网联化

5G-A 作为 5G 演进的重要阶段，不仅带来了通信能力的进一步跃升，也为人工智能与移动通信的融合提供了关键契机。运营商为应对 AI 业务快速增长，亟需推动“以网兴智（Network for AI）”与“以智赋网（AI for Network）”双向融合：一方面构建原生支撑 AI 的网络能力，另一方面通过通信大模型、数字孪生等关键技术提升网络的自学习、自优化能力。同时，围绕“连接+算力+服务”融合供给，也需要探索通信资源（Byte）与计算资源（Computing）双轮驱动的新型商业范式，实现运营商向科技型公司的转型，推动移动通信迈入“Mobile AI”阶段。

硅光能够解决 AI/ML 时代下持续提升的算力需求与摩尔定律失效的核心矛盾。光信号传输过程中衰减少、传输带宽高，硅基光电子拥有大带宽、高速率、低能耗、强干扰能力等优势，在摩尔定律逐渐失效、传统电芯片传输速率提升遇到瓶颈时，能够适应 AI/ML 时代下持续演进的更高速、更复杂的光通信系统。硅光技术成为后摩尔定律时代“MoreThan Moore”的重要途径，是明确的技术发展趋势。

低空经济的发展依赖于高效、智能、可靠的信息基础设施，而网络与数据安全则是保障低空飞行器安全、高效运行的关键要素。在这种背景下，针对低空智联网开展网络与数据安全的建设已成为行业发展的迫切需求。

低空经济是指在低空空域开展通用航空相关的经济活动，涵盖了航空器研发制造、飞行服务、运营保障等多个领域。它以低空飞行活动为核心，借助无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)等航空器，实现物流配送、旅游观光、农业植保等多种应用 。

汽车经过一百多年的发展，从纯粹的机械产品，发展到结合电子电气的电气化产品，再发展到现在的智能化、网联化产品，航空航天、消费电子、智能家居、AI 大模型等相关技术实现了车载应用，汽车已升级为“智能移动终端”，2025 年汽车板块已形成估值重构趋势。在未来智能网联汽车新周期下，汽车零部件板块得到智能化拓展，整个汽车板块有望迎来全面的估值提升。

本白皮书围绕人工智能（Artificial Intelligent，AI）与6G网络的深度融合，系统阐述了 6G 内生智能架构的核心设计理念、关键技术及发展路径，旨在构建具备内生智能、开放生态与智能孪生特性的下一代通信网络基础设施。 6G 智能网络以“内生、开放、孪生”为核心能力特征，构建了涵盖终端、无线接入网（RAN）、边缘智脑、核心网和智脑中心的五层智能架构，以及内生 AI 能力和多层次 AI 智算开放体系。通过定义能力调用、AI 数据交互等AI 接口，实现跨层协同、端到端高效协作与 AI 服务能力的开放。在多层智能体系中，引入智能孪生，引领 6G 网络向智能自主化方向持续演进。

低空制造环节占总体产值规模一半以上，动力、航电等高价值量稀缺环节估值更高。低空制造环节约占目前总体规模的 50-80%。对无人机、eVTOL等成本进行测算，动力、航电、能源系统合计占低空航空器总价值量的 1/2-2/3；机身、内部结构占比约 1/5-1/3，其中碳纤维材料用量最高。动力、航电系统一方面是高价值量环节，一方面是国产替代尚在起步阶段的环节，优质企业较为稀缺，2024 年行情中给予了较高估值。动力系统环节龙头企业的平均 PE（不计算负值）为 214，航电飞控系统环节平均 PE 为 69，而能源系统如电池企业大部分是新能源车电池企业，估值仍主要考虑新能源车业务，平均 PE 为 30。

低空市场蓬勃发展，有人与无人机百花齐放，飞行培训作为另类“基础设施”，重要性凸显；但无论是通航还是无人机培训市场，都存在供需失衡风险。

eCall 服务于事故发生时的紧急救援，NG-eCall 或将成为主流方案。eCall汽车紧急呼叫系统是继安全带、安全气囊之后的第三代汽车生命安全系统，可在紧急情况发生时为用户提供救援服务，包括 GNSS 车辆定位、数据上传和语音通话等。目前，eCall 系统已经逐步成为了全球范围内的标准，在许多国家和地区得到了广泛的应用，成为提高救援效率和保障驾驶安全的关键工具。伴随移动通信网络技术从 2G/3G 向 4G/5G 发展，eCall 解决方案也逐步由 CS-eCall 向 NG-eCall 演进。相较于 CS-eCall，NG-eCall 的核心优势在于支持 VoLTE 语音和数据的并发，可以大大缩短呼叫建立的时延，并且还可以在远程救援期间获取现场静态和动态的图像和音频信息。

ThreatCloud AI 网络安全防御的神经中枢

当前的短距连接技术面向不同业务、功能、场景进行设计，技术种类繁杂。不同连接技术的设备进行互联时，需经过接口互转，设备体积大、时延高、可靠性差。 智能化时代，单一业务、功能、场景的界限将被打破。在本地的各类设备将有大量的数据交互需求，不再局限于单个业务功能或场景。融合化的短距技术成为智能设备的刚性需求，以确保多设备的低时延、高可靠、高并发的高效交互。

人工智能的竞争是中美两国竞争的关键。在美国实行高端芯片对华出口封锁来限制中国人工智能产业发展的大背景下，中国形成了自己的 AI 产业联盟，包括底层算力（华为昇腾、寒武纪）+ 云计算基础设施（阿里云、华为云）+ 通用基础模型（DeepSeek、通义千问）。阿里巴巴，作为 AI 产业联盟中重要的一环，将在人工智能的浪潮中实现快速增长，其增长机会包括四个方面，分别是 AGI 端到端布局、云计算与 AI 融合、AI 原生应用探索以及 AI 赋能原有业务升级。