自动驾驶

This report explores the impacts of autonomous (also called self-driving, driverless or robotic)vehicles, and their implications for transportation planning. It investigates how quickly such vehicles are likely to develop and be deployed based on experience with previous vehicle technologies; their likely benefits and costs; how they will affect travel activity; and their impacts on road, parking and public transit planning. This analysis indicates that Level 5 autonomous vehicles, able to operate without a driver, may be commercially available and legal to use in some jurisdictions by the late 2020s, but will initially have high costs and limited performance. Some benefits, such as independent mobility for affluent non-drivers, may begin in the 2030sbut most impacts, including reduced traffic and parking congestion, independent mobility for low-income people (and therefore reduced need for public transit), increased safety, energy conservation and pollution reductions, will only be significant when autonomous vehicles become common and affordable, probably in the 2040s to 2060s, and some benefits may require dedicated autonomous vehicle lanes, which raises social equity concerns.

这份CIC灼识咨询发布的行业报告，深度剖析了城市导航辅助驾驶（Urban NOA）作为自动驾驶商业化关键转折点的战略意义。报告指出，相较于高速公路场景，复杂的城市开放道路是自动驾驶技术真正的“压力测试”。随着技术从高端车型向大众市场下沉，中国凭借其复杂的交通环境成为高级自动驾驶的“试验场”，并正推动城市NOA技术的全球化输出。报告同时探讨了L3级法规从测试向部署的转变，以及独立解决方案提供商的崛起。此外，报告还展望了L4级自动驾驶的未来，分析了Robotaxi、Robovan及Robotruck等应用场景从试点向规模化商业化的演进路径及其经济潜力。

报告显示，国内自动驾驶以 L2 量产落地、L3/L4 试点运营为主，预计 2026 年市场规模突破 3000 亿元。政策持续扶持并完善安全、测试认证标准，产业形成车企、科技企业、零部件厂商多元竞争格局。主流商业模式分为自动驾驶出行服务、智能整车与系统方案销售，行业加速跨界协同构建车路协同生态。AI、多传感器融合、5G+V2X 为核心技术支撑；用户分化明显，年轻人接受度高，大众普遍重视行车与数据安全，物流、共享平台、市政为重要 B 端客户。行业存在技术成熟度不足、法规待完善、大众信任度不足等风险，未来商业模式将向平台化、服务化、生态化演进，企业需攻坚核心技术、共建行业标准、分层拓展市场。

自动驾驶行业已从基础的先进驾驶辅助系统（ADAS）功能演进至更高级的自动导航辅助驾驶（NOA）方案。传统L2 ADAS聚焦于单点辅助功能，而城市NOA代表了更复杂的系统级能力，可在开放城市环境中实现连续的点到点辅助驾驶。 与高速场景相比，城市道路涉及更高的不确定性，也带来更多机遇。因此，城市NOA已成为量产自动驾驶的关键基准。在软件与硬件的快速进步推动下，城市NOA正从高端车型向更广泛的大众市场车型渗透。这一转变正在加速自动驾驶的商业化进程，并重塑整车厂（OEM）、Tier-1供应商与第三方解决方案提供商之间的价值池。

在全球科技革命与产业变革深度融合、人工智能全面进入生产力变革阶段的当下，自动驾驶已从单一的汽车技术迭代，演变为AI技术落地物理世界的核心载体。自动驾驶融合传统汽车工程、传感器技术、高精度定位、云计算与多门类 AI 技术，尤其是近年来大模型、物理AI等前沿技术的爆发，彻底打破了传统 “感知-决策-控制” 模块化架构的局限，推动自动驾驶从L2 辅助驾驶向L4 高度自动驾驶快速迈进，成为AI 技术从数字空间走向物理实体交互的标杆领域。

国信通院发布的《自动驾驶战略与政策观察（2025 年）》指出，2025 年全球自动驾驶产业加速迈入规模化应用与价值兑现新阶段，中美两国形成引领全球发展的双引擎，技术迭代与场景落地持续突破。报告系统梳理中美两国自动驾驶产业进展与政策演进，剖析二者在制度设计、推进路径上的差异化规律，同时展望产业未来发展趋势并提出政策优化建议。此外，报告强调政策法规体系是巩固产业引领优势的关键，需通过协同治理平衡创新活力与安全底线，为行业高质量发展提供决策参考。

2025 年以来，全球自动驾驶产业迈入加速突破的关键阶段。主要国家纷纷聚焦技术创新、场景落地与监管完善三大核心领域加大战略投入，结合自身产业基础形成差异化发展格局，行业整体呈现蓬勃向上的发展态势。在技术研发方面，感知系统精度与环境适应性持续提升，端到端大模型的规模化落地为解决复杂场景决策难题提供了可行路径，长期制约行业发展的“长尾问题”实现系统性突破。在产业链升级方面，激光雷达等核心零部件实现性价比跃迁，推动自动驾驶车辆在性能迭代升级的同时，成本持续下行，为规模化普及奠定坚实基础。在场景应用领域，自动驾驶在出行服务、智慧物流及封闭场地作业等场景中实现规模化部署，落地速度与覆盖广度均实现跨越式增长，形成多元化商业落地生态。在监管体系建设方面，各国普遍采用“积极鼓励+审慎规范”的协同治理模式，在保障技术创新活力与守住安全底线之间构建动态平衡机制。

“自动驾驶企业”的愿景已从 speculative hype（投机性炒作）转变为 operational inevitability（运营上的必然）。这一转变不仅仅意味着更先进的 AI 工具，它代表着商业价值创造方式的根本性重构。关键的转型在于：从当前各自为政的平台生态，迈向由协同工作的 AI 智能体（AI Agents）团队所驱动的未来；这些智能体将主动指挥并执行完整的业务流程。

当前汽车板块处于淡季弱势表现，但结构性看反内卷及出海预期改善，自动驾驶政策催化落地，人形机器人特斯拉V3样机展示惊艳。我们维持前期观点，26年汽车以旧换新政策支撑内需，商用车或更为受益；结构性看多端侧AI（无人驾驶及机器人）商业化0-1突破带来估值弹性，关注反内卷下经销商环节周期底部困境反转。

近期，工业和信息化部正式公布我国首批 L3 级有条件自动驾驶车型准入许可，意味着我国自动驾驶正从技术验证转向量产应用。展望 26 年，我国 Robotaxi 商业化有望迎来多维度的突破：1）政策开放：L3 准入获批明确车辆驾驶责任，为后续 L4 责任划分铺平道路。2）技术突破：2026 年，特斯拉 FSD 有望全面进入中国，作为纯视觉渐进式技术路线的典范，有望带动加速我国智能驾驶技术升级。3）成本改善：随着国内智能驾驶零部件制造产业链持续升级，整车制造成本改善有望加速行业商业化落地。落地投资，建议关注运营商投资机会，区域运营权具备稀缺性和排他性，智驾革命有望驱动运营商牌照价值重估，有望享受自动驾驶技术迭代红利。

L3 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升，产业链将充分受益。

本周产业趋势主要集中在自动驾驶和人工智能。自动驾驶方面，我国首批 L3级自动驾驶车型产品获得准入许可，多家企业 L4 级别无人驾驶出租车海外商业化落地。与此同时，国内自动驾驶企业出海进程持续推进。北京初速度科技有限公司（Momenta）周四宣布，与新加坡出行平台 Grab 达成战略合作，Grab向 Momenta 进行战略投资，具体金额未披露。人工智能方面，2025 年 12 月17 日，Google DeepMind 正式推出 Gemini 3 Flash。不同于过往“旗舰即昂贵、轻量即低能”的市场刻板印象，该模型通过架构创新打破了“速度-质量-成本”的不可能三角。