生成式人工智能数据跨境流通风险与治理白皮书
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下简称“GAI”）的训练、研发与应用离不开大规模、多样化且实时更新的数据支持。随着云计算、物联网等数字技术的持续发展，数据密集型跨境活动已成为 GAI 产业发展的核心驱动力。近年来，以 ChatGPT 等大型语言模型为代表的 GAI 技术迅速崛起，进一步揭示了跨境数据流动在全球人工智能产业格局中的深刻影响与重要性。
AI终端产业报告：端侧AI渐起，硬件迎来升级
随着大模型能力不断迭代增长，模型之间差异在缩小，Meta、字节、小米等巨头开始大力布局端侧AI，抢夺AI Agent入口。2024年潜在的端侧AI爆品出现，AI眼镜成本曲线大幅下探，2025年有望成为其爆发元年。除了手机、PC、眼镜、耳机外，潜在的端侧AI基数巨大，家电、机器人、智能车、教育办公设备、玩具等都受益于端侧AI的趋势，AI嵌入将带来广泛的硬件升级。重点关注算力、连接、存储、电力等环节。
AI智能眼镜行业研究：AI技术应用落地新风口，25年有望迎来新品密集发布
AI技术兴起推动终端创新，AI智能眼镜成为AI落地新风口。相较传统XR设备，AI智能眼镜集成了AI技术，且功能主要聚焦于视、听领域，无需采用XR产品厚重的光学设计，因此更加轻薄且更加贴近日常生活场景，不仅佩戴舒适感有所提升，而且产品使用边界感也实现进一步弱化，当前用户主要通过AI智能眼镜进行影像拍照、第一视角直播、听歌通话以及AI语音交互等。在当前AI发展重心逐步向终端转变过程中，考虑到AI智能眼镜融合了视觉、听觉以及语言等人体重要感知交互方式，有望成为AI技术落地的最佳硬件载体之一。
2024年中国GenAI技术栈市场报告
沙利文联合头豹研究院谨此发布中国生成式式AI系列报告之《2024年中国GenAI技术栈市场报告》。本报告旨在梳理GenAI技术栈的市场发展现状、技术栈核心组件、用户核心需求以及相关技术洞察，明晰市场需求，并结合市场发展前景判断GenAI技术栈领域内各类竞争者所处地位。
2024人工智能产业30条判断：万千流变，一如既往
2024人工智能产业30条判断：万千流变，一如既往
人工智能行业专题分析：比较试用DeepSeek看模型走向应用的新迹象
DeepSeek-V3 上线，模型性能提升较快。2024 年 12 月，幻方旗下深度求索公司上线 DeepSeek-V3 系列模型首个版本，较前代模型DeepSeek-V2.5 有显著提升。为了深入探索该模型的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi 以及通义千问大模型生成的结果进行比较。
2025年计算机行业年度策略报告：AI Agent繁荣时代开启，科技内需迎新篇章
2025年计算机行业年度策略报告：AI Agent繁荣时代开启，科技内需迎新篇章
AIAgent专题报告：拐点已至，2B+2C星辰大海
AI Agent 为以大语言模型（LLM）为驱动，具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动执行复杂任务的系统。不同于传统人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具逐步完成给定目标的能力。我们看好 AI Agent 应用将在 2025 年多点开花，其中 AI Agent 有望在 B 端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。伴随国内外巨头大模型持续迭代，C 端或有望迎来杀手级应用。
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人工智能行业专题：Openai发布会梳理
OpenAI从12月5日连续12个工作日每天公布一个新应用或功能。
1）DAY1:发布完整版o1；
2）DAY2：发布强化微调技术；
3）DAY3：发布视频大模型Sora；
4）DAY4：发布协作平台Canvas；
5）DAY5：发布ChatGPT × Apple Intelligence；
6）DAY6：发布高级语音模式；
7）DAY7：发布Projects in ChatGPT；
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人工智能发展报告（2024年）
报告提出，人工智能赋能新型工业化向纵深发展，呈现“大小模型协同”“两端快、中间慢”等阶段特征。总体上，以传统小模型为代表的专用智能应用逐步成熟，以大模型为代表的通用智能应用处于初步探索阶段。消费侧应用迭代加速，对话式搜索、智能助理等革新功能不断涌现，交互模式向更多模态拓展，并在端侧加速落地，重塑手机等消费电子产品形态。生产侧应用与行业场景融合不断深入，有望深刻变革制造过程、组织架构、研发模式与产品形态，从而开辟我国工业从大到强的新路径。目前，从产业链分布来看呈现“两端快、中间慢”特征。“选、建、用、管”体系化推动落地应用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。
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2024人工智能行业产业30条判断：万千流变，一如既往
《2024 人工智能行业产业 30 条判断：万千流变，一如既往》报告指出，AI 技术历经 70 年发展至 2024 年已成为全球竞争焦点，生成式 AI 加速其向规模应用演进，产业发展抵达战略转折点。报告还分析了企业战略布局，如 OpenAI、英伟达等大厂正从能力驱动向需求驱动转型，独角兽企业积极投身战略转型浪潮。同时，该报告对算力领域、模型格局、数据层面、软件形态等方面的发展态势进行了剖析，并指出 C 端市场竞争激烈，B 端市场需求复杂多样。在行业应用拓展层面，AI 在多领域展现出巨大潜能和变革力量，如 AI for Science、医疗、制造业、自动驾驶等领域。
2024年人工智能行业发展报告
人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。近年来，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等领域不断出现突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。与此同时，人工智能的工程化持续加速推进，新产品新模式层出不穷，行业应用走深向实。
特别是过去一年，全球大模型井喷式发展。技术层面，缩放定律（Scaling Law）依然有效，语言大模型技术多维度能力持续进化，视觉大模型和多模态模型加速迭代，探索交叉模态融合处理。计算平台与模型创新紧密耦合，大规模分布式训练成为框架的新发力点，分布式训练支持、混合精度计算支持、高速互联通信等新要求驱动计算底座迭代升级。软件工具链全面优化升级，加速模型生产质效变革、提升模型部署推理效能、助力智能应用快速部署。高质量多模态数据集成为推动模型能力提升的关键，高水平数据标注和合成数据等新技术取得快速发展和突破。应用层面，专用智能应用逐步成熟，通用智能落地前景广阔。重点行业人工智能应用走深向实，贯穿产品研发设计、生产制造、营销服务、运营管理全流程，在提质增效的同时，逐步渗透并引导产业变革。从产业链各环节应用来看，大模型落地呈现“两端快、中间慢”的阶段特征。“选、建、用、管”体系化推动落地应用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。安全方面，人工智能技术应用带来自身安全、衍生安全两大类风险挑战，各国治理进程不断提速，全球人工智能治理正处于“从原则走向实践”的关键阶段。展望未来，引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术演进的重点方向，多模态模型、智能体有望加速突破，具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。