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AI图像行业分析:生活场景产品力制胜,AI锦上添花

本报告重点探讨 AI 对图像生活场景(美颜类)的影响,同时分析当前应用出海面临的市场环境与未来的商业潜力。我们认为 AI 技术对图像生活场景应用短期内补充作用大于替代作用,长期来看竞争力在于垂直数据下 AI 模型调优与基于用户理解的产品力,传统应用厂商具备相对优势。同时在 AI赋能下相关应用可以构建用户增长新路径并拓展订阅墙,提升生活场景的付费潜力。目前美图作为图像生活场景主要玩家,通过本地运营策略在欧美市场获得稳固的市场地位,并在东南亚市场成为市场龙头并持续扩大竞争优势。我们看好生活场景图像应用出海的强劲增长趋势,推荐已有市场竞争优势、模型能力优秀、数据沉淀丰富的相关应用,推荐美图。

AIAR眼镜行业系列报告(二):光学方案百花齐放,光波导升级趋势明确

AR 光学系统作为 AR 眼镜最重要的组成部分,其核心是追求更轻薄的体积、更大的 FOV、更好的成像质量以及更低的成本。目前 AR 光学系统存在多条技术路线,包括棱镜、离轴光学、自由曲面、BirdBath、光波导等。随着 AR 在消费级市场的逐步渗透和起量,C 端用户对 AR 眼镜的成像质量、使用场景、佩戴体验等提出了更高的要求。相比而言,光波导方案产品形态更接近传统眼镜,并且具备体积轻薄、高透光率、大视场角等优势,因而更适合用来打造符合日常佩戴体验的轻量化 AR 眼镜,成为目前 AR 光学系统的主要发展方向。

2025年您的数据是否准备好解锁生成式人工智能的商业价值报告

生成式人工智能的快速演变正在重塑产业,不仅承诺带来增量效率提升,而且将显著改变竞争优势。然而,释放生成式人工智能的全部潜力并非理所当然——这需要建立在准备充分、高质量数据的基础之上。没有它,即使是最复杂的AI模型也会遭遇挫折,产生不可靠的见解,引入合规风险,最终,阻碍雄心勃勃的倡议。

2025AI眼镜产业链研究报告:万亿新赛道,下一代普及的智能终端来临?

全球近视眼镜销量一直稳定在 7 亿副左右,并且随着全球人口的增长呈现出稳定且缓慢的上升趋势。眼镜的智能化改造潜力巨大,智能眼镜未来有望达到万亿市场规模。伴随光学显示技术进步、5G 技术普及、AI 大模型的集成、多模态交互能力的提升,以 Ray-BanMeta 的AI 眼镜为代表,全球智能眼镜市场进入爆发期。

厦大团队:DeepSeek等大模型工具使用手册(实战篇)

AIGC的全称为“Artificial Intelligence GeneratedContent”,中文翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式,利用人工智能技术来生成各种形式的内容,包括文字、音乐、图像、视频等。AIGC是人工智能进入全新发展时期的重要标志,其核心技术包括生成对抗网络(GAN,Generative AdversarialNetworks)、大型预训练模型、多模态技术等。
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