人工智能 第2页

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人工智能行业应用建设发展参考架构

人工智能行业应用建设发展参考架构

人工智能
党中央、国务院高度重视人工智能发展，习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。贯彻党的二十届三中全会精神，落实 2024年政府工作报告关于“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”等工作部署，为充分发挥我国超大规模市场和丰富应用场景优势，以应用为牵引推动人工智能技术与行业深度融合，加快行业应用建设统一架构设计，集中力量打通从模型到应用的落地堵点，降低应用开发验证门槛，提高部署效率，加快形成人工智能规模化应用正成为市场关注的重点。
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科技周期探索专题：2016~2030年，通用人工智能时代的到来
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科技周期探索专题：2016~2030年，通用人工智能时代的到来

人工智能
2016 年全球的移动互联网渗透率已经超过了 50%，这代表的其高速增长的时间已经过去；此时英特尔公司放弃了引以为傲的“Tick-tock”战略，CPU 在终于在算力提升的路上严重受阻。这这样的背景下，科技界都在寻找新方向，即能够接过 CPU 接力棒的技术。凭借早年显卡的积累，以及 CUDA 架构的提出，英伟达 GPU 逐渐成为通用计算芯片，它替代 CPU成为引领算力进步的新宠儿。 尽管英伟达在人工智能芯片上的单芯片算力从 2012 年开始用了 10 年的时间翻了 1000 倍，但是以提升功率与价格的方式实现的，我们测算最近 10 年全球每 GFLOPS 的复合成本降幅大约在 25-35%之间，这一降幅略低于摩尔定律的要求。
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微软中国-生成式人工智能行业：Azure OpenAl生成式人工智能白皮书
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微软中国-生成式人工智能行业：Azure OpenAl生成式人工智能白皮书

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生成式 AI 成为人工智能领域新的关键词。吸纳从机器智能到机器学习、深度学习的关键技术，生成式 AI 更进一步，能够根据提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。在此基础上，大模型和大模型应用一时涌现，并迅速确立 AI 落地新范式。据 data.ai intelligence 数据显示，2023 年生成式 AI 应用激增。2024 年 AI 将会带动 10% 的应用下载量，包含 GenAI 功能的应用下载量将同比增长 40%。 面对生成式 AI 及其应用落地的迅猛发展，微软期待用 AI 重新定义软件开发与工作的未来。从 Azure OpenAI、Copilot Stack、开发工具到协作应用等领域，微软将 AI 融入现有的软件和服务生态，从提供 AI 工具到构筑 AI 平台和生态，全方位帮助开发者应对技术革命，予力人们运用 AI，让每个人都可以在工作和生活中，受益于这些突破性技术，探索全新机遇与无限可能。微软的 AI 战略包括三个部分：将 AI 副驾融入每个微软云解决方案、帮助客户通过 AI创新和转型以及负责任的 AI。
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汽车行业全球最高管理层系列调研第29期：生成式AI时代，车企CEO必须面对六个残酷事实
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汽车行业全球最高管理层系列调研第29期：生成式AI时代，车企CEO必须面对六个残酷事实

生成式AI 汽车 人工智能
本研究是 IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对 30 多个国家/地区的 151 位车企 CEO (其中 13 位来自中国），包括 51 位汽车整机厂 CEO，100 位汽车供应商 CEO，开展了两轮调研式访谈。这些访谈开展的时间为合作、监管、行业颠覆和企业转型。此外，还有一些洞察来自2023 年 12 月到 2024 年 4 月，重点关注业务优先事项、领导力、技术、人才、 IBM 商业价值研究院持续开展的与技术发展相关的研究，包括生成式业。调研结果还来自大量客户互动，包括 2023 年 7 月至 AI 2024 、混合云以及各个行年 4 月期间针对 CEO 开展的超过 20 项深度访谈。
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计算机行业专题报告：“AI操作系统”时代已至
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计算机行业专题报告：“AI操作系统”时代已至

AI操作系统 人工智能
AI+OS，操作系统级 Agent 开启人机交互革命。AI 赋能 OS，操作系统级Agent 由于其 C 端入口特性，有望成为首个“爆款”AI 应用。当前市场中长期缺乏“爆款”AI 应用，我们认为主要系 C 端大众对 AI 的感知度仍然较低，尽管有大量可下载、可付费的 AI 应用存在，但从广大用户体验来讲，各类 AI 软件对其生活重塑的边际变化不大。而近期，包括手机端苹果、荣耀、Vivo 等，以及 PC 端联想等厂商上新操作系统级 Agent 作为新的人机交互形态，以端侧入口形式首次深入群众，令其“被迫”体验接受新的操作范式，有望打造首个“爆款”AI 应用，由此将带动 AI 端侧硬件需求涌现，以及刺激软件内部 AI 功能快速迭代。
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电子行业2025年度投资策略：人工智能创新持续推进，半导体自主可控方兴未艾

电子行业2025年度投资策略：人工智能创新持续推进，半导体自主可控方兴未艾

电子 人工智能 半导体
回顾 2024 年，OpenAI 发布 GPT-4o 及 o1，AI 大模型持续迭代，英伟达发布基于 Blackwell 架构的 GB200 超级芯片及机柜解决方案GB200 NVL72，人工智能创新从云侧延展到端侧，AI 手机及 AI PC新品密集发布，AI 眼镜及 AI 耳机开始兴起，苹果和微软分别推出Apple Intelligence 及 Copilot+PC 加速终端变革；随着行业库存去化及下游需求回暖，半导体行业前三季度明显复苏，我们认为半导体行业已进入新一轮上行周期，AI 为推动半导体行业成长的重要动力。展望 2025 年，AI 算力需求仍然旺盛，推动云侧 AI 算力硬件基础设施需求高速成长，端侧 AI 在手机、PC 及可穿戴设备上加速推进，有望引领终端新一轮创新周期；半导体周期继续上行，产业链有望延续复苏态势，半导体产业链卡脖子核心环节自主可控需求迫切，国产替代有望加速推进。
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毕马威-2024年全球半导体行业展望：人工智能与汽车行业提振半导体行业，人才短板问题亟待解决
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毕马威-2024年全球半导体行业展望：人工智能与汽车行业提振半导体行业，人才短板问题亟待解决

半导体 人工智能 汽车
2023个人电脑和移动设备市场需求疲软，以及技术人才年对半导体行业来说绝非风平浪静。通胀压力、地缘政治不稳、库存过剩、持续的供应链中断、短缺等因素导致全球半导体企业收入与2022年相比下降8.2%。展望2024年，尽管依然面对其中的一些挑战，但整体行业发展动力强劲，预计收入将恢复两位数同比增长。
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适应人工智能驱动的工作世界：在变革中前行

适应人工智能驱动的工作世界：在变革中前行

人工智能
我们所处的时代越来越受人工智能（ ）的影响，全球员工都在适应一个变革不再以年计，而以月计的新世界。如今，调整、适应和技能重塑（ ）的需求几乎持续处于不断变化之中。雇主也面临着快速发展带来的挑战，只有克服这些挑战，才能真正收获人工智能赋予的生产力提升，同时引导员工在职场中充分发挥潜能。 德科集团发布的《未来全球劳动力报告》现迎来第五年，调研持续深入探讨人工智能如何重塑劳动力市场，并为那些探索不确定前景的企业提供指导。 年《报告》探讨了人工智能带来的生产力提升，以及雇主如何为全球受访员工提供必要支持，确保员工具备应变能力，为未来工作做好准备。调研结果值得关注。
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人工智能行业2025年投资策略报告：算力为基，自主可控大势所趋，Agent及B端应用崛起

人工智能行业2025年投资策略报告：算力为基，自主可控大势所趋，Agent及B端应用崛起

人工智能 算力
1) 算力领域投资分为海外景气度投资以及国内自主可控两大类，海外景气度投资需要重视新技术以及增量变化，随着机柜式方案成为主流，建议重点关注铜连接、电源、液冷等领域。 2) 国内自主可控大势所趋，核心是 AI 芯片，建议关注在出货量、生态和产品力上具有领先的公司，并且考虑到国产芯片制程、工艺以及明年国内互联网客户开始推进机柜方案，建议重视国产电源、液冷等相关标的。 3) Agent 目前已经成为全球科技巨头重点发力方向，C 端、B 端均开始产品的快速迭代，C 端更重视综合能力，B 端更强调对业务流的理解、群体智能和专业 Agent 的打造，预计各类 Agent 将在明年进入快速落地阶段。
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清华大学-AIGC发展研究3.0发布版

清华大学-AIGC发展研究3.0发布版

AIGC 人工智能
中国古典哲学中的“天人合一”理念强调人与自然的深层和谐，将心或灵魂视为个体与宇宙沟通的纽带，展现内在精神与外在自然的紧密联结。随着人工智能时代的到来，这一理念逐步向“天人智一”转变，即通过AI技术延展人类智慧，攻克诸如意识起源、历史谜题等人类难题，大幅提升生产效率，从而解放人类劳动力，赋予更多时间与空间去追求个人的诗意生活，实现人与自然、技术的全面和谐。
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EAI（具身智能）行业专题报告：驱动通用人工智能与机器人产业的关键技术

EAI（具身智能）行业专题报告：驱动通用人工智能与机器人产业的关键技术

EAI 具身智能 人工智能 机器人
从模拟、感知、交互三方面训练具身智能：模拟器在训练具身智能中扮演了重要角色，通过提供逼真的虚拟环境进行算法开发和模型训练，帮助研究人员在降低成本、提高安全性和加速迭代的同时，将研究成果更快地转化为现实应用。另外，具身感知让智能体理解物理世界中的视觉推理和空间，技术包括视觉同步定位与绘图（vSLAM）和 3D 视觉定位，帮助智能体在动态环境中移动和互动。具身交互则强调智能体在物理或模拟空间中与环境和人类的互动能力，典型任务如具身问题解答（EQA），需要智能体主动探索环境，整合信息并执行目标导向的动作。
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