DeepSeek

半导体行业专题报告:AI大模型竞赛方兴未艾,OpenAI与DeepSeek引领行业生态重构

2024年全球AI市场规模有望达到6.16万亿美元,同比增长30.1%,2027年有望扩张至11.64万亿美元,CAGR为23.65%。AI概念于1956年达特茅斯会议首次提出,是一种模拟人类智能的技术,按照智能程度划分,主要分为狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能,目前通用人工智能还处于理论阶段。AI具有算力、算法、数据三大要素,算法决定了AI如何处理数据和解决问题,数据决定了算法是否能得到有效的训练和优化,算力提供了执行算法和处理数据所需的计算资源。从AI产业链看,整体涵盖基础设施层、模型层、平台层、应用层及服务层多个环节,基础设施层主要包括与芯片、计算、存储、网络、软件、连接与通信等多个上游领域,模型层可分为通用大模型、行业大模型等。根据Frost & Sullivan,自2020年起,全球AI市场规模以高于20%的同比增速呈现迅猛增长的态势,从2019年的1.91万亿美元有望扩张至2024年的6.16万亿美元,同比增速逐年上升,整体市场有望在2027年扩张至11.64万亿美元,体现出全球AI行业井喷式的发展速度。

通信行业专题研究:DeepSeek算力效率提升≠算力通缩,国产算力需求方兴未艾

DeepSeek 在知乎发布文章《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》,披露其 AI 大模型的理论成本利润率高达 545%,引发业内的热烈讨论。在本篇报告中,我们从以下三个角度:1)DeepSeek 的底层架构优化;2)DeepSeek 的利润率详细拆解;3)DeepSeek 引发的算力需求之争,回应市场关心的问题。此外,当前市场针对算力之争多定性分析,本篇报告也旨在提供较完整的定量分析框架以供参考。

北大-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景

本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块,延续前序对AIGC底层逻辑的探讨,系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。

大语言模型在投研中的应用:DeepSeek、QwQ~32B与Manus技术解析、投研场景与量化应用

传统投研面临两大核心瓶颈:非结构化数据处理效率低下与量化模型信号维度单一。 分析师花费大量时间处理财报、新闻、电话会议记录等文本数据,且人工提取关键指标存在一定误差率。 量化策略依赖结构化数据(如价格、财务指标),难以捕捉政策变化、市场情绪等文本隐含信号。

北京大学-DeepSeek私有化部署和一体机

本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,让大家可以决策是否需要自己部署DeepSeek系列模型,并了解自己本地化部署DeepSeek的基本方法,同时了解更专业的企业级部署方法,有助于选择DeepSeek一体机型号,并能理解DeepSeek云服务的工作机制和原理,用好DeepSeek云服务的API调用方法。

deepseek大模型生态报告

DeepSeek,全称“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”,简称“深度求索”,于 2023 年 7 月 17 日由幻方量化创立,位于杭州市拱墅区,是一家创新型科技公司,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术,法定代表人、执行董事兼总经理为裴湉。
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