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雷达行业专题报告：低空新基建，哪个环节或放量？雷达行业初探

雷达行业专题报告：低空新基建，哪个环节或放量？雷达行业初探

雷达 低空经济
低空新基建，我们预计雷达环节或具备放量潜力。1）三大用途：我们认为雷达在低空新基建领域中会扮演重要角色，即：气象雷达、空管雷达以及低空监视/反无雷达。2）气象雷达：保障飞行的第一步。如何看待低空气象雷达市场空间？我们提供一种思路：根据适飞区域面积/雷达工作辐射范围从而推测雷达需求空间。（根据绍兴市越城区规划对气象感知的布局规划，假设覆盖全域，相当于 13.5 平方公里布置一套）。3）空管雷达：国产化率提升的潜力。空管雷达是空中交通管制的重要组成部分，如何看待低空空管雷达市场空间？我们提供一种思路：机场数量+国产化率的提升。2023 年末我国境内运输机场 259个，通用机场数量达 449 个，我们预计到 2027 年通用机场有望较 23 年增加约200 个；而我国民航空管雷达应用领域，国外厂商占据主要份额。4）低空监视/反无雷达：在低空监视领域，我们预计未来是多种技术、设备的融合应用，但雷达全天候主动探测识别和跟踪定位的特征具备优势，低空监视+反无雷达可以组成系统。我们认为需求方更为多元，包括机场、起降点（场）、适飞区域以及重要设施重要区域等。因此在理论上，其市场空间或不低于气象雷达。
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卫星互联网行业专题报告：星座组网提速，开启天地融合蓝海

卫星互联网行业专题报告：星座组网提速，开启天地融合蓝海

卫星互联网
卫星互联网平急两用彰显综合国力，已成大国博弈战略高地 • 应用场景广泛：卫星互联网在商业民生、国土安全方面均有独特应用场景，未来也将是低空经济基础设施的重要组成。 • 抢频占轨加速：主要大国对卫星互联网发展给予体系化政策支持，星座化组网抢轨占频，美国在轨通信卫星数量全球份额超80%。  发射/卫星/终端/应用全产业链密集进展，星座组网明显提速 • 发射环节：海外，“猎鹰”高频发射，星舰完成第五次试验性发射、实现一级回收“筷子夹”、飞船再入降落，重型火箭迈向成熟。国内，一箭多星、海基发射、可回收试验密集开展、取得突破，千帆星座进入常态化发射阶段，海南商业航天发射场已具备执行发射能力，有望补齐商业航天最大短板。
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新通话安全技术研究报告（2024年）

新通话安全技术研究报告（2024年）

新通话安全技术 通信
近年来，伴随着电信网网络算力与运力的不断增强，电信业务创新基础不断夯实，电信业务向智能、交互、个性化发展的趋势日渐清晰。新通话作为传统通话业务的创新载体，将媒体、数据交互和应用程序功能无缝集成进音视频通话中，提供了趣味化、智能化、多样化的新型实时通信服务，成为运营商转型升级和赋能行业提质增效的重要着力点。 交互式数据通道的引入、基于小程序的业务提供模式，增加了新通话网络、运营及业务管理方面安全风险防范的复杂性。同时，随着用户、设备、业务、平台的多元化发展，新通话网络将面向未来丰富的交互场景提供更灵活的网络开放能力，为话音基础网的复杂性、可靠性、稳定性带来了挑战。另外，新通话业务与行业数字化转型的深度融合正在推动新通话应用场景、业务模式持续拓新，加快了音视频通信到多模态通信的演进，网络安全边界也逐渐趋于模糊化。
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车路云一体化系统C~V2X车车车路协同，典型应用场景及实施参考

车路云一体化系统C~V2X车车车路协同，典型应用场景及实施参考

车路云一体化 V2X 车路协同 车联网
随着汽车保有量的快速增长，交通事故、交通效率、能源消耗等问题日益突出。C-V2X 作为全球主流车联网通信标准，成为赋能智能网联汽车和智慧交通的核心纽带，推动了通信、汽车、交通三大产业的融合。欧美日韩等国家和地区不断加快产业布局、制定发展规划，通过政策法规、技术标准、示范建设等全方位措施，推进 C-V2X 车联网产业化进程和规模应用。总体上，C-V2X 车联网社会影响大、产业拉动强，已成为国际竞争热点。 我国在国家和相关部委规划中，已明确 C-V2X 车联网、智能网联汽车、智慧交通协同发展的战略定位。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》、《智能汽车创新发展战略》、《交通强国建设纲要》等明确提出大力发展车联网、智能网联汽车、智慧交通。如今，随着 C-V2X 车联网产业发展进入新阶段，规模应用与商业部署将成为行业主旋律，赋能我国汽车产业从新能源汽车向智能网联新能源汽车快速发展，并在全球竞争中胜出。我国 C-V2X 车路协同应用发展阶段可以分近期和中远期。近期通过车车协同、车路协同实现智能网联辅助驾驶，提高驾驶安全、降低事故率、提升交通效率；以及通过特定场景的中低速智能网联无人驾驶，解决行业应用痛点。中远期将结合人工智能、大数据和融合感知等技术，通过车联网助力单车智能实现车路云协同和网联智能，最终实现全天候、全场景的智能网联无人驾驶。
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2024年边缘计算行业产业发展研究报告

2024年边缘计算行业产业发展研究报告

边缘计算
本研究报告基于边缘计算市场和产业应用现状，以产业发展为主题，对边缘计算的生态建设、市场情况、核心技术和典型应用场景进行梳理，详细阐述边缘计算在各行业中的应用和价值，并总结未来边缘行业发展新机遇和新挑战，希望能为产业各界提供借鉴和参考。
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卫星互联网行业研究：手机直连加速落地，卫星互联网蓝海开启

卫星互联网行业研究：手机直连加速落地，卫星互联网蓝海开启

卫星互联网 手机直连卫星
手机直连卫星是卫星互联网普及关键，有三大优势：力促 “两个融合”，具备使用场景拓展、市场规模广阔、产业链成本共摊优势，有定制、存量手机直连和 3GPP NTN 技术体制三种模式，其中 3GPP NTN 有望成主流。我国发展手机直连卫星优势显著，制度上国家队引领、新势力入局；产业上空间段自主可控、地面段全球领先；市场上受用户规模和连接需求驱动，预计 2030 年我国相关市场收入规模有望超千亿 / 年。 手机直连卫星在不同模式下各有情况，定制手机直连模式是现阶段商用主要路径但有跨运营商使用瓶颈，存量手机直连模式规模化扩展面临成本高、投入大问题，而 3GPP NTN 技术体制可利用 5G 产业链和规模经济效益，能快速扩增产业规模。我国在商业航天发展中有制度、产业、市场等方面优势，有望合力再造千亿级增量市场。
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低空经济专题报告：低空智联网，感受“天空之城”的每一次脉搏

低空经济专题报告：低空智联网，感受“天空之城”的每一次脉搏

低空经济
通信功能：低空通信系统是低空经济数字化的基础底座，当前低空通信基础设施较为薄弱。低空通信的基础场景可初步划分为指挥控制通信、数据传输通信及辅助接入通信，而根据应用场景及需求的不同，对于数据传输的带宽和实时性等性能要求各有不同，如地理测绘、安防巡检等场景需要 Mbps 级别的上行速率及 200ms 左右的业务时延。而针对当前的低空场景，“空网”的通信基础设施建设尚相对薄弱，而使用地面移动通信网络则会造成信号质量恶化等问题。卫星通信方面，我国当前尚有较大提升空间，当前主要以少量场景互补为主。
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AI搜索行业发展报告

AI搜索行业发展报告

AI搜索 人工智能
随着以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术融合发展，搜索引擎正从简单的信息获取工具转变为智能生产工具。国内外科技巨头纷纷布局 AI 搜索市场，但与国外同类产品相比，我国 AI 搜索产品在技术成熟度、用户接受度、盈利能力、算力供给等方面仍存在进一步提升空间。建议从创新产品形态、提升用户体验、完善商业模式、强化保障等多方面入手，加快建立更加健全、丰富的 AI 搜索行业生态。
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通信行业高速铜缆专题：AI催化数据中心短距互连高增

通信行业高速铜缆专题：AI催化数据中心短距互连高增

通信 高速铜缆 AI 数据 短距互连
铜连接：数据中心短距传输尽显性价比。铜连接产品在数据中心高速互联产品中一直扮演着重要角色，特别是在服务器内部的短距离传输场景下，铜连接对于散热效率和信号传输以及成本方面有着显著的优势。随着传输速率的提升，整体链路对线缆的损耗要求更加严格，随着所需支持的传输速率的提升，铜缆的损耗过大而无法满足互连长度需求，因此出现了 ACC、AEC等有源技术。 AI驱动数据中心加速建设，铜缆市场广阔。据观研天下援引Trendforce数据，2022年全球搭载GPU的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，预计2023年其出货量年成长可达8%。DAC 一直广泛应用于数据中心，用于将服务器和 GPU 计算系统连接到机架顶部 (TOR) 交换机，并通过短电缆连接机架内的 Spine-to-Superspine 交换机。我们认为，有源铜缆AEC相较DAC具备更轻的重量和更好的性能、相较AOC具备更低的成本，使其同样有望未来在AI数据中心市场寻求潜在应用空间。
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6G网络内生AI技术白皮书

6G网络内生AI技术白皮书

6G AI
伴随着当下 AI 技术突飞猛进、日新月异，各种 AI 应用已在众多领域中全面深入开花，未来 6G 网络和 AI 的深入融合应用已是必然趋势。6G 网络/终端和AI 在不同的技术层面相互赋能和促进，能够助推 6G 和 AI 双边生态产业的互惠共进共赢。本白皮书旨在提出业界对于 6G 网络与 AI 融合的产业分析和技术研究，促进 6G 与 AI 深度融合，实现 6G 网络内生 AI，希望能够为未来 6G 网络的规划与建设解决方案提供参考和指引。 6G 网络与 AI 融合实现内生 AI 是复杂且多样的，涉及网络架构的重新设计及 AI 技术的融入等，涵盖了终端、基站、云、接入网、核心网等多方面，全球各组织机构都在积极探索和研究。全面分析现在全球对于网络与 AI 融合技术策略及态势、在诸多内生 AI 技术方向中探寻更具价值的未来关键技术，并倡导产学研深度合作是我们撰写此白皮书的初衷。在此白皮书中，我们首先阐述了 5G的发展和 6G 的研究现状，并研究了网络与 AI 融合的驱动力，然后在此基础上分别介绍了网络与 AI 融合愿景、产业现状以及发展路径和指导原则，归纳总结内生 AI 中 AI for Net 和 Net for AI 两方面的技术难点、目标和技术方案，包括Agent 和大模型前沿技术研判，最后呼吁全球产业合作，加速 6G 网络与 AI 融合技术成果的转化和应用。
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