临美国政府的进一步出口管制。