AI智能眼镜核心应用场景的实践及展望
AI智能眼镜核心应用场景的实践及展望
2025年生成式AI全球行业趋势报告
2025年生成式AI全球行业趋势报告
2025-2035年人形机器人发展趋势报告
2025-2035年人形机器人发展趋势报告
机器人行业分析：机器人进展持续突破，短期科技成长主线或持续占优
车展后，新供给带来的整体内需改善及科技成长仍为汽车板块两条清晰投资主线，内需改善在当下，后者依赖技术迭代、客户拓展及风偏上修。机器人方面，近期特斯拉订单等预期持续催化，维持年内规模量产指引，当前或临近定点量产节点，行情预计将进入“去伪存真”的验证期。
AI图像行业分析：生活场景产品力制胜，AI锦上添花
本报告重点探讨 AI 对图像生活场景（美颜类）的影响，同时分析当前应用出海面临的市场环境与未来的商业潜力。我们认为 AI 技术对图像生活场景应用短期内补充作用大于替代作用，长期来看竞争力在于垂直数据下 AI 模型调优与基于用户理解的产品力，传统应用厂商具备相对优势。同时在 AI赋能下相关应用可以构建用户增长新路径并拓展订阅墙，提升生活场景的付费潜力。目前美图作为图像生活场景主要玩家，通过本地运营策略在欧美市场获得稳固的市场地位，并在东南亚市场成为市场龙头并持续扩大竞争优势。我们看好生活场景图像应用出海的强劲增长趋势，推荐已有市场竞争优势、模型能力优秀、数据沉淀丰富的相关应用，推荐美图。
Manus没有秘密-屠龙之术播客
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AIAR眼镜行业系列报告（二）：光学方案百花齐放，光波导升级趋势明确
AR 光学系统作为 AR 眼镜最重要的组成部分，其核心是追求更轻薄的体积、更大的 FOV、更好的成像质量以及更低的成本。目前 AR 光学系统存在多条技术路线，包括棱镜、离轴光学、自由曲面、BirdBath、光波导等。随着 AR 在消费级市场的逐步渗透和起量，C 端用户对 AR 眼镜的成像质量、使用场景、佩戴体验等提出了更高的要求。相比而言，光波导方案产品形态更接近传统眼镜，并且具备体积轻薄、高透光率、大视场角等优势，因而更适合用来打造符合日常佩戴体验的轻量化 AR 眼镜，成为目前 AR 光学系统的主要发展方向。
2025年您的数据是否准备好解锁生成式人工智能的商业价值报告
生成式人工智能的快速演变正在重塑产业，不仅承诺带来增量效率提升，而且将显著改变竞争优势。然而，释放生成式人工智能的全部潜力并非理所当然——这需要建立在准备充分、高质量数据的基础之上。没有它，即使是最复杂的AI模型也会遭遇挫折，产生不可靠的见解，引入合规风险，最终，阻碍雄心勃勃的倡议。
2025AI眼镜产业链研究报告：万亿新赛道，下一代普及的智能终端来临？
全球近视眼镜销量一直稳定在 7 亿副左右，并且随着全球人口的增长呈现出稳定且缓慢的上升趋势。眼镜的智能化改造潜力巨大，智能眼镜未来有望达到万亿市场规模。伴随光学显示技术进步、5G 技术普及、AI 大模型的集成、多模态交互能力的提升，以 Ray-BanMeta 的AI 眼镜为代表，全球智能眼镜市场进入爆发期。
厦大团队：DeepSeek等大模型工具使用手册（实战篇）
AIGC的全称为“Artificial Intelligence GeneratedContent”，中文翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式，利用人工智能技术来生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等。AIGC是人工智能进入全新发展时期的重要标志，其核心技术包括生成对抗网络（GAN，Generative AdversarialNetworks）、大型预训练模型、多模态技术等。
汽车电子行业分析：从“能动”到“灵动”，机器人智能化步入新篇章
具身智能是人形机器人商业化落地核心，多模态、强化学习加速智能进化，感知传感迭代革新，EtherCAT 赋能高速通信，端侧算力持续升级。
灵巧手行业研究报告：传感器，从第一性原理出发，灵巧手如何获得多模态“感觉”
我们认为，灵巧手传感器需要实现两个核心功能：1）触觉-机械刺激：由触觉传感器实现，包括单维力（即接触力）和三维力（接触力+切向拉力）；2）位置-本体刺激：由六维力传感器实现。
