大模型

存储行业系列报告:AI大模型引爆需求,存储行业站上新一轮成长周期

存储行业系列报告:AI大模型引爆需求,存储行业站上新一轮成长周期

存储器是半导体产业规模最大的分支之一,目前供应仍以美、日、韩大厂主导:根据世界半导体贸易统计组织(WSTS) 的统计,2024年,全球半导体市场销售额约6305.49亿美元,其中,逻辑电路销售额约为2157.68亿美元,存储芯片销售额约为1655.16亿美元。根据闪存市场数据显示,2024年第四季度全球NAND Flash市场规模为174.1亿美元,环比减少8.5%,同比增长42.4%。在这一领域,排名前五的企业分别是三星、SK海力士、铠侠、美光和西部数据,这五家企业共占据了全球92.7%的市场份额。2024年第四季度全球DRAM市场规模攀升至293.45亿美元,环比增长13.5%,同比增幅高达66.1%。在这一细分领域,三星、SK 海力士、美光、南亚和华邦占据前五,五家企业合计市场份额达 95.7%。
2025DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书

2025DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书

OpenAI 问世后,各路大模型如雨后春笋般涌现,它们基于互联网上爬到的数据进行训练,要花费成千上万张 GPU 资源才能训练出来,这些大模型可以陪人闲聊、回答问题甚至求解方程,但是它无法知道的企业流水线的工艺制造方式、学校对学生的个性培养计划、医院为老人的病症诊疗方案。这些大模型我们称其为“通用大模型”,它知道的很多很杂、但不深不准。如果要让 AI 真正服务于千行百业,需要的是把“通用大模型”与行业数据充分结合,再通过算力加工成“行业大模型”。“行业大模型”的发展,需要迈过三座大山,一是模型部署太贵,企业要部署一套聪明的大模型动辄要大几百万上千万,二是数据流通不畅,企业的生产数据通过互联网传输既不安全也不高效,三是算力使用不便,国家建设了大量的公共算力却未充分被企业所知所用。
2025AI大模型跨域训练池化调度技术体系白皮书

2025AI大模型跨域训练池化调度技术体系白皮书

AI 大模型的跨域训练是全球范围关注的前沿技术方向,它是指将多个不同的智算中心组合在一起训练同一个 AI 大模型。为什么需要跨域训练?业界通常的认知在于,当大模型未来发展到万亿、十万亿参数规模时,根据 Scaling Law 需要用到万卡甚至十万卡才能完成其预训练过程,这样的体量规模如果集中到一个集群内部,在技术、能源、配套等方面都存在着严峻的挑战,因此需要通过网络连接多个集群并加以组合,以共同训练同一个万亿/十万亿的大模型。
大模型解决方案白皮书:社交陪伴场景全流程落地指南

大模型解决方案白皮书:社交陪伴场景全流程落地指南

在生成式人工智能技术重构全球数字经济版图的当下,AI陪伴聊天赛道成为大模型商业化落地的黄金入口。随着模型参数规模突破万亿级,该领域正迎来从工具属性向情感交互生态跃迁的临界点,孕育现象级产品的产业土壤已然成熟。当技术红利与用户期待形成共振,如何系统性构建兼具技术可行性与用户体验价值的AI陪伴聊天应用,已成为行业关注的焦点命题。
移远通信:2025年AI大模型技术方案白皮书

移远通信:2025年AI大模型技术方案白皮书

在科技飞速发展的当下,AI大模型与5G、物联网等的融合正成为一股不可阻挡的浪潮,深刻地改变着物联网行业的格局。从智能家居到工业制造,从智慧医疗到辅助驾驶,AI大模型的应用为物联网带来了前所未有的机遇和变革。2025年,AI将在物联网的边缘设备上得到广泛应用,例如智能视频传输设备、工业设备等,实现本地化的实时数据处理和推理。这种融合不仅减少了数据传输延迟,还降低了云端计算和存储的压力,同时提高了数据隐私和安全性。
商汤研究报告:AI领军企业,“大装置+大模型”构筑稀缺底层优势

商汤研究报告:AI领军企业,“大装置+大模型”构筑稀缺底层优势

商汤是人工智能软件公司的领军企业之一。作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技自 2014 年成立以来,始终以技术创新为核心驱动力,在计算机视觉、深度学习、大模型等领域取得了一系列突破性成果。公司业务主要分为生成式 AI、传统 AI 与智能汽车三大板块,2024 年生成式 AI 核心业务营收突破人民币 24 亿元,同比增长 103.1%。2024 年起,商汤以“1+X”组织架构重组推动资源的战略聚焦,部分子公司已相继获得独立融资。
央国企科技创新系列报告:人工智能与大模型专题

央国企科技创新系列报告:人工智能与大模型专题

与互联网产业一样,人工智能行业也遵循“技术-硬件-终端-应用”的发展范式,只不过技术端由通信网络变为大模型理论研究,其发展高度取决于上游 AI芯片与算力硬件水平。当前国产芯片厂商正加速技术突破,叠加应用生态持续完善,推动生成式 AI 在多行业实现深度落地。大模型及其硬件基础架构构成产业核心价值,相关领域投资将同时获得技术突破红利与产业升级收益。
AIGC专题研究:大模型和算力服务更快更省,AI应用值得期待

AIGC专题研究:大模型和算力服务更快更省,AI应用值得期待

AIGC产业持续推进,国内市场AI主题退潮、海外龙头持续超预期。1)AIGC持续迭代,模型层面OpenAI发布GPT-4o,国内应用端Kimi、豆包、秘塔等出圈;2)从市场表现来看,受Sora以及国内Kimi等主题推动,加之市场整体,1~3月AI应用板块反弹显著;4月下以来随着市场整体调整以及产业催化边际减弱,AI板块调整较为明显;3)从海外龙头业绩表现看,英伟达、Meta、谷歌等AI龙头2024年Q1收入利润均超预期,产业趋势仍然值得期待。
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