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中兴:2025年C+L一体化光网络解决方案技术白皮书

随着云计算、大数据、AI 等智算业务的不断兴起和快速发展,全球网络业务流量需求激增。2025 年,全球 AI 增强与原生应用相关的网络流量呈现出爆发式增长;其中 AI 增强型应用(如嵌入 AI 功能的现有服务)占全球网络流量的 43%(CAGR 31%),因功能升级引发流量“膨胀”;原生 AI 应用(如自动化决策、自主交互)虽初期占比不足 1%,但以 100%超高增速成为未来核心变量。预计至 2030 年,AI 相关流量(增强+原生)将颠覆现有格局,尤其是视频/图像等富媒体 AI 交互,将驱动全球网络基础设施向高带宽、低时延转型,迫使全球运营商加速智能流量调度能力建设。

通信行业专题研究:通信赋能机器人在AI浪潮下茁壮生长,产业链星辰大海

随着人工智能和机器人技术的飞速进步,机器人产业正在迅速渗透多个领域,市场空间稳步增长。根据国际机器人联合会(IFR)的数据,2024 年全球工业机器人市场预计将达到 230 亿美元;中国市场也持续增长,2024 年产量将突破 55 万台,同比增长 29.53%。全球人形机器人市场预计从 2023年的 21.6 亿美元增至 2029 年的 206 亿美元,年复合增长率 57%。

中兴通讯:2025年AICore技术体系白皮书

在数字化、网络化和智能化转型的今天,移动网络和人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域都在发生重大变革。在移动网络领域,5G 已进入下半场,6G 开始启动,5G应用发展正处于由技术驱动转向价值牵引的关键窗口期,人工智能成为业务创新和提质增效的关键驱动力;而根据 ITU 和 3GPP 的时间表,6G 预计将在 2030 年具备商用能力,通信 AI 一体化作为 IMT-2030 愿景建议书中首次提及的新场景,全球移动网络研究者都在思考未来通信范式从“万物互联”向“万物智联”演进时网络应该具有哪些新的特征。

中国电信:5G融媒体应用研究报告(2024)

媒体融合已成为主流媒体的长期发展战略。媒体融合战略自 2014 年正式启动以来不断深化,2024 年迈入第二个十年。2024 年 7 月,党的二十届三中全会提出要“推进主流媒体系统性变革”。生成式人工智能等重大技术突破为系统性变革提供了有力支撑,5G-A技术结合VR/AR技术打破了物理空间限制,5G轻量化结合人工智能低成本技术有效推动基层普惠。一年以来,政策与技术双轮驱动,媒体融合不断展现创新图景,整体呈现出“顶层设计强化、技术驱动升级、地方特色实践”的立体化格局。

2025 RedCap和eRedCap技术在物联网中的应用白皮书(英文)

The initial 5G 3GPP Release (Release 15) targeted applications in three service categories – enhanced mobile broadband (eMBB), ultra-reliable low latency communications (uRLLC) and the low-throughput and battery-efficient massive machine-type communication (mMTC), as defined by the ITU Radiocommunication Sector’s IMT-2020 specification. After the commercial roll-out of numerous 5G networks across the globe, a need has emerged for a variant of 5G in which the performance and costs are optimised for use cases that fall in-between these initial service categories.

通信行业2025年投资策略:AIDC算力产业链迎黄金新周期

截至 2025 年 5 月 9 日,通信指数上涨 24.68%,在 31 个子行业中排名第 4,在TMT 板块中跑赢电子(上涨 17.31%,排名第 6)。纵向与自身历史 TTM 估值对比,通信板块估值中枢处于历史平均偏下水平,2024 年以来 PE_TTM=31。展望2025 年,以字节跳动、阿里巴巴、腾讯等为代表的国内 AI 巨头进入 AI 算力和AI 应用大规模投入期,同时以 Meta、微软、亚马逊、谷歌等为代表的海外巨头继续大力投资 AI,我们认为 AIDC 算力产业链是核心主攻方向,同时看好 AI 应用、运营商、卫星互联网&6G 等板块投资价值。

AI物联网行业深度报告:下游应用多点开花,AI物联网蓝海启程

我们认为 AI 技术革新为物联网带来四大变革:①大模型发展带来的数据处理方式质变;②模型轻量化技术的突破带动边缘计算范式革新;③开发效率迎来革命性提升;④高算力模组的快速发展促进端侧 AI 与边缘计算融合。AI 技术发展方面,大模型通过多模态融合能力和机器学习框架,将 AI从以模型为主转变为以数据为中心,轻量化技术不断取得突破,模型向小已成为发展必然,使本地化 AI 部署成为可能。AI 应用方面,软件端,模型技术大幅提高传统研发模式效率,加速技术进步;硬件端,模组向智能化、高算力方向发展,促进端侧 AI 与边缘计算融合,推动物联网迎来 AI+新时代。

2025年分布式推理网络(Distributed Inference Network DIN)技术白皮书

2025 年 1 月 20 日,深度求索(DeepSeek)公司自主研发的国产大模型 DeepSeek-R1 模型以极低成本实现了与国际顶尖 AI 模型相当的性能,凭借出色的性能和易用性快速扩张。随之而来的海量并发用户访问请求,造成服务器资源迅速耗尽,DeepSeek 多次出现网页和API 无法访问的情况,用户在使用其服务时,频繁收到“服务器繁忙,请稍后再试”的提示。同时,DeepSeek 的火爆出圈也吸引了攻击者使用多种网络攻击技术和手段持续进行攻击。随着普惠 AI 推理时代的到来,需要考虑以 AI 模型和 AI 推理为中心构筑互联网,网络也将面临新的网络流量模式的变化。实现普惠 AI 和 AI 推理大规模应用面临 AI 推理基础设施能力不足,AI 推理网络技术待完善,AI 服务网络安全防护能力待提升等挑战。
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