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智能电动汽车行业深度报告:智能驾驶方兴未艾,国产智驾SoC芯片供应商突围在即

智能驾驶 SoC 是智能驾驶汽车的关键 “中枢大脑”,L2 级智能驾驶已成主流,L3 级正在落地,汽车智能电动化使车用 SoC 芯片成为趋势,市场规模有望达千亿。2028 年全球和中国的 ADAS SoC 市场预计达 925 亿和 496 亿元,2030 年全球和中国的 ADS SoC 市场预计达 454 亿和 257 亿元。 该赛道主要参与者有英伟达、Mobileye、高通、华为、地平线、黑芝麻智能、芯擎科技、辉羲智能等,英伟达提供完整解决方案,Mobileye 走向高阶智驾,高通主打高集成低成本,华为提供系统化方案,地平线以特定技术平台提供智能驾驶方案,黑芝麻智能专注视觉感知与自主 IP 芯片研发,芯擎科技致力于汽车电子芯片整体方案,辉羲智能打造车载智能计算平台。

算力行业专题研究报告:智算时代,国产算力链迎发展新机遇

普惠大众的智算是 AI 及数字经济发展的必需品。算力中心作为数据计算、存储、交换的重要场所,是数字技术与实体经济深度融合的必要条件,是现代化产业体系建设的动力引擎。据国家信息中心数据,未来 80%的场景都将基于AI 进行,普惠大众的智算将要像水、电一样驱动科技发展。AI 是中美两国科技竞争的重要领域,当前我国算法和智能算力落后。智算的稀缺和昂贵,已成为制约 AI 发展的核心因素。 产业信号积极,大模型拉动智算需求激增。根据 IDC 数据,2023 年中国人工智能市场支出规模或为 147.5 亿美元,约占全球总规模 10%;预计 2021-2026年 CAGR 将超 20%,我国大模型产业蓬勃发展。人工智能支出可分为硬件、软件和服务三大部分,现阶段中国市场倾向于首先投资硬件,预计中国人工智能支出中硬件占比到 2026 年之前将一直保持 50%以上的份额,在 AI 硬件支出份额方面,AI 服务器占最大份额,超过 80%。AI 服务器作为智算重要载体,2023 年其市场规模为 91 亿美元,同比增长 82.5%。芯片是算力供应的核心,当前仍以 GPU 为主。据中商产业研究院数据,2023 年我国 AI 芯片市场规模已达 1206 亿元,2024 年有望达到 1412 亿元,2019-2024 年 CAGR 达 64.84%。

算力行业专题报告:算力供需双向走强,AI催化Infra建设新征程

算力指实现AI系统所需要的硬件计算能力,是AI的“底座”,在AI时代下对GDP、数字化转型、产业数字化三方面均具有显著的拉动作用。 算力产业链覆盖范围广阔,包括GPU芯片、服务器、IDC厂商、AIGC应用服务提供商等,具有庞大的挖掘价值。通过产业链的梳理和分析,各个体系架构有着不同的投资逻辑和重点:Ø GPU芯片:传统摩尔定律逐步失效,算力催化新摩尔定律呈现Ø 服务器:需求侧市场持续繁荣,量价齐升为主要投资逻辑

机器人行业专题报告:三论工业机器人,突围

通过对比美国和日本工业机器人发展,可知工业机器人行业发展离不开劳动力短缺推动、强劲下游应用加速、政府政策支持。美国作为工业机器人诞生地发展缓慢,因初始投资成本大、劳动力充足、企业盈利能力低及政策导向创造就业。日本成为 “工业机器人王国” 则是由于社会老龄化劳动力需求增长、成本与年薪差距不大、汽车等下游需求高及政府支持。从发那科的发展看,其核心竞争优势在于核心零部件自供、开辟海外市场及拓宽产品链。我国工业机器人市场虽实现 “十年十倍” 增长但增速放缓且存在供需 “剪刀差”,国产品牌市占率提升,已形成完整产业链并加速国产替代且拓展海外市场。行业马太效应加剧,汇川技术打造机器人一体化服务,埃斯顿出货量居国产品牌第一且核心零部件自主率高,埃夫特加强产品提升国外影响力。

中国信通院-大模型落地路线图研究报告(2024年)

《大模型落地路线图研究报告(2024 年)》由中国信息通信研究院发布,旨在探索大模型的最佳落地路线。该报告遵循 “需求拉动、问题驱动、创新推动、技术带动” 四大原则,从现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理四个阶段着手,围绕基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面全方位分析大模型落地过程中的关键问题与解决思路。 报告指出,当前大模型发展存在工程实践复杂、技术选型困难、能力评估不全面等问题,在应用落地过程中面临多重挑战。但以大模型为代表的新一代人工智能技术加速迭代,成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。

2024年AI应用市场洞察

024 年 AI 应用市场加速商业化落地,企业级应用成为主流路径。AI 技术已融入企业营销、客户运营、协同办公等众多业务环节,其中前台业务如营销及渠道、客户运营更是落地焦点,具备良好商业化基础与市场空间。其优势在于企业需求旺盛、付费群体优质且可快速扩张。同时,AI 应用市场呈现出三大趋势,包括供需两端发力使落地场景持续丰富、企业因 AI 技术浪潮启动改革升级、AI agent 打开企业场景应用想象空间,整体企业级 AI 应用市场商业化前景可观。

2024 AI+生成式营销产业研究蓝皮书

《2024 AI + 生成式营销产业研究蓝皮书》由秒针营销科学院等联合发布。其指出生成式营销是利用生成式 AI 能力赋能营销领域业务流程,提升营销生产力效率并重构生产关系的新型营销模式。主要呈现出从尝鲜试水到成为常态、从简单图文到复杂多模态、从单点到闭环等变化与趋势,如部分企业应用 AI 常态化,AI 创造向多模态发展且应用从单点问题解决走向营销流程闭环运营。

生成式人工智能行业:海外合规白皮书(东南亚篇)

《生成式人工智能行业:海外合规白皮书(东南亚篇)》指出东南亚地区数字经济发展迅速,生成式人工智能应用前景广阔,但也带来合规需求。其主要合规要点包括数据保护、知识产权、内容监管和安全可靠性。面临法规差异、技术复杂和监管不确定等挑战,企业可通过深入了解法规、加强技术研发和建立合作机制来应对。未来,东南亚将进一步加强该领域合规管理,企业需积极应对挑战,推动生成式人工智能在东南亚健康可持续发展。

人工智能行业专题报告:交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点

人工智能行业专题报告指出,交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点 。这类大模型能跨越单一模态限制,支持多种模态的输入输出并实时做出 “类人” 的理解与反馈,实现与人无缝交流,如具有代表性的 OpenAI 的 GPT - 4 。多模态人机交互是 AI 领域的重点研究方向之一,GPT - 4O 的发布迎合了业内对多模态大模型的期待,它展示出的多模态交互能力,促使多模态综合交互成为生成式 AI 的重点发展方向 。多模态大模型在智能客服、医疗诊断、自动驾驶等诸多领域有广阔应用前景,能更全面理解用户需求、提供更智能化服务,也为人机交互带来革命性变化 。当前,多模态大模型呈现出多模态技术储备与强大算力构成发展基础、商业场景与训练数据质量影响技术竞争力、研发投入显著增加、少数领军企业能实现输出端多模态内容生成但与国际领先水平有差距、意图识别准确率和泛化能力偏低等特点和趋势,不过其商业变现途径日益清晰,将爆发出更大商业价值和市场规模 。

AI智能眼镜行业白皮书

《AI 智能眼镜行业白皮书》指出,人工智能发展成为第四次工业革命主要驱动力,大模型崛起促进商业化落地,而 AI 智能眼镜作为良好载体,能与眼、耳、嘴、大脑结合提供便捷智能服务。其关键技术特征包括提供基础服务、拥有独立生态、融合感知、支持多模态交互以及成为超级智能体,通过端云协同为用户带来个性化服务。

20240718-中国联通&华为-人工智能行业:AI原生路由器白皮书

《AI 原生路由器白皮书》由中国联通和华为联合发布 。该白皮书提出 AI 原生路由器技术发展演进理念,阐述如何将 AI 融入网络各层系统和设备功能部件,首次提出 AI 原生路由器逻辑架构,聚焦智能感知、智能转发、智能控制三大核心能力 。通过在 AI 可靠、AI 运维、AI 安全及 AI 节能四大应用场景的持续创新实践,推动技术与应用深度融合,提升网络智能化水平,为用户提供更安全、稳定、高效的网络服务体验 。同时,联通与华为还发布了内嵌强大 AI 算力引擎的星河 AI 集群路由器,其在 AI 安全和运维方面已取得成果,如 DDoS “闪防” 方案和智能断纤保护 “闪保” 方案 。

20240710-亿欧智库-2024中国AI商业落地投资价值研究报告:论决策式与生成式AI在垂类行业的应用价值

《2024 中国 AI 商业落地投资价值研究报告:论决策式与生成式 AI 在垂类行业的应用价值》指出,当前人工智能分为决策式 AI 和生成式 AI 两条路线并行发展 。决策式 AI 通过对数据 “打标签” 来区分和预测,常见应用有人脸识别、自动驾驶等;生成式 AI 分析归纳数据后生成新内容,常见应用于内容创作、营销等领域 。二者在不同行业场景及应用环节创造的价值各异,决策式 AI 在高精度输出需求环节(如生产制造、供应链管理等)综合投资价值更高,生成式 AI 在创造性要求高的环节(如内容生产、营销与销售等)综合投资价值高 。报告显示近 3 年内 94.9% 的受访企业认为决策式 AI 需求大于生成式 AI,因其在行业积累、可靠性等方面具优势,短期内商业应用需求更高,但长期趋势是二者融合发展,将决策式 AI 的优势与生成式 AI 的强泛化和高复杂任务处理能力相结合 。报告还从战略价值、成本价值和经济价值三个维度,通过 sce 评估模型对 AI 商业落地场景进行评估,认为 B 端工具商业落地价值大于 C 端 。
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