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智能眼镜行业专题报告：智能眼镜有望成为端侧AI落地最佳场景之一

智能眼镜行业专题报告：智能眼镜有望成为端侧AI落地最佳场景之一

智能眼镜 端侧AI 人工智能
Ray-Ban Meta 智能眼镜销量破百万，智能眼镜正成为重要的 AI 硬件落地形式，是个人 AI Agent 的良好形态及多模态 AI 助手的重要载体。AI+AR 眼镜可能是产业下一步发展趋势，2023 年全球 AR/VR 设备出货量下降但 AR 设备增长，增速远超其他 XR 类产品，产业巨头如 Meta 积极布局。AR 显示器件与光学方案是降本增效核心环节，当前以 Bird bath+Mircro OLED 方案为主但存在问题，Micro LED + 光波导或为 AR 眼镜最优光显方案，有望成为未来主要发展方向。
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人工智能行业专题报告：交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点

人工智能行业专题报告：交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点

人工智能 多模态 大模型
人工智能行业专题报告指出，交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点 。这类大模型能跨越单一模态限制，支持多种模态的输入输出并实时做出 “类人” 的理解与反馈，实现与人无缝交流，如具有代表性的 OpenAI 的 GPT - 4 。多模态人机交互是 AI 领域的重点研究方向之一，GPT - 4O 的发布迎合了业内对多模态大模型的期待，它展示出的多模态交互能力，促使多模态综合交互成为生成式 AI 的重点发展方向 。多模态大模型在智能客服、医疗诊断、自动驾驶等诸多领域有广阔应用前景，能更全面理解用户需求、提供更智能化服务，也为人机交互带来革命性变化 。当前，多模态大模型呈现出多模态技术储备与强大算力构成发展基础、商业场景与训练数据质量影响技术竞争力、研发投入显著增加、少数领军企业能实现输出端多模态内容生成但与国际领先水平有差距、意图识别准确率和泛化能力偏低等特点和趋势，不过其商业变现途径日益清晰，将爆发出更大商业价值和市场规模 。
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AI智能眼镜行业白皮书

AI智能眼镜行业白皮书

人工智能 智能眼镜
《AI 智能眼镜行业白皮书》指出，人工智能发展成为第四次工业革命主要驱动力，大模型崛起促进商业化落地，而 AI 智能眼镜作为良好载体，能与眼、耳、嘴、大脑结合提供便捷智能服务。其关键技术特征包括提供基础服务、拥有独立生态、融合感知、支持多模态交互以及成为超级智能体，通过端云协同为用户带来个性化服务。
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2024年港股人工智能行业发展白皮书

2024年港股人工智能行业发展白皮书

人工智能
《2024 年港股人工智能行业发展白皮书》由沙利文捷利（深圳）云科技有限公司联合沙利文、捷利交易宝、头豹共同研究编写 。全书共 260 余页，20 万字，历时 5 个月，旨在为投资者提供港股视角兼具一二级市场的深入研究 。以下是其主要内容 ： AI 行业市场总览：涵盖港股 AI 板块指数表现、港股人工智能企业全景图谱，以及 AI 基础设施、技术、应用三大赛道的深入剖析。 AI 企业发行数据：详尽分析港股 AI 企业发行的前、中、后数据，从递表到发行的全过程，包括中介机构数据、上市前投资人 / 基石投资者 / 上市后投资人数据。
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人工智能在自动驾驶研发中的应用

人工智能在自动驾驶研发中的应用

人工智能 自动驾驶
人工智能在自动驾驶研发中具有广泛且关键的应用，主要体现在以下方面： 环境感知： 目标检测与识别：利用计算机视觉技术和深度学习算法，准确识别各种目标，如行人、车辆、交通信号灯、交通标志等。通过大量的图像数据训练神经网络模型，使其能够快速准确地检测和分类不同的物体，为自动驾驶汽车提供周围环境的详细信息 。 路况分析：对道路状况进行分析，包括道路的类型（如高速公路、城市道路、乡村道路等）、路面的平整度、是否有障碍物、坑洼或积水等。例如，使用激光雷达扫描周围环境，生成点云数据，再通过算法分析点云的特征来判断路况。
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中国Al Agent市场研究报告

中国Al Agent市场研究报告

Al Agent 人工智能
中国AI Agent市场正经历快速增长，得益于人工智能技术的飞速发展和广泛应用。该市场主要由智能客服、个人助理、智能家居控制等应用场景驱动，企业纷纷投入研发，以提升用户体验和运营效率。随着大数据、云计算等基础设施的不断完善，以及消费者对智能化服务的需求日益增长，中国AI Agent市场展现出巨大的发展潜力。 同时，市场竞争也日趋激烈，技术创新成为企业脱颖而出的关键。领先的AI企业正不断探索新的算法、模型和应用场景，以提升AI Agent的智能水平和服务质量。此外，政策支持和市场需求的双重推动下，中国AI Agent市场将持续拓展，为相关行业带来更多发展机遇。
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Al Agent应用实践报告：智慧灯塔，照亮企业Al Agent实施明路

Al Agent应用实践报告：智慧灯塔，照亮企业Al Agent实施明路

Al Agent 人工智能
智慧灯塔项目通过成功部署AI Agent，不仅显著提升了企业自动化与智能化水平，实现了业务流程的高效优化与精准决策支持，还为企业探索AI技术应用提供了宝贵的实践经验与成功案例。该项目展现了AI Agent在提升企业运营效率、降低成本及增强市场竞争力方面的巨大潜力。 智慧灯塔项目作为AI Agent应用的典范，为企业指明了AI技术落地的清晰路径。它强调了前期需求调研、系统架构设计、数据准备与治理、模型训练与优化、以及持续迭代与监控等关键环节的重要性，为其他企业实施AI Agent项目提供了可借鉴的框架与方法论，助力企业在数字化转型的浪潮中稳健前行。
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AI应用之人机交互专题报告：AI人机交互，系统，模型与新商业

AI应用之人机交互专题报告：AI人机交互，系统，模型与新商业

AI 人工智能 人机交互
LLM 驱动的多模态人机交互方式引领新一轮生产力革命。Agent 或改变端侧操作系统的生态，重塑商业模式。苹果将受益于 APPLE Intelligence 支持的 Siri 带来的新生态，软件收入逻辑或迎来颠覆。谷歌将受益于 Agent 重塑人机交互模式后带来的搜索调用量增长，以及交互闭环中谷歌应用全家桶的流量增长。微软 Copilot依托于 Windows 系统及 Office 套件，变现进度较快。 人机交互方式的变革，显著降低 AI 应用门槛，可能带来新一轮生产力革命。由 LLM 驱动的多模态交互方式，大幅提升了自然语言理解能力，加入视觉感知能力，是对人机交互方式的又一次颠覆。我们认为，AI 应用门槛将随着人机交互方式的简化而降低，从而引领新一轮生产力革命。
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欧洲AI法案对国内企业出海影响分析
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欧洲AI法案对国内企业出海影响分析

人工智能
欧盟《人工智能法案》对高风险 AI 系统的严格监管为我国出海企业带来了显著的机遇和挑战。法规要求企业在技术标准、数据隐私保护和算法透明性方面达到更高的标准，同时促使企业进行技术创新，提升国际市场准入和品牌形象。高风险 AI 系统的合规认证和持续监控对医疗、金融、人力资源、法律服务和关键基础设施管理等多个行业产生深远影响。尽管面临高额研发成本和时间压力，企业通过加强国际合作、积极参与标准制定以及优化市场策略，有望在全球市场中占据领先地位。未来，政策支持与产业环境优化将进一步推动企业在技术和合规管理方面的发展，实现长远的竞争优势。
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AI行业更新报告：大模型“开源、轻量、端侧”化，视频与语音加速落地

AI行业更新报告：大模型“开源、轻量、端侧”化，视频与语音加速落地

人工智能 大模型
继续看好 AI 技术发展对内容产业的推动作用。随着 AI 大模型开源化、轻量化，以及视频和语音等模态的快速进步，部分应用场景有望发生变化，可沿如下思路进行布局：1）游戏等应用改造，推荐吉比特、恺英网络、完美世界、美图公司，受益标的腾讯控股、网易、快手、巨人网络；2）教育赛道，受益标的南方传媒、皖新传媒、世纪天鸿；3）情感陪伴与社交，受益标的昆仑万维、盛天网络。 大模型侧：开源能力快速提升，轻量化趋势显著。2024 年以来，大模型发展呈现三大趋势：1）开源模型发展，能力快速接近闭源产品水平；2）“轻量化”，模型“性价比”快速提升；3）端侧模型发展，AI 硬件已经开始布局。这些都意味着 AI 大模型的发展在向着落地可行方向进发。
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AI芯片的基础关键参数分析

AI芯片的基础关键参数分析

AI芯片 人工智能 半导体
算力是衡量计算机处理信息能力的重要指标，其中AI算力专注于AI应用，常见单位为TOPS和TFLOPS，通过GPU、ASIC、FPGA等专用芯片提供算法模型训练和推理。算力精度作为衡量算力水平的一种方式，其中FP16、FP32应用于模型训练，FP16、INT8应用于模型推理。 AI芯片通常采用GPU和ASIC架构。GPU因其在运算和并行任务处理上的优势成为AI计算中的关键组件，它的算力和显存、带宽决定了GPU的运算能力。GPU的核心可分为CudaCore、Tensor Core等；Tensor Core是增强AI计算的核心，相较于并行计算表现卓越的Cuda Core，它更专注于深度学习领域，通过优化矩阵运算来加速AI深度学习的训练和推理任务，其中Nvidia Volta Tensor Core架构较Pascal架构（Cuda Core) 的AI吞吐量增加了12倍。此外，TPU作为ASIC的一种专为机器学习设计的AI芯片，相比于CPU、GPU，其在机器学习任务中的高能效脱颖而出，其中TPU v1在神经网络性能上最大可达同时期CPU的71倍、GPU的2.7倍。
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