智能化

站内搜索
人工智能行业AI新纪元:砥砺开疆智火燎原

人工智能行业AI新纪元:砥砺开疆智火燎原

自 ChatGPT 发布后,大模型向更强、更高效、更可靠方向发展,呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局。美国在探索更强大模型上保持全球领先,中国企业则在算力受限下实现高效性全球领先。2025 年是应用加速落地之年,OpenAI 已达百亿美金 A RR,Claude 月收入环比增速超 20%。受互联网大厂推动 AI 与业务结合、Agent 推出、主权 AI 需求及多模态渗透等因素影响,A I 算力消耗从训练转向推理,带来显著增量,国内算力自主可控趋势凸显。B 端应用渗透率慢于 C 端,落地顺序由容错率与复杂度决定,从高容错、单一任务场景到低容错、高复杂度场景尚需时间。但本轮 AI 渗透较互联网时代大幅提速,B 端落地进程或超预期。
全球AI应用产品梳理专题报告:模型能力持续迭代,智能体推动商业化进程

全球AI应用产品梳理专题报告:模型能力持续迭代,智能体推动商业化进程

模型层:能力迅速提升,开源推动成本降低。近年来全球AI持续发展,大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新高度,多种任务上表现超过人类水平,在各领域的可用性及准确度快速提升。Scaling Law目前正在从预训练扩展到后训练和推理阶段,随着大模型行业发展逐步成熟,厂商之间开始出现明显的价格竞争与市场份额抢占,大模型的推理成本有了显著下降。同时,得益于Llama 3.1以及DeepSeek R1等高性能开源模型的推出,开源与闭源之间模型差异快速缩小。 智能体:技术逐步完善,新产品密集发布。人工智能体是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。通过支持添加MCP,
电子行业AI系列之测试系统专题报告:AI芯片带来测试新需求,国产化水平待进一步提升

电子行业AI系列之测试系统专题报告:AI芯片带来测试新需求,国产化水平待进一步提升

半导体后道测试确保出厂芯片满足设计初衷。半导体测试在芯片设计中的设计验证、晶圆制造中的晶圆检测和封装完成后的成品测试中均有涉及,目的是保证芯片功能符合设计初衷,其中晶圆检测(CP)和成品测试(FT)是主要的应用场景。按产品功能划分,测试设备可分为测试机、分选机和探针台,其中测试机是核心,2022年占比达到61.9%。受益于下游需求旺盛,测试设备市场规模稳定增长,根据沙利文数据,预计2027年国内测试设备市场规模将达到267.4亿元,国内半导体测试设备厂发展潜力较为可观。
汽车行业专题报告:辅助驾驶的AI进化论,站在能力代际跃升的历史转折点

汽车行业专题报告:辅助驾驶的AI进化论,站在能力代际跃升的历史转折点

辅助驾驶行业现状:随行业平均水平提升,技术路线收敛,车企辅助驾驶能力难以做出差异化;向高级别辅助驾驶跃迁的发展下,除场景覆盖广度外,细分安全功能有待提升;在辅助驾驶功能向用户普及的过程中,人机交互边界感仍然模糊,系统能力边界不清晰带来商业化落地的焦虑和安全隐患。
Robotaxi行业专题研究:技术+成本+政策三角驱动Robotaxi商业化提速

Robotaxi行业专题研究:技术+成本+政策三角驱动Robotaxi商业化提速

报告主要对无人驾驶出租车 Robotaxi 市场进行了深入分析,并对海内外主要参与者进行详细介绍。总量来看,Robotaxi 市场前景广阔,全球市场规模预计 2032 年突破千亿美元,中国、美国引领行业发展。海外市场以美国为主,其中 Waymo 引领海外市场。特斯拉也在美国开启小范围商业化试运营。国内市场百花齐放,百度萝卜快跑、小马智行等引领国内市场。其中百度日均订单破万,累计订单超 1100 万;同时,哈罗、京东等也在积极布局。我们认为,随着政策逐步落地,叠加产业链降本以及技术加速迭代,Robotaxi 商业化有望加速落地。
人工智能知识工程指南(1.0)-大数据技术标准推进委员会

人工智能知识工程指南(1.0)-大数据技术标准推进委员会

在此背景下,各机构逐步开始重视知识工程能力建设,通过构筑知识工程工具链、完善知识管理体系、打造知识服务能力来更好的管理和利用知识资产,为大模型、智能体的应用落地提供知识来源,并赋能知识共享及协作、知识检索、知识推荐、智能创作等场景,从而提升机构的核心竞争力。知识工程已成为人工智能时代企业数智化能力建设的新增量。
减速器行业深度报告:行业壁垒、市场需求、产业链及相关公司深度梳理

减速器行业深度报告:行业壁垒、市场需求、产业链及相关公司深度梳理

近年来,受益于机器人技术的飞速发展、工业母机的升级换代以及人形机器人从实验室走向商业化量产,精密减速器的市场需求呈现出爆发式增长态势。然而,这一领域长期以来被国外巨头垄断,国内企业在技术、工艺、材料等多方面面临严峻挑战,行业壁垒高筑。但随着国家政策的大力支持和国内企业的持续研发投入,国产精密减速器行业正在逐步打破国外技术封锁,实现从无到有、从有到优的跨越。
机器人轻量化深度报告:优化路径、材料轻量化、市场空间及相关公司深度梳理

机器人轻量化深度报告:优化路径、材料轻量化、市场空间及相关公司深度梳理

随着机器人应用场景的不断拓展,市场对于机器人运动性能、能耗效率、安装便捷性和应用适应性的要求日益严苛。轻量化技术不仅能够显著提升机器人的加减速能力、动态响应速度和灵活性,还能降低能耗,提升续航能力,减少对能源的依赖。同时,轻量化设计简化了机器人的安装与维护流程,降低了运输与维修成本,提高了生产效率。更为重要的是,轻量化机器人的出现极大地拓展了机器人的应用边界,使其能够更好地适应太空探索、深海探测、医疗手术等对重量敏感的特殊领域,满足各行业对于高效、灵活、节能机器人设备的迫切需求。
加载更多