汽车行业分析报告：智能驾驶浪潮澎湃，端到端与车路云两翼齐飞
智能驾驶蓬勃发展，L2/L3 级渗透率快速提升，高速和城市 NOA 密集落地；特斯拉引领行业向端到端演进；Robotaxi 在中美多个城市试点运营。政策频出，推动车路云一体化建设，试点城市项目逐步落地。
智能汽车产业专题报告：高阶智驾技术进步&终端渗透率提速，拥抱智驾&机器人的黄金时代
高阶智驾技术进步曲线愈发陡峭：21年特斯拉通过BEV扩展感知野→22年占用网络解决通用障碍物识别→23年端到端框架解决从规则驱动到数据驱动的迭代效率&场景泛化问题→24年行业开始把LLM框架融合到智驾算法框架（同时解决corner-case认知、可视化AI决策过程、增强人机交互信任感&增强决策结果可解释性）；虽然终端产品体验/商业化进程尚未突破阈值（乘用车ADAS距离解放驾驶员双手还有距离、Robotaxi/港口无人驾驶等商业化应用渗透率有限），但技术进步的进程是明显提速的，高阶智驾有望加速朝L4演进；
端到端自动驾驶行业研究报告
2023 年以来，在行业龙头特斯拉的标杆作用、大模型代表的 AGI 技术范式、以及自动驾驶拟人化和安全性需求的共同推动下，自动驾驶行业对于端到端的关注度一路升温。产业界、学术界和资本市场在端到端自动驾驶领域都有里程碑事件发生。
端到端自动驾驶已经成为明确的行业共识。本行研报告访谈了 30 余位自动驾驶行业一线专家，其中 90% 表示自己所供职的公司已投入研发端到端技术。
2024年中国网络安全硬件设备发展洞察报告
习近平总书记在2023年全国网络安全和信息化工作会议中做出重要指示指出，新时代新征程中，网信事业的重要地位作用日益凸显，要坚持筑牢国家网络安全屏障，大力推动网信事业高质量发展。近年来，国务院、网信办、工信部发布一系列网络安全相关政策，旨在加强网络安全体系保障与能力建设，推进传统安全产品升级，筑牢可信可控的数字安全屏障。在这一背景下，网络安全硬件设备成为行业关注焦点，它是定制化集成上游元器件后，针对客户特定网安需求场景，提供一系列专业化解决方案的安全设备。
艾瑞咨询测算，2024年中国网络安全硬件设备整体规模预计达到35.9亿元，其中专用网络安全硬件平台占比40.0%；随着国产化电子元器件的成熟，下游行业涌现对于信创设备的需求，在专用网络硬件安全平台中占比已达到30%，并有望进一步提升。
2024年中国工业机器人与减速机产业发展白皮书
工业机器人是先进制造业中不可替代的重要装备，是衡量国家制造业水平和科技水平的重要标志。中国作为世界公认的制造业第一大国，随着人口红利的逐渐消退，劳动力成本不断提高，生产自动化和发展高科技是促进中国产业结构调整的必要手段。
《2024 年中国工业机器人与减速机产业发展白皮书》共分为 7 个部分，首先明确了工业机器人的统计范围，并从工业机器人分类标准，中国工业机器人市场发展历程及政策分析，中国工业机器人市场规模，竞争格局，上游核心零部件、以及下游典型应用行业等六大内容章节对中国工业机器人市场进行了深入的分析及解读。
2024年增换购新车用户需求洞察报告
乘用车市场“微增长”已成常态，厂商都在积极探索下一个新的增长点。继新能源之后，增换购用户进入视野。一方面，3.45亿的汽车保有量基盘无疑是一块充满诱惑的“大蛋糕”；另一方面，置换升级的趋势在“价格战”背景下显得尤为珍贵。
虽然增换购用户已经成为行业公认的新动能，但我们仍然观察到，当下消费者的收入预期并不乐观，他们是否还会考虑增购、换购新车？中央及地方政府出台的一系列“以旧换新”政策能否有效撬动置换需求？这些政策对购车决策又有何影响？增换购增长点能“如期而至”吗？
2024年全球隐私计算报告
隐私计算是“隐私保护计算”(Privacy- Preserving Computation的简称，可以在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，有效提取数据要素价值，保障了数据在产生、存储、计算、应用、销毁等各个环节中的“可用不可见”。
隐私计算以安全多方计算（SecureMulti-party Computation， MPC)、联邦学习（Federated Learning，FL）、可信执行环境 (Trusted ExecutionEnvironment, TEE）三大技术路线为代表，同时发展出了同态加密、差分隐私等其他密码学技术为辅助的成熟技术体系。
算力时代全光运力应用研究报告（2024年）
随着我国产业数字化转型的持续深入，企业及家庭用户数字化应用对算力资源的需求快速增长，全光运力作为连接用户及算力资源的承载底座，重要性进一步凸显。全光运力需要支撑算力资源互联及调度，满足各类新应用催生的高速互联、灵活敏捷、确定低时延、算网高效协同等应用需求。如何发掘典型行业应用，探索创新融合应用方案，有效发挥全光运力大带宽、高可靠、硬隔离、低时延等优势，更好推动企业数智化转型、家庭数智体验升级，强化高品质网络运力对经济社会数字化转型的支撑作用等成为业界关注热点。
本报告立足算网融合时代下产业数字化转型升级背景，围绕智慧交通、工业仿真、数字文旅、智慧家庭等典型行业入云场景，以及分布式大模型训练场景等，深入剖析用户服务体验以及数据传输等对网络的需求，提出满足企业及用户品质联算需求的超大带宽、确定性、高可靠安全、业务感知、算网协同等全光运力关键技术，展示全光运力在智慧交通、数字云网吧、智家云电脑、智算拉远等场景下的行业创新应用案例。希望业界聚力协同推进全光运力技术、产业及应用多维创新，支撑培育新质生产力，推动我国数字经济持续高质量发展。
数字城市泛在感知体系白皮书
当今世界已进入数字化时代，5G、物联网、人工智能、大数据、数字孪生等新技术趋于成熟，让人类的科技文明发展到了一个新高度，科技也开始反哺城市建设，数字城市也由此应运而生。伴随着城市中大量跨领域协同场景与技术的深度融合，驱动数字城市架构持续演进、技术不断迭代、应用不断创新。城市作为一个善感知、会思考、可进化的有机生命体，唯有加快数字城市感知体系，才能从根本上提升城市感知能力，强化“数据赋能”。
城市感知体系涉及到产业链中软件供应商、硬件供应商、系统集成商、城市管理者、城市建设者、社会民众等多种角色，亟需在建设之初就明确目标、做好顶层设计、突破关键技术，并提供一个开源、安全、统一、自迭代的生态平台。数字城市感知体系既是一个开放包容的体系，也是一个复杂多变的巨系统，特别是在从行业垂直大脑到城市综合大脑的演进过程中，仍存在诸多需要解决的难点问题。海纳云，作为数字城市领域一颗冉冉升起的新星，在城市感知体系建设与实践中发挥了重要的作用。本白皮书基于海纳云在城市感知体系建设的多年成果，出版恰逢其时。该书系统梳理了数字城市感知体系的发展背景，总结出感知体系建设的五大目标，并从建设架构、关键技术、典型业务场景等多个维度，围绕城市感知数据的获取、传输、存储、处理和使用等方面进行了全方位论述。
人工智能算力高质量发展评估体系报告
全球各国通过政策支持、战略规划等手段，加速构建领先的算力竞争力。美国公布 2024 财年政府预算，包括国防部、能源部、国土安全部等多个机构，累计向 AI 领域计划投入超过 2511 亿美元，以推动 AI 研究和软硬件服务；欧洲陆续发布《塑造欧洲的数字未来》、《欧洲芯片法案》等文件，围绕数字化转型进行算力产业布局；日本近年来频繁强调振兴半导体产业，坚持以应用、绿色为导向发展算力，不断扩大国内尖端半导体生产。这些政策的实施加速了全球产业升级和科技创新，并提升了这些国家的算力竞争地位。
AI大模型创业格局报告
AI 大模型创业格局报告通常会分析当前 AI 大模型创业领域的多方面情况，包括创业公司在模型研发上的进展，如研发历程、模型能力、架构特色及性能表现等；应用层面的探索，涵盖应用场景、应用矩阵、特色应用及用户数据等；融资状况，涉及各创业公司的历次融资时间、轮次、金额、估值及投资机构；还有团队构成，包括核心团队成员的教育背景、学术影响力、工作履历等。整体而言，AI大模型创业格局呈现出竞争激烈但机遇众多的态势，创业公司在与巨头企业的竞争中不断寻找差异化发展路径，在垂直领域和特定应用场景上发力，未来有望在 AI 产业中占据重要地位。例如，国内出现了如智谱 AI、minimax、阶跃星辰等具有竞争力的创业公司。
2024全球无人机行业市场洞察报告
在这个由数据驱动的时代，无人机（UAVs）已逐渐从专业领域扩展到消费市场，成为全球范围内广泛应用的高科技产品。近年来，无人机技术的不断进步，如传感器的精度提升、续航能力的增强、以及人工智能的应用，使得无人机的功能性和普及率显著提升。与此同时，全球无人机市场也在快速增长，各区域市场表现出不同的发展特点和潜力。
本报告将深入探讨无人机市场的现状及未来趋势，揭示推动行业发展的核心因素，并识别潜在的挑战和机遇。通过综合市场数据、消费者行为、行业动态和政策环境，为企业及投资者提供有价值的参考。