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AI图像行业分析：生活场景产品力制胜，AI锦上添花

AI图像行业分析：生活场景产品力制胜，AI锦上添花

AI图像 AI
本报告重点探讨 AI 对图像生活场景（美颜类）的影响，同时分析当前应用出海面临的市场环境与未来的商业潜力。我们认为 AI 技术对图像生活场景应用短期内补充作用大于替代作用，长期来看竞争力在于垂直数据下 AI 模型调优与基于用户理解的产品力，传统应用厂商具备相对优势。同时在 AI赋能下相关应用可以构建用户增长新路径并拓展订阅墙，提升生活场景的付费潜力。目前美图作为图像生活场景主要玩家，通过本地运营策略在欧美市场获得稳固的市场地位，并在东南亚市场成为市场龙头并持续扩大竞争优势。我们看好生活场景图像应用出海的强劲增长趋势，推荐已有市场竞争优势、模型能力优秀、数据沉淀丰富的相关应用，推荐美图。
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国科微研究报告：编解码芯片领军者，AI布局逐步完善

国科微研究报告：编解码芯片领军者，AI布局逐步完善

国科微 编解码芯片 AI
聚焦视频编解码领域，产品矩阵不断丰富。国科微是国内领先的人工智能与多媒体、数据存储、物联网等芯片解决方案提供商。公司产品涵盖视频解码系列芯片、视频编码系列芯片、固态存储系列芯片领域、物联网系列产品领域，公司目前积极布局汽车算力芯片与 serdes 芯片，市场空间进一步打开。公司 2020 至 2024 年实现营业收入复合增速 28.26%，2024 年，公司实现营收 19.78 亿元，同比下滑 53%，主要系公司缩减毛利率较低的相关产品的销售，从而降低了整体营业收入。
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AIAR眼镜行业系列报告（二）：光学方案百花齐放，光波导升级趋势明确

AIAR眼镜行业系列报告（二）：光学方案百花齐放，光波导升级趋势明确

AI AR眼镜
AR 光学系统作为 AR 眼镜最重要的组成部分，其核心是追求更轻薄的体积、更大的 FOV、更好的成像质量以及更低的成本。目前 AR 光学系统存在多条技术路线，包括棱镜、离轴光学、自由曲面、BirdBath、光波导等。随着 AR 在消费级市场的逐步渗透和起量，C 端用户对 AR 眼镜的成像质量、使用场景、佩戴体验等提出了更高的要求。相比而言，光波导方案产品形态更接近传统眼镜，并且具备体积轻薄、高透光率、大视场角等优势，因而更适合用来打造符合日常佩戴体验的轻量化 AR 眼镜，成为目前 AR 光学系统的主要发展方向。
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小米集团研究报告：AI赋能人车家生态，汽车打造公司成长第二极

小米集团研究报告：AI赋能人车家生态，汽车打造公司成长第二极

小米集团 AI 人车家 汽车
1）高端化驱动手机业务盈利能力稳步提升，未来三年智能手机年复合增速超 13%；2）新车上市或打造下一款爆品，产能扩充助力 2025年销量翻倍，汽车业务有望成为公司成长的第二极；3）AI 赋能“人-车-家”生态场景，基于良好的用户基础和平台影响力，小米的端侧 AI 未来成长可期。
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电子行业深度报告：算力平权，国产AI力量崛起

电子行业深度报告：算力平权，国产AI力量崛起

算力平权 国产 AI
豆包+DeepSeek 破局，国产大模型弯道超车。豆包和 DeepSeek 分别在多模态和轻量化两方面加速了国产大模型的发展进程。2024 年 12 月 18 日，豆包发布豆包视觉理解模型，一举成为国内最领先的多模态大模型之一；同为 12 月，DeepSeek 发布 DeepSeek-V3 大模型，拥有 671B 总参数、37B 激活参数，成本仅为 557.6 万美元，但在性能上却与 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 同属世界顶尖水平。国内其他模型厂商也加速了追赶节奏，2025 年以来，豆包、通义千问、百度、腾讯混元、阶跃星辰和 Kimi 等其他国产大模型加速了更新迭代，例如通义千问在 3 月连续发布 QwQ-32B 与 Qwen2.5-Omni 等。豆包对多模态的探索，以及 DeepSeek 对轻量化大模型的升级节奏，有望开创大模型开源、低成本、高性能的新时代，为应用侧公司探索创新 AI 应用提供巨大便利，AI 应用加速放量下推理侧需求有望提升。
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AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek

AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek

AI DeepSeek
本书将带你深入探索AI“神器”——DeepSeek的无限潜能，带你从零开始，轻松掌握AI的核心应用。 通过学习本书，你将轻松上手DeepSeek，开启智能生活新篇章；通过学习本书，你将学会用DeepSeek大幅提升工作效率；通过学习本书，你将学会如何让DeepSeek成为你的职场超级助手；通过学习本书，你将学会如何利用DeepSeek激发自己的创作灵感，打造爆款内容和个人品牌；通过学习本书，你将学会利用DeepSeek解决各种专业难题。
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AI+汽车智能化行业研究报告：以地平线为例，探究第三方智驾供应商核心竞争力

AI+汽车智能化行业研究报告：以地平线为例，探究第三方智驾供应商核心竞争力

AI 汽车 智能化 地平线 智驾 供应商
第三方智驾供应商或成为二三线车企智驾平权最优方案：展望终局，我们认为头部车企与头部智驾供应商都有望依托智能驾驶领域的积累拓展至具身智能大赛道，头部智驾供应商或成为二三线车企智驾平权最优方案，预计头部智驾供应商的潜在市场份额为全部新车销量的50%左右。
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AI物联网行业深度报告：下游应用多点开花，AI物联网蓝海启程

AI物联网行业深度报告：下游应用多点开花，AI物联网蓝海启程

AI 物联网
我们认为 AI 技术革新为物联网带来四大变革：①大模型发展带来的数据处理方式质变；②模型轻量化技术的突破带动边缘计算范式革新；③开发效率迎来革命性提升；④高算力模组的快速发展促进端侧 AI 与边缘计算融合。AI 技术发展方面，大模型通过多模态融合能力和机器学习框架，将 AI从以模型为主转变为以数据为中心，轻量化技术不断取得突破，模型向小已成为发展必然，使本地化 AI 部署成为可能。AI 应用方面，软件端，模型技术大幅提高传统研发模式效率，加速技术进步；硬件端，模组向智能化、高算力方向发展，促进端侧 AI 与边缘计算融合，推动物联网迎来 AI+新时代。
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亿欧智库：2025年全球AI Coding市场洞察研究报告

亿欧智库：2025年全球AI Coding市场洞察研究报告

AI
2024年，AI编程（AI Coding）⼯具在全球范围内进⼊了爆发式增⻓阶段，成为软件开发领域的重要趋势。这些⼯具通过深度集成⾃然语⾔处理技术，极⼤地简化了开发流程，从代码⽣成、调试到项⽬构建等环节，AI逐渐扮演起了开发者的重要助⼿⻆⾊。特别是AI Agent与AI Coding的结合，正在推动编程⽅式从传统的⼈⼯编码向“⼈机协同”模式转变，提升了开发效率并降低了重复性⼯作负担。 本报告旨在深⼊分析当前AI编程⼯具市场的主要玩家及其产品，细化不同⽤⼾群体的需求与痛点，探讨AI编程⼯具的分类与功能差异。报告将重点评估主流⼯具在实际使⽤中的表现，并对其商业模式进⾏全⾯解析，探讨AI编程⼯具的市场潜⼒及未来发展趋势。通过对不同产品的对⽐测评，报告将揭⽰这些⼯具在技术实现、⽤⼾体验和市场接受度⽅⾯的优劣势，并提供对未来⾏业发展⽅向的前瞻性洞察。
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