2024年中国GenAI技术栈市场报告
沙利文联合头豹研究院谨此发布中国生成式式AI系列报告之《2024年中国GenAI技术栈市场报告》。本报告旨在梳理GenAI技术栈的市场发展现状、技术栈核心组件、用户核心需求以及相关技术洞察，明晰市场需求，并结合市场发展前景判断GenAI技术栈领域内各类竞争者所处地位。
2024人工智能产业30条判断：万千流变，一如既往
2024人工智能产业30条判断：万千流变，一如既往
人工智能行业专题分析：比较试用DeepSeek看模型走向应用的新迹象
DeepSeek-V3 上线，模型性能提升较快。2024 年 12 月，幻方旗下深度求索公司上线 DeepSeek-V3 系列模型首个版本，较前代模型DeepSeek-V2.5 有显著提升。为了深入探索该模型的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi 以及通义千问大模型生成的结果进行比较。
2025年计算机行业年度策略报告：AI Agent繁荣时代开启，科技内需迎新篇章
2025年计算机行业年度策略报告：AI Agent繁荣时代开启，科技内需迎新篇章
AIAgent专题报告：拐点已至，2B+2C星辰大海
AI Agent 为以大语言模型（LLM）为驱动，具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动执行复杂任务的系统。不同于传统人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具逐步完成给定目标的能力。我们看好 AI Agent 应用将在 2025 年多点开花，其中 AI Agent 有望在 B 端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。伴随国内外巨头大模型持续迭代，C 端或有望迎来杀手级应用。
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人工智能行业专题：Openai发布会梳理
OpenAI从12月5日连续12个工作日每天公布一个新应用或功能。
1）DAY1:发布完整版o1；
2）DAY2：发布强化微调技术；
3）DAY3：发布视频大模型Sora；
4）DAY4：发布协作平台Canvas；
5）DAY5：发布ChatGPT × Apple Intelligence；
6）DAY6：发布高级语音模式；
7）DAY7：发布Projects in ChatGPT；
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人工智能发展报告（2024年）
报告提出，人工智能赋能新型工业化向纵深发展，呈现“大小模型协同”“两端快、中间慢”等阶段特征。总体上，以传统小模型为代表的专用智能应用逐步成熟，以大模型为代表的通用智能应用处于初步探索阶段。消费侧应用迭代加速，对话式搜索、智能助理等革新功能不断涌现，交互模式向更多模态拓展，并在端侧加速落地，重塑手机等消费电子产品形态。生产侧应用与行业场景融合不断深入，有望深刻变革制造过程、组织架构、研发模式与产品形态，从而开辟我国工业从大到强的新路径。目前，从产业链分布来看呈现“两端快、中间慢”特征。“选、建、用、管”体系化推动落地应用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。
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2024人工智能行业产业30条判断：万千流变，一如既往
《2024 人工智能行业产业 30 条判断：万千流变，一如既往》报告指出，AI 技术历经 70 年发展至 2024 年已成为全球竞争焦点，生成式 AI 加速其向规模应用演进，产业发展抵达战略转折点。报告还分析了企业战略布局，如 OpenAI、英伟达等大厂正从能力驱动向需求驱动转型，独角兽企业积极投身战略转型浪潮。同时，该报告对算力领域、模型格局、数据层面、软件形态等方面的发展态势进行了剖析，并指出 C 端市场竞争激烈，B 端市场需求复杂多样。在行业应用拓展层面，AI 在多领域展现出巨大潜能和变革力量，如 AI for Science、医疗、制造业、自动驾驶等领域。
2024年人工智能行业发展报告
人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。近年来，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等领域不断出现突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。与此同时，人工智能的工程化持续加速推进，新产品新模式层出不穷，行业应用走深向实。
特别是过去一年，全球大模型井喷式发展。技术层面，缩放定律（Scaling Law）依然有效，语言大模型技术多维度能力持续进化，视觉大模型和多模态模型加速迭代，探索交叉模态融合处理。计算平台与模型创新紧密耦合，大规模分布式训练成为框架的新发力点，分布式训练支持、混合精度计算支持、高速互联通信等新要求驱动计算底座迭代升级。软件工具链全面优化升级，加速模型生产质效变革、提升模型部署推理效能、助力智能应用快速部署。高质量多模态数据集成为推动模型能力提升的关键，高水平数据标注和合成数据等新技术取得快速发展和突破。应用层面，专用智能应用逐步成熟，通用智能落地前景广阔。重点行业人工智能应用走深向实，贯穿产品研发设计、生产制造、营销服务、运营管理全流程，在提质增效的同时，逐步渗透并引导产业变革。从产业链各环节应用来看，大模型落地呈现“两端快、中间慢”的阶段特征。“选、建、用、管”体系化推动落地应用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。安全方面，人工智能技术应用带来自身安全、衍生安全两大类风险挑战，各国治理进程不断提速，全球人工智能治理正处于“从原则走向实践”的关键阶段。展望未来，引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术演进的重点方向，多模态模型、智能体有望加速突破，具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。
人工智能行业应用建设发展参考架构
党中央、国务院高度重视人工智能发展，习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。贯彻党的二十届三中全会精神，落实 2024年政府工作报告关于“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”等工作部署，为充分发挥我国超大规模市场和丰富应用场景优势，以应用为牵引推动人工智能技术与行业深度融合，加快行业应用建设统一架构设计，集中力量打通从模型到应用的落地堵点，降低应用开发验证门槛，提高部署效率，加快形成人工智能规模化应用正成为市场关注的重点。
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科技周期探索专题：2016~2030年，通用人工智能时代的到来
2016 年全球的移动互联网渗透率已经超过了 50%，这代表的其高速增长的时间已经过去；此时英特尔公司放弃了引以为傲的“Tick-tock”战略，CPU 在终于在算力提升的路上严重受阻。这这样的背景下，科技界都在寻找新方向，即能够接过 CPU 接力棒的技术。凭借早年显卡的积累，以及 CUDA 架构的提出，英伟达 GPU 逐渐成为通用计算芯片，它替代 CPU成为引领算力进步的新宠儿。
尽管英伟达在人工智能芯片上的单芯片算力从 2012 年开始用了 10 年的时间翻了 1000 倍，但是以提升功率与价格的方式实现的，我们测算最近 10 年全球每 GFLOPS 的复合成本降幅大约在 25-35%之间，这一降幅略低于摩尔定律的要求。
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微软中国-生成式人工智能行业：Azure OpenAl生成式人工智能白皮书
生成式 AI 成为人工智能领域新的关键词。吸纳从机器智能到机器学习、深度学习的关键技术，生成式 AI 更进一步，能够根据提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。在此基础上，大模型和大模型应用一时涌现，并迅速确立 AI 落地新范式。据 data.ai intelligence 数据显示，2023 年生成式 AI 应用激增。2024 年 AI 将会带动 10% 的应用下载量，包含 GenAI 功能的应用下载量将同比增长 40%。
面对生成式 AI 及其应用落地的迅猛发展，微软期待用 AI 重新定义软件开发与工作的未来。从 Azure OpenAI、Copilot Stack、开发工具到协作应用等领域，微软将 AI 融入现有的软件和服务生态，从提供 AI 工具到构筑 AI 平台和生态，全方位帮助开发者应对技术革命，予力人们运用 AI，让每个人都可以在工作和生活中，受益于这些突破性技术，探索全新机遇与无限可能。微软的 AI 战略包括三个部分：将 AI 副驾融入每个微软云解决方案、帮助客户通过 AI创新和转型以及负责任的 AI。