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AI专题之NPU行业分析：专为端侧AI而生的神经网络加速器

AI专题之NPU行业分析：专为端侧AI而生的神经网络加速器

AI NPU
人工智能的发展主要依赖两个领域的创新和演进：一是模仿人脑建立起来的数学模型和算法，其次是半导体集成电路AI芯片。AI的发展一直伴随着半导体芯片的演进，1989年贝尔实验室的杨立昆（Yann LeCun）等人一起开发了可以通过训练来识别手写邮政编码的神经网络，但那个时期训练一个深度学习卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）需要长达3天，因此无法实际使用。硬件计算能力的不足，导致了当时AI科技泡沫的破灭。
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AI专题报告：新一轮科技革命改变世界——人工智能发展方向及影像

AI专题报告：新一轮科技革命改变世界——人工智能发展方向及影像

AI
当前全球经济处于传统信息技术时代的黄昏，人工智能有望成为引领第四轮科技革命的重要力量。ChatGPT、Deepseek 等模型相继问世，推动 AI 全产业链进入加速发展阶段。短期来看，AI 主要通过资本开支、提振信心与畅通循环等途径影响经济，长期来看，人工智能的发展将会对潜在经济增速、通胀与国际格局等产生深远影响。此外，人工智能发展对就业的影响关注度较高。从市场层面来看，产业周期叠加政策支持，后续泛科技仍是投资主线，关注算力投资、国产替代与算法突破等带来的机会。
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AI大模型深度报告：大模型研究框架（2025）

AI大模型深度报告：大模型研究框架（2025）

AI 大模型
2017年谷歌团队提出Transformer架构，创造性推动注意力层以及前馈神经网络层的发展，加速提升模型性能。2018–2020年是预训练Transformer模型时代，GPT-3以1750亿参数突破大规模预训练的可能性界限，而SFT及RLHF等技术帮助模型加速对齐人类价值观。此后随着训练侧Scaling Law描述的幂律关系出现收益递减，叠加高质量文本数据或逐步被AI耗尽，推理模型开始进入人们视野；以OpenAI发布o1-preview将AIME 2024的模型回答准确率从GPT4o的13.4%提升至56.7%，模型维持加速迭代更新。
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人形机器人行业专题报告：人形机器人迎量产元年，国产厂商有望超车

人形机器人行业专题报告：人形机器人迎量产元年，国产厂商有望超车

人形机器人
国产人形机器人本体厂有望在量产阶段获得竞争优势，建议关注国产本体厂和相关供应链。2025 年为人形机器人商业化落地元年，国内市场是人形机器人早期落地最佳市场，且国内人形机器人产业具备完善供应链和丰富高质量劳动力，机器人量产后，国产厂商有望在国际竞争中获得优势，建议关注国产人形机器人本体厂及其相关供应链。
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2025人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇

2025人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇

人形机器人
2024年1月，发布《人形机器人核心硬件市场发展白皮书》，获得上游产业链等各界广泛关注 2024年9月，发布《全球人形机器人整机企业画像与能力评估报告》，完善中游整机环节产业洞察 2025年4月，发布本报告《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用，聚焦汽车制造 Next Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度进一步打开
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2025年人形机器人投资策略：量产元年，全球共振，百家争鸣

2025年人形机器人投资策略：量产元年，全球共振，百家争鸣

人形机器人
从2021年8月特斯拉提出人型机器人至今，经历了初期概念—产品送样—技术升级—即将量产四个阶段。 ①2021年概念阶段：特斯拉首提tesla bot，市场认知集中于T链执行器和灵巧手、减速器等价值量高、壁垒高的环节；②2022年原型机阶段：特斯拉发布Optimus原型机，BOM占比高的丝杠环节和灵巧手标的跑出α；③2023年第二代阶段：特斯拉发布gen2，技术升级，传感器等领域表现较强；④2024年末至今：特斯拉第三代相关视频陆续更新，灵巧手等领域表现较强，叠加华为、Figure等国内外多家大厂产业化加速，机器人行情全面扩散形成强β。
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智能驾驶和人形机器人行业培训专题

智能驾驶和人形机器人行业培训专题

智能驾驶 人形机器人
具身智能是汽车板块最强产业趋势。具身智能是AI最强应用，而智驾和人形机器人则是具身智能最重要两个方向。在电动化之后，智驾和人形机器人为代表的具身智能赛道将重塑整个汽车产业链，成为汽车板块最强产业趋势。智能驾驶：高阶智驾1-N，robotaxi 0-1，供应链芯片、激光雷达和清洗等增量赛道迎爆发式增长，整车格局迎变局。
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AI眼镜行业专题报告：光波导，AI+AR眼镜光学方案最优解

AI眼镜行业专题报告：光波导，AI+AR眼镜光学方案最优解

AI眼镜 光波导 AR眼镜 光学
AI+AR 眼镜是人工智能技术落地的理想硬件载体。人类通过视觉获取的信息约占获取总信息量的 80%，这一生理特征决定了视觉交互终端的天然优势。庞大的近视人群以及传统眼镜市场的稳定换新需求，为AI 眼镜创造了广阔的市场机遇。世界卫生组织发布的数据显示，2020年全球近视人数已达到 26 亿，预计到 2030 年将增加至 34 亿。根据Wellsenn XR 数据整理及预测，近几年全球近视眼镜销量稳定在 7 亿副左右，并且随着全球人口的增长呈现稳定的缓慢增长趋势。AI+AR 眼镜通过融合 AR 显示与大模型能力，缩短信息获取路径至视觉神经反射层级，通过技术赋能实现从矫正工具到智能终端的升级，实现“解放双手”的沉浸式交互，蕴含着巨大的市场潜力，或将成为 AI 眼镜的终极形态。
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中国智能驾驶商业化发展白皮书（2025）：平权时代智驾商业落地的破局之路

中国智能驾驶商业化发展白皮书（2025）：平权时代智驾商业落地的破局之路

智能驾驶 智驾平权
智能驾驶正在重塑人类出行方式，中国凭借全球领先的智能驾驶技术引领着这场变革。《智能驾驶商业化白皮书》的发布，将见证这一变革并助力智能驾驶迈向商业化新阶段。作为平安产险的董事长，我深知保险在智能驾驶生态中的重要性。保险承担着化解风险、构建信任的关键使命。保险行业需要通过完善的风险保障机制与创新的保险服务模式，为智能驾驶技术的商业化落地提供坚实保障。
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