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机器人行业研究报告:机器人应用场景丰富,有望助力物管企业降本增效

机器人引领“具身智能”,是新质生产重要发展方向。(1)人口结构变化背景下,机器人或可缓解劳动力短缺问题。据 2021 年刘骏等所著《机器人可以缓解老龄化带来的中国劳动力短缺问题吗》,实证结果证明,机器人能够弥补的劳动力工作可以部分抵消由人口结构变化带来的劳动力短缺问题,这对更全面地理解中国人口结构变化问题及相关政策调整有十分重要的意义。(2)机器人是新质生产力发展方向之一,首次出现在政府工作报告中。据《中国报道》,2025 年政府工作报告中首次提及“具身智能”和“智能机器人”。

AI专题之NPU行业分析:专为端侧AI而生的神经网络加速器

人工智能的发展主要依赖两个领域的创新和演进:一是模仿人脑建立起来的数学模型和算法,其次是半导体集成电路AI芯片。AI的发展一直伴随着半导体芯片的演进,1989年贝尔实验室的杨立昆(Yann LeCun)等人一起开发了可以通过训练来识别手写邮政编码的神经网络,但那个时期训练一个深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)需要长达3天,因此无法实际使用。硬件计算能力的不足,导致了当时AI科技泡沫的破灭。

AI专题报告:新一轮科技革命改变世界——人工智能发展方向及影像

当前全球经济处于传统信息技术时代的黄昏,人工智能有望成为引领第四轮科技革命的重要力量。ChatGPT、Deepseek 等模型相继问世,推动 AI 全产业链进入加速发展阶段。短期来看,AI 主要通过资本开支、提振信心与畅通循环等途径影响经济,长期来看,人工智能的发展将会对潜在经济增速、通胀与国际格局等产生深远影响。此外,人工智能发展对就业的影响关注度较高。从市场层面来看,产业周期叠加政策支持,后续泛科技仍是投资主线,关注算力投资、国产替代与算法突破等带来的机会。

AI大模型深度报告:大模型研究框架(2025)

2017年谷歌团队提出Transformer架构,创造性推动注意力层以及前馈神经网络层的发展,加速提升模型性能。2018–2020年是预训练Transformer模型时代,GPT-3以1750亿参数突破大规模预训练的可能性界限,而SFT及RLHF等技术帮助模型加速对齐人类价值观。此后随着训练侧Scaling Law描述的幂律关系出现收益递减,叠加高质量文本数据或逐步被AI耗尽,推理模型开始进入人们视野;以OpenAI发布o1-preview将AIME 2024的模型回答准确率从GPT4o的13.4%提升至56.7%,模型维持加速迭代更新。

人形机器人行业专题报告:人形机器人迎量产元年,国产厂商有望超车

国产人形机器人本体厂有望在量产阶段获得竞争优势,建议关注国产本体厂和相关供应链。2025 年为人形机器人商业化落地元年,国内市场是人形机器人早期落地最佳市场,且国内人形机器人产业具备完善供应链和丰富高质量劳动力,机器人量产后,国产厂商有望在国际竞争中获得优势,建议关注国产人形机器人本体厂及其相关供应链。

2025人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇

2024年1月,发布《人形机器人核心硬件市场发展白皮书》,获得上游产业链等各界广泛关注 2024年9月,发布《全球人形机器人整机企业画像与能力评估报告》,完善中游整机环节产业洞察 2025年4月,发布本报告《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用,聚焦汽车制造 Next Step,计划发布人形机器人家用场景落地相关调研,从场景画像、用户画像等角度进一步打开

2025年人形机器人投资策略:量产元年,全球共振,百家争鸣

从2021年8月特斯拉提出人型机器人至今,经历了初期概念—产品送样—技术升级—即将量产四个阶段。 ①2021年概念阶段:特斯拉首提tesla bot,市场认知集中于T链执行器和灵巧手、减速器等价值量高、壁垒高的环节;②2022年原型机阶段:特斯拉发布Optimus原型机,BOM占比高的丝杠环节和灵巧手标的跑出α;③2023年第二代阶段:特斯拉发布gen2,技术升级,传感器等领域表现较强;④2024年末至今:特斯拉第三代相关视频陆续更新,灵巧手等领域表现较强,叠加华为、Figure等国内外多家大厂产业化加速,机器人行情全面扩散形成强β。
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