人工智能专题报告:DeepSeek研究框架 人工智能 DeepSeek DeepSeek引领全球AI创新,一定程度上也影响了全球AI格局,并提振了国内AI产业信心。我们看好由DeepSeek带来的AI产业、尤其是国内AI产业的发展机遇,包括AI应用、端侧AI、算力等三个方向。
A股6次“+行情”启示录:“人工智能+”行情正从硬件端迈向应用端,开启新一轮增长机遇 人工智能 “+行情”始末特征:以关键性产品发布、应用和政策持续落地为高潮,以渗透率、拥挤度、资本热度走弱为退潮尾声。“+行情”往往始于政策/产业趋势的拐点,在行业内公司开始大量扩产、其他行业公司大量跨界涌入、相关应用不断落地、产业渗透率快速攀升时逐渐达到高潮,然后于政策紧缩、流动性收紧、行业基本面走弱时结束。“+行情”的强弱往往取决于政策的战略地位、产业趋势的进程以及最终业绩验证的综合力量。本轮“人工智能+”行情具备政策和产业共振的条件,AI 应用落地已走到拐点爆发的前夜,行情尚未结束。
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版:边缘AI驱动,助力新质生产力 人工智能 人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮,通用大模型的出现让 AI 技术从专用化迈向了通用化。AI 技术正在步入工业领域的千行百业,帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企业,向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级,打造依托于人工智能、大数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。
人形机器人行业2025年度策略:人工智能的终极载体,量产在即开启十年产业大周期 人形机器人 人工智能 特斯拉Optimus量产在即,25年产量有望达千台级别。马斯克在采访中表示,如果一切进展顺利2026年特斯拉产量将增加10 倍,至5-10万台人形机器人,然后在第二年再增加10倍至50-100万台。海外产业链巨头包括英伟达、谷歌、OpenAI等也纷纷入局人形机器人。
机密计算保障人工智能系统安全研究报告 机密计算 人工智能 系统安全 新一代AI逐渐渗透到了各行各业,在显著提高生产力和效率的同时,也带来了前所未有的安全挑战,亟需建立一个涵盖各个层次的AI安全框架,有效控制AI安全风险
生成式人工智能数据跨境流通风险与治理白皮书 生成式 人工智能 数据跨境 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称“GAI”)的训练、研发与应用离不开大规模、多样化且实时更新的数据支持。随着云计算、物联网等数字技术的持续发展,数据密集型跨境活动已成为 GAI 产业发展的核心驱动力。近年来,以 ChatGPT 等大型语言模型为代表的 GAI 技术迅速崛起,进一步揭示了跨境数据流动在全球人工智能产业格局中的深刻影响与重要性。
AI终端产业报告:端侧AI渐起,硬件迎来升级 AI终端 人工智能 随着大模型能力不断迭代增长,模型之间差异在缩小,Meta、字节、小米等巨头开始大力布局端侧AI,抢夺AI Agent入口。2024年潜在的端侧AI爆品出现,AI眼镜成本曲线大幅下探,2025年有望成为其爆发元年。除了手机、PC、眼镜、耳机外,潜在的端侧AI基数巨大,家电、机器人、智能车、教育办公设备、玩具等都受益于端侧AI的趋势,AI嵌入将带来广泛的硬件升级。重点关注算力、连接、存储、电力等环节。
AI智能眼镜行业研究:AI技术应用落地新风口,25年有望迎来新品密集发布 AI智能眼镜 人工智能 AI技术兴起推动终端创新,AI智能眼镜成为AI落地新风口。相较传统XR设备,AI智能眼镜集成了AI技术,且功能主要聚焦于视、听领域,无需采用XR产品厚重的光学设计,因此更加轻薄且更加贴近日常生活场景,不仅佩戴舒适感有所提升,而且产品使用边界感也实现进一步弱化,当前用户主要通过AI智能眼镜进行影像拍照、第一视角直播、听歌通话以及AI语音交互等。在当前AI发展重心逐步向终端转变过程中,考虑到AI智能眼镜融合了视觉、听觉以及语言等人体重要感知交互方式,有望成为AI技术落地的最佳硬件载体之一。
2024年中国GenAI技术栈市场报告 GenAI 技术栈 人工智能 沙利文联合头豹研究院谨此发布中国生成式式AI系列报告之《2024年中国GenAI技术栈市场报告》。本报告旨在梳理GenAI技术栈的市场发展现状、技术栈核心组件、用户核心需求以及相关技术洞察,明晰市场需求,并结合市场发展前景判断GenAI技术栈领域内各类竞争者所处地位。
人工智能行业专题分析:比较试用DeepSeek看模型走向应用的新迹象 人工智能 DeepSeek DeepSeek-V3 上线,模型性能提升较快。2024 年 12 月,幻方旗下深度求索公司上线 DeepSeek-V3 系列模型首个版本,较前代模型DeepSeek-V2.5 有显著提升。为了深入探索该模型的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi 以及通义千问大模型生成的结果进行比较。