人工智能 第3页

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计算机行业专题：AI Agent，海外创新企业的再次自我革命

计算机行业专题：AI Agent，海外创新企业的再次自我革命

计算机 AI Agent 人工智能
AI Agent：大模型开启推理时刻，算力成本降低推动产业化进程。AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力，可拆解为大模型+规划+记忆+工具使用四个组成部分。我们认为， AI Agent的产业发展离不开AI大模型的进步和推理成本的下降，当前已初步具备发展条件。1）o1掀起推理的划时代革命，通过思维链开启推理Scalling Law时刻。根据The Information，传统的大模型Scaling Law已经撞墙，OpenAI发布了全新的多模态Self-play RL模型o1，o1开创模型scaling的新维度，模型性能不再仅仅受限于预训练阶段，现在可以通过增加推理计算资源来提升模型表现。2）国内外算力供需错配现象改善，算力部署成本有望下降，有利于Agent产业化推广。从AI算力租赁成本来看，租赁价格今年较去年缩水70%。根据PANews，去年由于AI算力供应紧张，H100的租赁价格高达每小时8美元，但现在市场上算力供应过剩，价格降到了每小时2美元以下。
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AI手机专题报告：智能机迈入2.0时代

AI手机专题报告：智能机迈入2.0时代

AI手机 人工智能
AI 手机将是消费者换机的增量驱动。手机领域近几年缺乏重大创新，难以驱动大规模换机，根据艾媒预估，2024 年中国智能机消费者中，有 51%的用户更换周期已达 3-4 年。AI 手机功能与生态的演化，或将带来使用体验的核心升级。目前主要品牌的 AI 手机的功能相似，如实时翻译、画圈搜索、修图写作等，而智能助手领域最具有想象空间，有机会成为下一波换机潮的关键驱动。
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2024年全球AIGC产业全景报告

2024年全球AIGC产业全景报告

AIGC 人工智能
2024年，生成式AI已全面进入应用规模化推广，探索新场景和商业模式的新发展阶段。伴随AI大模型的普及程度不断加深，AIGC产业发展重点从去年关注度最高的模型层向场景应用层转变。AIGC为营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、科学发现等多个领域带来前所未有的变革。搭载大模型的AI PC、AI手机、智能汽车相继推出，为用户带来更加便捷的使用体验。此外，具身智能也成为今年关注度颇高的领域，未来AI模型与人形机器人将密切融合，产生更多应用场景与商业机会。  在此背景下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2024年全球AIGC产业全景报告》，报告从人类语言和机器语言的发展历程出发，全面展现全球AIGC产业的发展历程，对AIGC典型技术及产品成熟度进行研判，对AIGC产业投融资情况进行梳理，具体展现AIGC各细分场景的应用情况，最后报告提出全球AIGC产业的八大前沿趋势。为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解2024年AIGC的发展进程提供参考。
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华为欧拉五问五答

华为欧拉五问五答

华为 欧拉 人工智能
Q1：华为欧拉推出和发展的背景是怎样的？ 华为欧拉诞生于内部研发的企业级操作系统，历经内部产品和云产品规模化商用、发起openEuler开源社区、正式推出openEuler操作系统等，欧拉系统逐步发展为国产服务器操作系统中坚力量。2023年，中国openEuler系服务器操作系统装机量显著提升，市场份额稳居第一。 语言学习平台 Q2：华为欧拉的特点和优势？ （1）覆盖全场景应用。支持多主流计算架构、100%覆盖主流应用场景、多领域应用；（2）全球融入，协同创新。openEuler开源社区已吸引了20000+名开源贡献者，下载覆盖152个国家、1973座城市；（3）全面强化：安全性、集成定制、长期支持。
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商汤研究报告：人工智能领跑者 ， “大装置+大模型”前瞻布局优势显著

商汤研究报告：人工智能领跑者 ， “大装置+大模型”前瞻布局优势显著

商汤 人工智能 大模型
商汤科技是全球人工智能领先企业，生成式 AI 商业化先行者。1）从 AI 1.0 到 AI 2.0，商汤持续领跑。公司成立于 2014 年，是计算机视觉领域佼佼者；2023 年，在 AI 1.0 时代的感知和决策智能基础上，公司成功实现了向AI 2.0 时代的生成式 AI 的跨越。2）2024H1，公司亏损进一步收窄，生成式 AI 收入继续翻倍增长，成为公司第一大业务。同时，公司近年来一直保持高研发投入，2024 年上半年末研发人员占比超 70%。
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智能眼镜行业专题分析：AI眼镜拐点已至，品牌方群雄逐鹿，优质线下渠道成兵家必争之地

智能眼镜行业专题分析：AI眼镜拐点已至，品牌方群雄逐鹿，优质线下渠道成兵家必争之地

智能眼镜 AI眼镜 人工智能
智能眼镜行业空间广阔，技术迭代升级驱动行业发展。根据 IDC 数据，18-21 年全球智能眼镜市场规模持续增长，从 18.26 亿美元增至 50.31 亿美元，对应 CAGR 为 28.84%；21-23 年市场规模增长承压，24 年或将得益于 Apple Vision Pro 等多款新头戴式设备的陆续推出恢复正增长，预计 24-28 年将随消费者应用场景增多而进一步加速增长，全球智能眼镜行业空间广阔。
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人工智能行业专题报告：AI应用大航海，4种变现路径及定价对比

人工智能行业专题报告：AI应用大航海，4种变现路径及定价对比

人工智能 AI
人工智能应用由认知到产业渗透阶段，各行业对 AI 技术赋能的拥抱态度更加明确。随 AI 原生或 AI Agent 行业产品落地，对 AI 能力变现路径，各公司存在差异。归结为四种商业化路径：MaaS 按量计费、SaaS 订阅制计费、解决方案及实施部署、流量变现。 大模型性能提升+降本，MaaS 预计 2027 年前成主流商业模式。MaaS 降低中小企业应用门槛，2023 年 MaaS 市场规模约 5%，预计至 2027 年，市场规模占比达 47%。对 MaaS 厂商，上半场为智算基础设施的比拼，下半场关键在规模效应释放及用户使用粘性。因此，随头部模型厂商将模型能力普惠化，落地推广也随之加速，主流 MaaS 厂商部分模型降价以培养用户习惯及生态。国外 OpenAI 向所有用户免费提供 GPT-4o，并为 Plus 用户提供高达 5 倍的消息数量限制。国内阿里云 9 月对主力模型再次大幅降价，最大达 85%降幅；百度文心、腾讯混元、商汤等模型也降价或免费赠送 tokens。同时，大厂推出综合灵活的计费模式，利于落地且提高客户粘性。百度云采用调用量+促成交易规模双收费模式，2023 年核心客户留存达 99%。行业软件积极探索 AI+垂类落地，助力用户拓展及留存。 
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人工智能行业现状报告2024

人工智能行业现状报告2024

人工智能
人工智能(AI)是一个科学和工程的多学科领域，其目标是创造智能机器。 我们相信，在我们日益数字化、数据驱动的世界中，人工智能将成为技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围的一切，从文化到消费品，都是智慧的产物。 《人工智能状况报告》现已进入第七个年头。把这份报告看作是我们所看到的最有趣的事情的汇编，目的是引发一场关于人工智能的状态及其对未来的影响的知情对话。 我们在报告中考虑了以下主要方面: - 研究:技术突破及其能力。
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2024AIGC创新应用洞察报告

2024AIGC创新应用洞察报告

AIGC 人工智能
AIGC不仅仅局限于文本生成，还涵盖了图像、音频、视频等多种形态的内容创作及赋能。 从B端应用来看，它已经在文娱、媒体、教育、营销、设计乃至医疗、工业、金融等多个领域展现了巨大潜力。关注AIGC的应用创新，能够为各行业带来新的创作工具和商业模式，提升效率和创造力。随着AIGC技术的成熟，企业可以借助它大幅降低内容生产成本、提高效率，并为用户提供更加个性化的体验。企业通过快速采纳和创新应用AIGC技术，可以在市场中占据先机，增强竞争力，开拓新的收入来源。 从C端应用来看，AIGC正在改变文化创作的生态系统，它让更多人能够参与到内容生产中，促进了创意及传播的多元化。然而与此同时，它也带来了伦理、版权、数据安全及隐私保护等挑战。关注AIGC应用创新，有助于我们在享受技术红利的同时，积极应对这些挑战，推动社会及行业健康发展。
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AI搜索行业发展报告

AI搜索行业发展报告

AI搜索 人工智能
随着以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术融合发展，搜索引擎正从简单的信息获取工具转变为智能生产工具。国内外科技巨头纷纷布局 AI 搜索市场，但与国外同类产品相比，我国 AI 搜索产品在技术成熟度、用户接受度、盈利能力、算力供给等方面仍存在进一步提升空间。建议从创新产品形态、提升用户体验、完善商业模式、强化保障等多方面入手，加快建立更加健全、丰富的 AI 搜索行业生态。
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人工智能算力高质量发展评估体系报告

人工智能算力高质量发展评估体系报告

人工智能 算力
全球各国通过政策支持、战略规划等手段，加速构建领先的算力竞争力。美国公布 2024 财年政府预算，包括国防部、能源部、国土安全部等多个机构，累计向 AI 领域计划投入超过 2511 亿美元，以推动 AI 研究和软硬件服务；欧洲陆续发布《塑造欧洲的数字未来》、《欧洲芯片法案》等文件，围绕数字化转型进行算力产业布局；日本近年来频繁强调振兴半导体产业，坚持以应用、绿色为导向发展算力，不断扩大国内尖端半导体生产。这些政策的实施加速了全球产业升级和科技创新，并提升了这些国家的算力竞争地位。
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