人工智能

海天瑞声研究报告:国内领军数据服务商,人工智能产业卖铲人

数据服务商直接受益于人工智能产业发展,人工标注短期仍不可替代。自动化标注技术在现阶段还存在一定的局限性,如对某些类型的数据的识 别准确率不高、对复杂场景的处理能力有限等。对于一些需要专业知识判断的标注任务,如医学影像标注、法律文本标注等,人工标注能做出更准确、合理的标注。大模型领域的发展对数据服务提供商主要的推动力包括:(1)预训练阶段,需要数据服务商提供大量的原始数据;(2)强化学习阶段,大模型的对齐需要数据服务商提供调优、反馈等服务;(3)应用阶段,企业需要针对自身业务特点和需求训练专用的小模型,需要数据服务商提供专业化、全流程数据服务。

2025年您的数据是否准备好解锁生成式人工智能的商业价值报告

生成式人工智能的快速演变正在重塑产业,不仅承诺带来增量效率提升,而且将显著改变竞争优势。然而,释放生成式人工智能的全部潜力并非理所当然——这需要建立在准备充分、高质量数据的基础之上。没有它,即使是最复杂的AI模型也会遭遇挫折,产生不可靠的见解,引入合规风险,最终,阻碍雄心勃勃的倡议。

2025“人工智能+”行业发展蓝皮书-上海交大

全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术—经济”范式重构。人工智能作为拥有自我进化能力的通用赋能技术,正以指数级创新速度突破“技术-经济- 社会”的三重边界,其影响力已超越传统 ICT 技术的历史坐标系,展现出重塑人类文明进程的史诗级能量。人工智能的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段,未来可能会出现新的主导技术路线,赋能行业发展也将带来更多可能性。

新型人工智能存储行业研究报告(2025年)

大模型时代,数据决定人工智能的高度,更多的训练数据是大模型迭代升级的前提,更高的数据质量也决定着大模型训练的效果。当前,大模型技术全面推动底层基础设施的发展,算力需求不断攀升,海量数据的存储和处理需求不断增长,对人工智能存储的性能、扩展性、数据安全、数据范式等都提出更高要求。

2025机器人+人工智能工业应用研究报告

随着数字经济的蓬勃兴起,AI 技术正加速从虚拟空间向实体经济领域拓展,机器人作为 AI 技术的理想载体,凭借其高度的灵活性和强大的适应性,正在迅速发展并广泛应用于各个行业,成为推动产业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程度高且市场需求大,成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面的显著优势,“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属材料等关键行业加速落地,展现出广阔的应用前景。
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