网联化

站内搜索

通信行业2025年年度投资策略:科赋新成长,聚焦智算、6G、运营商三大主线

24年通信板块表现活跃,中信通信指数涨跌幅为28.84%,在中信30个一级行业排第4位,相较于大盘指数具有显著超额收益。我们预计25年通信板块有望继续受益于宏观面转暖叠加流动性充裕等多方面利好,建议布局三大重要方向:算力建设,6G投资(卫星通信&IoT物联网)、运营商&设备商红利板块。

通信行业2025年度策略:聚焦通信技术变革

AI 应用的发展持续推动通信技术变革,我们预期 AEC 铜缆和 CPO 是2025 年的产业方向。海外大模型的持续迭代和国内大模型的推出对算力网络的承载能力和传输能力提出了更高的要求。模型训练时需依靠大量GPU 长时间协作完成训练,对计算网络的性能和稳定性要求高;提供应用服务时,又对推理算力的布置有了很大的需求。这就带来了数据通信网络的革新与提升,光通信、铜连接、以太网等不同的通信方式应运而生。

2025年智能网联汽车数据分类分级白皮书

随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进,“数据”已成为关键的战略资源和重要的生产要素。智能网联汽车作为现代交通技术的重要成果,其核心特征之一是产生了大量的、多样化的数据,这些数据不仅对提升车辆性能和用户体验至关重要,对维护交通安全、推动智能交通系统的发展具有深远影响。在数字经济时代,数据的价值日益凸显,同时数据安全和个人隐私保护问题也日益突出。为了平衡数据的利用与保护,数据分类分级制度成为企业数据治理工具的关键。本白皮书旨在阐述,通过科学合理的分类分级方法,可以为数据的安全保护、合规管理和有效流通提供制度保障,避免敏感数据的防护不足,非敏感数据的过度防护,实现数据安全和开发利用之间的平衡。

低空经济专题报告:群雄逐鹿到一超数强——低空经济数字化领域的格局推演,建议重点关注莱斯信息等先发企业

市场空间有多大?低空经济是较新的产业形态,目前尚无国家统一标准,我们的模拟测算只能做参考示意。1)政府客户:我们预计超百亿级市场需求。我们假设在能够满足相对体量飞行要求的功能情况下,省级行政区平台假设项目金额在 1 亿元左右,地级行政区层面在 0.2 亿左右来进行估算,规模或超百亿元水平,若进一步考虑 2800 多个县级行政区的潜在需求,市场规模或可达到200 亿。2)机场/起降场。2022 年我国空管系统投资约为 50 亿元左右,我们预计到 27 年新增的 200 个通航机场带来的增量价值约 20 亿。3)市场开拓策略:定制化树口碑,标准化跑市场。

谷歌云采用框架

作为最早完全在云中运营的组织之⼀,⾕歌多年来⼀直引领着解决这个问题的项⽬ —— 从领导⼒和⼈员管理最佳实践如re:Work,到⼯程驱动的软件运营⽅法学如SRE,再到类似BeyondCorp的零信任安全模型。正是基于这类⼯作,我们开发了⼀个简化的⽤于采⽤云的框架。

电信运营商无人机应用市场发展分析报告(2025)

近年来,随着无人机功能的不断丰富和优化,无人机的行业应用领域也日渐丰富。无人机应用是促进低空经济发展的重要力量,我国高度重视低空经济发展并出台了一系列有关政策,为无人机应用发展营造良好政策环境。同时,我国电信运营商正积极制定相关发展策略,从信息通信技术、低空监管服务平台、产业生态构建等角度推动无人机应用高质量发展。

信息光子技术发展与应用研究报告-2024

在信息技术领域,光子是与电子并驾齐驱的基础性支撑技术,具有广泛应用潜力,在未来网络、高性能计算、智能感知、新型显示等领域前景广阔,有望成为新质生产力的强劲引擎,对改造升级传统产业、培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业具有重要意义。同时,在微电子集成电路发展趋势放缓背景下,光子技术不追求工艺尺寸的极限缩小,有望通过光电融合等新方式开辟“后摩尔时代”新赛道。

新一代智能终端蓝皮书-2024

蓝皮书深入剖析了新一代智能终端的发展状况。涵盖总体发展、技术创新、产业应用生态及发展建议等内容,为相关领域决策者、研究者和从业者提供了全面且具深度的参考,对推动智能终端产业发展具有重要意义。

通信行业2025年投资策略:AI投资加码,卫星产业化推进

AI投资持续加码,技术迭代需求强烈。国内外云厂商在AI领域投资持续加码,谷歌、微软、字节跳动等国内外云厂商2025年AI领域投资额持续增长,推动AI全产业链需求高涨。据IDC,预计2025年全球算力总规模将达到3300Eflops,21-25年cagr为50.4%,全球算力供给仍处于较紧缺状态,光/铜连接、交换设备等领域通信带宽和技术实现加速升级迭代,预计25年1.6T光模块、CPO、铜连接等需求将加速释放。同时,国内通信设备厂商在国际产业链上深耕已久,将能够享受本轮AI带来的增量需求和技术革新的供应格局更新机遇。建议重点关注海外算力配套与国内云厂商配套企业。

车联网行业蓝皮书(数据赋能)(2024年)

本报告围绕车联网数据赋能主题,一是首次诠释了车联网数据范畴,总结车联网数据的特性,为车联网产业深度挖掘车联网数据价值奠定基础;二是从智能网联汽车、路侧基础设施、云平台和通信网络四类来源数据分别阐述车联网数据在汽车、交通、智慧城市等跨行业领域的赋能应用案例,为车联网产业深度挖掘车联网数据价值提供参考;三是从技术研发、基础设施建设、开展应用试点等方面提出加速车联网数据价值释放的举措建议。
加载更多