人工智能

在此背景下，各机构逐步开始重视知识工程能力建设，通过构筑知识工程工具链、完善知识管理体系、打造知识服务能力来更好的管理和利用知识资产，为大模型、智能体的应用落地提供知识来源，并赋能知识共享及协作、知识检索、知识推荐、智能创作等场景，从而提升机构的核心竞争力。知识工程已成为人工智能时代企业数智化能力建设的新增量。

随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。

生成式 AI 是这一转变的核心，带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主执行各种功能的系统和程序，可在员工从事其他工作时代表他们完成任务。通过为 AI 智能体赋予相关权限，它们可以自动执行决策、解决问题以及执行其他超出系统机器学习模型训练范围的任务，这是大多数 AI 助手无法做到的。

随着云计算技术成熟及市场快速扩张，全球云服务提供商持续扩大数据中心规模，优化架构以满足数字化转型需求。与此同时，人工智能在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域取得突破，广泛渗透金融、医疗、制造、交通等行业，创造巨大商业价值。

随着生成式人工智能在商业和社会中的普及，使用它所带来的风险也随之增加。请考虑这样一个聊天机器人，它向客户提供了错误建议，从而给部署该聊天机器人的公司造成了责任。或者那个在使用ChatGPT后意外泄露了公司专有数据的员工。又或者那个错误地将数千人标记为欺诈的算法。

This guidebook is intended for government test teams planning and executing developmental test and evaluation (DT&E) of artificial intelligence (AI)-enabled systems (AIES) or AI components to be used in systems. It provides focused guidance for pre-program and program acquisition DT&E activities involving AI.

与互联网产业一样，人工智能行业也遵循“技术-硬件-终端-应用”的发展范式，只不过技术端由通信网络变为大模型理论研究，其发展高度取决于上游 AI芯片与算力硬件水平。当前国产芯片厂商正加速技术突破，叠加应用生态持续完善，推动生成式 AI 在多行业实现深度落地。大模型及其硬件基础架构构成产业核心价值，相关领域投资将同时获得技术突破红利与产业升级收益。

2025年AI技术推动海外机器人智能化升级，龙头用垂直整合提升迭代效率。华为正式入局，发布具身智能平台，用技术赋能打造生态圈 通用机器人预计2028-2030年爆发，迭代速度受限于模型/数据/硬件协同进化进程，但工业商业协作/智能家用等垂直领域的专业机器人将率先突破 首次覆盖优必选/越疆给予增持评级，目标价110港元/76港元。看好全球龙头特斯拉，因短期汽车拖累下调目标价至377美元。注未上市的卧安机器人

从试点到生产的旅程充满挑战，但回报是巨大的。成功扩展其人工智能计划的机构报告了运营效率、成本节约和创新方面的显著收益。例如，生成式人工智能使Eneco eMobility、宝马和ABN AMRO等公司实现了生产力和客户服务的显著改进。这些成功故事突出了人工智能集成到核心业务功能时的变革潜力。

人工智能的一大好处是它公平化了竞争环境；我们都站在同一起跑线上，因此需要共同努力来应对。

中兴通讯发展稳健，布局“算力+连接”，经营业绩持续创新高。公司是全球稀缺的 5G 端到端设备解决方案提供商，产品覆盖无线、有线、云计算、终端产品和专业通信服务，业务覆盖 160 多个国家和地区。2023 年全年实现营收 1242.5 亿元（同比+1.1%），归母净利润 93.3 亿元（同比+15.4%）。

公司是全球领先的智能操作系统和技术提供商。自 2008 年成立以来，公司以智能操作系统技术为核心，专注于 Linux、Android、RTOS、鸿蒙等智能操作系统底层技术及应用技术开发。公司坚持“技术+生态”的平台发展战略，并通过“内生+外延”的方式逐步实现业务的横向拓展，目前公司主营业务涵盖智能软件、智能网联汽车、智能物联网三大领域。