塑料行业人工智能系列专题报告：机器人产业爆发，特种塑料迎机遇
特种塑料作为高性能高分子材料的核心品类，凭借其耐高温、高强度、耐化学腐蚀等特性，已成为支撑高端制造、新能源、航空航天等战略产业的关键基础材料。2022 年全球特种工程塑料市场规模达 940亿元，2018-2022 年复合增长率 9.58%，而中国市场规模同期增长至 135 亿元，占全球份额 14 %。主要的特种塑料品种包括聚碳酸酯、特种聚酰胺、聚酰亚胺、聚醚醚酮、聚砜等。尽管中国特种工程塑料市场规模不断扩大，但其自给率仍相对较低。
人工智能行业深度报告：海外大厂，AI云加速商业化，构建Agent生态引领效率革命
2025 年 Q1，亚马逊 AWS、谷歌 GCP 以及微软智能云业务合计营收达到 682.78亿美元（YoY +20.4%），AI 赋能下整体云业务保持良好增长态势，同时三家厂商单季度经营性利润率分别为 39.45%/17.76%/41.48%，同比分别提升 1.83pct、提升 8.33pct、下降 1.50pct。从云基础设施投入看，微软、谷歌、亚马逊、Meta以及 Oracle 五家大厂 2025 年 Q1 合计 Capex 达到 770.00 亿美元，同比增长67.53%，仍然保持高速增长。
AIDC专题报告：AIDC，人工智能发展的核心引擎
AIDC 是基于人工智能计算架构构建的算力基础设施，通过融合高性能计算设备、高速网络以及先进软件系统，为人工智能训练和推理提供高效、稳定的计算环境。AIDC 的政策支持呈现三大特征：一是多部门协同推进，二是全周期覆盖，三是技术自主化导向。在大模型发展热潮带来的需求推动下，智算中心市场规模持续扩大。根据科智咨询测算，2023-2028 中国智算中心市场规模年化增速超 25%。
人工智能行业分析：当前Agent的发展进行到了什么阶段？
尽管尚未有明确的产品定义，但Agent类别与应用场景已迅速丰富。其中，中美大厂Agent发展思路存在差异，北美云厂商主要关注帮助客户高效部署模型和Agent，国内互联网大厂Agent布局仍延续互联网时代用户流量逻辑；而中美B端企业则均关注Agent创建和管理平台。考虑到Agent类产品对算力消耗大，Agent发展有望继续带动AI产业链向上，建议关注后续技术突破→商业化落地拐点。
海天瑞声研究报告：国内领军数据服务商，人工智能产业卖铲人
数据服务商直接受益于人工智能产业发展，人工标注短期仍不可替代。自动化标注技术在现阶段还存在一定的局限性，如对某些类型的数据的识 别准确率不高、对复杂场景的处理能力有限等。对于一些需要专业知识判断的标注任务，如医学影像标注、法律文本标注等，人工标注能做出更准确、合理的标注。大模型领域的发展对数据服务提供商主要的推动力包括：（1）预训练阶段，需要数据服务商提供大量的原始数据；（2）强化学习阶段，大模型的对齐需要数据服务商提供调优、反馈等服务；（3）应用阶段，企业需要针对自身业务特点和需求训练专用的小模型，需要数据服务商提供专业化、全流程数据服务。
2025年您的数据是否准备好解锁生成式人工智能的商业价值报告
生成式人工智能的快速演变正在重塑产业，不仅承诺带来增量效率提升，而且将显著改变竞争优势。然而，释放生成式人工智能的全部潜力并非理所当然——这需要建立在准备充分、高质量数据的基础之上。没有它，即使是最复杂的AI模型也会遭遇挫折，产生不可靠的见解，引入合规风险，最终，阻碍雄心勃勃的倡议。
人工智能行业专题：2025Q1海外大厂CapEx和ROIC总结梳理
云厂商资本开支及业绩情况复盘。回顾一季度微软、亚马逊、谷歌及Meta数据，微软、Meta、亚马逊资本开支同比增速放缓，环比开始下行。各厂商收入增速整体放缓，Meta、谷歌、亚马逊收入环比下滑，受AI推动微软收入、利润稳健增长。
2025“人工智能+”行业发展蓝皮书-上海交大
全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术—经济”范式重构。人工智能作为拥有自我进化能力的通用赋能技术，正以指数级创新速度突破“技术-经济- 社会”的三重边界，其影响力已超越传统 ICT 技术的历史坐标系，展现出重塑人类文明进程的史诗级能量。人工智能的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段，未来可能会出现新的主导技术路线，赋能行业发展也将带来更多可能性。
关于人工智能大模型的几点思考
关于人工智能大模型的几点思考
新型人工智能存储行业研究报告（2025年）
大模型时代，数据决定人工智能的高度，更多的训练数据是大模型迭代升级的前提，更高的数据质量也决定着大模型训练的效果。当前，大模型技术全面推动底层基础设施的发展，算力需求不断攀升，海量数据的存储和处理需求不断增长，对人工智能存储的性能、扩展性、数据安全、数据范式等都提出更高要求。
2025年全球人工智能竞争力指数洞察报告（第二期）
2025年全球人工智能竞争力指数洞察报告
人工智能和未来的工作
人工智能和未来的工作
