网联化

IaaS即云服务商提供的IT基础资源产品，包括计算、存储、网络等三类，与PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等共同构成云服务厂商主要产品模式。 云服务厂商位于产业链中游，提供多类核心云服务产品；上游为芯片和IT基础设备供应，包括芯片（如CPU、GPU、ASIC等）、服务器、存储设备、路由器、交换机等；下游为应用与终端用户，涵盖企业用户（金融、医疗、制造等行业）、个人用户（云存储、在线办公）以及开发者。 云计算产业在经历资源云化（2006-2013）、云原生化（2013-2020）、算力泛在化（2020-2023）等阶段后，ChatGPT于2023年引发大模型训练潮，云计算产业进入智能化阶段；并且AI IaaS对计算、存储和网络三大基础资源进行了技术重构。

移动网络正由移动通信网络向移动信息网络演进升级，通信、感知、计算、智能融合一体，带来大规模信号处理、网络优化、数据处理、模型训推等巨大算力挑战。量子计算相对经典计算展现出理论与潜在优势，有望破解移动网络算力瓶颈。

本发展报告面向未来智算中心超大规模扩展、AI 大模型极致性能与高效部署的核心需求，联合产业合作伙伴共同提出先进光互连技术架构与演进路径，旨在突破传统电互连在带宽、距离与能效方面的根本性瓶颈，构建高带宽、超低时延、低功耗及高可靠性的新一代智算中心互连底座，为人工智能、高性能计算及云服务等关键业务的持续跃升提供坚实支撑。

随着移动通信向 5G-A/6G 迈进，网络性能提升与系统复杂度、能耗及部署成本之间的矛盾越来越突出，面对 AI 的爆发式增长，为突破容量、能效和场景适配等方面的瓶颈，智简网络的概念被提出。智简网络要以 AI 为核心，用极简架构、极简协议、极简运维，实现高效自治，达成“网络极简、体验极智”的效果。TM Forum 调查显示，91% 以上国际运营商计划在 2025–2027 年实现 L4 级高阶自智网络。天线作为网络信号收发的末端节点，必然也要跟随智简网络的需求，朝着“智”和“简”的方向演进。

根据GSMA Intelligence在《物联网未来五年：营收机遇与增长建议》中的预测，到2030年，全球物联网市场收入将达到2万亿美元，较2024年的1万亿美元翻一番，复合年增长率为12%。

随着 5G 规模化部署和 6G 演进发展，传统网络运营模式已难以满足动态变化的业务需求。人工智能技术的发展为解决这一挑战提供了新契机，通过引入 AI 智能体，推动网络运行模式从“被动响应”向“感知－决策－执行”的自主闭环运行全面升级，显著提升网络运行效率，高质量保障多样化业务需求，实现更高阶的网络智能。

为贯彻落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，指导生成式人工智能服务提供者等有关单位做好安全应急响应工作，本文件围绕生成式人工智能服务安全事件给出了安全事件的分类和分级方法并给出了生成式人工智能服务安全事件应急响应过程，包括应急准备、监测预警、应急处置、总结改进阶段的管理措施和技术方法，可用于指导生成式人工智能服务提供者及相关部门提高安全应急响应能力。

深耕网络安全、数据安全行业近 y] 20 年，AI 引领公司发展战略。安恒信息是国内网络安全、数据安全和数据要素领军企业之一，核心安全产品市场份额持续多年位居行业前列。公司的主要产品包括：1）网络信息安全平台（数据安全+云安全+大数据态势感知）；2）网络安全基础产品；3）网络安全服务（安全托管服务 MSS）、物联网安全、工业互联网安全。安恒信息将 AI 作为公司级战略，打造“AI+产品”体系，围绕“让安全更智能”与“让智能更安全”两大核心方向发展。

本白皮书聚焦基于电信运营商区块链基础设施的跨境可信数据空间，探讨了其发展背景、现状挑战与意义价值，提出了总体框架、技术架构、技术方案及应用场景，阐述了合规与安全保障措施等内容。白皮书旨在号召全球范围内各相关主体积极关注并参与到跨境可信数据空间的建设进程中，共同推动其在技术创新、规则协同、生态完善等方面不断进步，携手构建健康、有序且高效的跨境数据流通环境，为促进全球数字经济高质量发展提供可复制、可推广的解决方案和实践范例。

在人工智能技术迅速迭代成熟的关键节点，“人工智能 + 信息通信网络”领域迎来了重大发展机遇。过去一年，DeepSeek 凭借其卓越的低成本、高性能特性与开源生态优势，为信息通信网络技术的创新突破与广泛应用注入强大动力。智能体技术发展势头迅猛，行业在标准统一进程中不断迈进，MCP、A2A 等理念已成为产业共识，Agentic AI 创新实践如火如荼展开。随着系统与数字人在生产经营场景中的自动化应用持续拓展，网络运营正经历从机器辅助向人机深度协同的重大变革。

基于智能IP广域网（AI WAN）的存算分离与云边协同训推技术研究报告（2025年）

超节点并非简单的硬件堆砌，它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础技术是超节点的根基，其具备超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，通过近乎无阻塞的高带宽互联，将数百上千个 AI 处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体，为高效计算提供了底层支撑。系统能力则是超节点高效运转的保障，它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规模算力聚合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了网络、计算、存储等子系统的故障风险，保障集群作业的连续性；多场景的适配能力则能通过精细化资源调度等机制，满足不同业务需求，最大化释放算力价值。