人工智能

商汤研究报告:人工智能领跑者 , “大装置+大模型”前瞻布局优势显著

商汤科技是全球人工智能领先企业,生成式 AI 商业化先行者。1)从 AI 1.0 到 AI 2.0,商汤持续领跑。公司成立于 2014 年,是计算机视觉领域佼佼者;2023 年,在 AI 1.0 时代的感知和决策智能基础上,公司成功实现了向AI 2.0 时代的生成式 AI 的跨越。2)2024H1,公司亏损进一步收窄,生成式 AI 收入继续翻倍增长,成为公司第一大业务。同时,公司近年来一直保持高研发投入,2024 年上半年末研发人员占比超 70%。

智能眼镜行业专题分析:AI眼镜拐点已至,品牌方群雄逐鹿,优质线下渠道成兵家必争之地

智能眼镜行业空间广阔,技术迭代升级驱动行业发展。根据 IDC 数据,18-21 年全球智能眼镜市场规模持续增长,从 18.26 亿美元增至 50.31 亿美元,对应 CAGR 为 28.84%;21-23 年市场规模增长承压,24 年或将得益于 Apple Vision Pro 等多款新头戴式设备的陆续推出恢复正增长,预计 24-28 年将随消费者应用场景增多而进一步加速增长,全球智能眼镜行业空间广阔。

人工智能行业专题报告:AI应用大航海,4种变现路径及定价对比

人工智能应用由认知到产业渗透阶段,各行业对 AI 技术赋能的拥抱态度更加明确。随 AI 原生或 AI Agent 行业产品落地,对 AI 能力变现路径,各公司存在差异。归结为四种商业化路径:MaaS 按量计费、SaaS 订阅制计费、解决方案及实施部署、流量变现。 大模型性能提升+降本,MaaS 预计 2027 年前成主流商业模式。MaaS 降低中小企业应用门槛,2023 年 MaaS 市场规模约 5%,预计至 2027 年,市场规模占比达 47%。对 MaaS 厂商,上半场为智算基础设施的比拼,下半场关键在规模效应释放及用户使用粘性。因此,随头部模型厂商将模型能力普惠化,落地推广也随之加速,主流 MaaS 厂商部分模型降价以培养用户习惯及生态。国外 OpenAI 向所有用户免费提供 GPT-4o,并为 Plus 用户提供高达 5 倍的消息数量限制。国内阿里云 9 月对主力模型再次大幅降价,最大达 85%降幅;百度文心、腾讯混元、商汤等模型也降价或免费赠送 tokens。同时,大厂推出综合灵活的计费模式,利于落地且提高客户粘性。百度云采用调用量+促成交易规模双收费模式,2023 年核心客户留存达 99%。行业软件积极探索 AI+垂类落地,助力用户拓展及留存。 

人工智能行业现状报告2024

人工智能(AI)是一个科学和工程的多学科领域,其目标是创造智能机器。 我们相信,在我们日益数字化、数据驱动的世界中,人工智能将成为技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围的一切,从文化到消费品,都是智慧的产物。 《人工智能状况报告》现已进入第七个年头。把这份报告看作是我们所看到的最有趣的事情的汇编,目的是引发一场关于人工智能的状态及其对未来的影响的知情对话。 我们在报告中考虑了以下主要方面: - 研究:技术突破及其能力。

2024AIGC创新应用洞察报告

AIGC不仅仅局限于文本生成,还涵盖了图像、音频、视频等多种形态的内容创作及赋能。 从B端应用来看,它已经在文娱、媒体、教育、营销、设计乃至医疗、工业、金融等多个领域展现了巨大潜力。关注AIGC的应用创新,能够为各行业带来新的创作工具和商业模式,提升效率和创造力。随着AIGC技术的成熟,企业可以借助它大幅降低内容生产成本、提高效率,并为用户提供更加个性化的体验。企业通过快速采纳和创新应用AIGC技术,可以在市场中占据先机,增强竞争力,开拓新的收入来源。 从C端应用来看,AIGC正在改变文化创作的生态系统,它让更多人能够参与到内容生产中,促进了创意及传播的多元化。然而与此同时,它也带来了伦理、版权、数据安全及隐私保护等挑战。关注AIGC应用创新,有助于我们在享受技术红利的同时,积极应对这些挑战,推动社会及行业健康发展。

AI搜索行业发展报告

随着以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术融合发展,搜索引擎正从简单的信息获取工具转变为智能生产工具。国内外科技巨头纷纷布局 AI 搜索市场,但与国外同类产品相比,我国 AI 搜索产品在技术成熟度、用户接受度、盈利能力、算力供给等方面仍存在进一步提升空间。建议从创新产品形态、提升用户体验、完善商业模式、强化保障等多方面入手,加快建立更加健全、丰富的 AI 搜索行业生态。

人工智能算力高质量发展评估体系报告

全球各国通过政策支持、战略规划等手段,加速构建领先的算力竞争力。美国公布 2024 财年政府预算,包括国防部、能源部、国土安全部等多个机构,累计向 AI 领域计划投入超过 2511 亿美元,以推动 AI 研究和软硬件服务;欧洲陆续发布《塑造欧洲的数字未来》、《欧洲芯片法案》等文件,围绕数字化转型进行算力产业布局;日本近年来频繁强调振兴半导体产业,坚持以应用、绿色为导向发展算力,不断扩大国内尖端半导体生产。这些政策的实施加速了全球产业升级和科技创新,并提升了这些国家的算力竞争地位。

端侧智能行业研究:人工智能重要应用,产品落地爆发在即

端侧智能具备多重优势,前景广阔,是AI的重要落地场景。端侧智能是在终端设备一侧进行智能化处理和决策,将人工智能算法和计算能力直接部署在边缘设备上。其优势包括增效(低延迟、脱机可用、分布式计算)、降本(节能高效、成本效益)、安全(稳定、数据安全)、个性化等。当前主要落地场景包括 AI PC、AI 手机、AI 可穿戴设备、AI 智能家居、AI 智能汽车、AI 工业设备等,市场前景广阔。 政策、技术、需求多维共振叠加新品刺激,行业步入发展快车道。政策端:近年来,国家出台了一系列利好政策,推动人工智能行业的发展。技术端:处理器、内存、电池、散热、软件等技术的进步助力端侧 AI 落地,如 NPU 异构方案为 AI PC 提供充足算力,轻量化模型让本地部署成为可能,端云结合赋能手机功能落地等。行业催化:苹果发布 iPhone16 系列,全系适配 Apple Intelligence;华为发布三折叠新品,全联接大会召开,AI 为重头戏,这些新动作有望大幅提振市场情绪。

AIGC重构应用开发智能化新格局

随着人工智能技术的不断进步,特别是大模型能力的持续提升,软件工程领域正迎来前所未有的变革,软件工程的流程和模式正被重新定义,软件智能化进程显著加速。软件开发是大模型率先应用落地的领域之一,Gartner已将“AI增强软件开发”列入2024年十大战略技术趋势之一 。

AI Agent(智能体)行业专题报告:从技术概念到场景落地

思维链铸就智能体,多体交互拓展应用:早在上世纪 50 年代,阿兰图灵把“高度智能有机体”扩展到了人工智能。如今随着大模型的快速发展,这个概念又被重新拾起。大模型成为了智能体目前最完美的载体,有望完成从概念到实际应用的蜕变。用户在 Agent(智能体)模式中给 AI 设臵目标和身份,并提供 Prompt(提示词)。AI 自主拆分任务、使用工具、完成工作,用户仅负责设立目标、提供工具资源和监督结果。 赋能两类实体领域,成本与效益的博弈:AI Agent 目前的应用大多都在概念层面,但随着大模型竞争加快、政策鼓励研发投入、更多企业参与 AI 研究等因素,应用层面的 AI Agent 推进速度加快。智能体大致可以分为六类,根据他们被设计出的特点,可以作用在不同的应用领域上。不同类别的智能体给予应用层面上更多研发方向,像目前关注度较高的自动驾驶技术、智能电网控制、能源管理等都能被垂类智能体覆盖。结合多模态大模型,自动化和情感需求类智能体已落地。但商业化智能体仍需考虑成本问题,由于智能体之间的交互过程可能出现错误循环且输出结果不一定符合需求,tokens 成本远高于普通 LLMs。
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2024年人工智能指数报告

2024 年 4 月,斯坦福大学发布《2024 年人工智能指数报告》。该报告在全球范围内具有极高的影响力,是美国、英国和欧盟等经济体政策制定者的重要参考资料。斯坦福大学已连续 7 年发布人工智能指数报告,今年发布的报告是迄今为止最全面的版本,梳理总结了人工智能的研发、技术性能、负责任的人工智能、经济、科学与医学、教育、政策与治理、舆论等方面的进展情况,分析了人工智能技术进步、公众对人工智能技术的看法以及人工智能发展的地缘政治动态等重要趋势。赛迪智库知识产权所和政策法规所对该报告进行了编译,期望对我国相关决策部门提供参考和借鉴。

智能眼镜行业专题报告:智能眼镜有望成为端侧AI落地最佳场景之一

Ray-Ban Meta 智能眼镜销量破百万,智能眼镜正成为重要的 AI 硬件落地形式,是个人 AI Agent 的良好形态及多模态 AI 助手的重要载体。AI+AR 眼镜可能是产业下一步发展趋势,2023 年全球 AR/VR 设备出货量下降但 AR 设备增长,增速远超其他 XR 类产品,产业巨头如 Meta 积极布局。AR 显示器件与光学方案是降本增效核心环节,当前以 Bird bath+Mircro OLED 方案为主但存在问题,Micro LED + 光波导或为 AR 眼镜最优光显方案,有望成为未来主要发展方向。
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