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中国信通院-大模型落地路线图研究报告（2024年）

中国信通院-大模型落地路线图研究报告（2024年）

大模型 AI
《大模型落地路线图研究报告（2024 年）》由中国信息通信研究院发布，旨在探索大模型的最佳落地路线。该报告遵循 “需求拉动、问题驱动、创新推动、技术带动” 四大原则，从现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理四个阶段着手，围绕基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面全方位分析大模型落地过程中的关键问题与解决思路。 报告指出，当前大模型发展存在工程实践复杂、技术选型困难、能力评估不全面等问题，在应用落地过程中面临多重挑战。但以大模型为代表的新一代人工智能技术加速迭代，成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。
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人工智能行业专题报告：交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点

人工智能行业专题报告：交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点

人工智能 多模态 大模型
人工智能行业专题报告指出，交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点 。这类大模型能跨越单一模态限制，支持多种模态的输入输出并实时做出 “类人” 的理解与反馈，实现与人无缝交流，如具有代表性的 OpenAI 的 GPT - 4 。多模态人机交互是 AI 领域的重点研究方向之一，GPT - 4O 的发布迎合了业内对多模态大模型的期待，它展示出的多模态交互能力，促使多模态综合交互成为生成式 AI 的重点发展方向 。多模态大模型在智能客服、医疗诊断、自动驾驶等诸多领域有广阔应用前景，能更全面理解用户需求、提供更智能化服务，也为人机交互带来革命性变化 。当前，多模态大模型呈现出多模态技术储备与强大算力构成发展基础、商业场景与训练数据质量影响技术竞争力、研发投入显著增加、少数领军企业能实现输出端多模态内容生成但与国际领先水平有差距、意图识别准确率和泛化能力偏低等特点和趋势，不过其商业变现途径日益清晰，将爆发出更大商业价值和市场规模 。
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2024年AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书

2024年AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书

AI 大模型 机器人
《2024 AI 大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书》由 ofweek 行业研究中心组织编撰，松灵机器人（AgileX Robotics）、微亿智造、阿普奇参与编撰 。于 2024 年 8 月 28 日在 “全数会 2024（第五届）中国人形机器人技术创新发展大会” 上重磅发布 。 该蓝皮书是 2024 年具身智能机器人行业首份内参资料，在调研终端应用及相关供应企业精准数据基础上，对当前具身智能机器人产业主要研发成果、产品应用特点进行了详细解析 。其对行业未来热门应用领域进行了预判，并发布了优秀企业榜单 。
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视频大模型专题报告：奇点时刻加速到来
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视频大模型专题报告：奇点时刻加速到来

视频 大模型
视频大模型专题报告显示，奇点时刻正在加速到来。这一趋势表明，视频大模型技术正在快速发展，其应用场景和影响力不断扩大。随着技术的不断突破和创新，视频大模型将在各个领域发挥重要作用，推动产业变革和升级，为社会发展带来新的机遇和挑战。因此，我们需要密切关注视频大模型的发展动态，积极探索其应用潜力，以应对即将到来的奇点时刻。
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百度集团研究报告：AI大模型重塑全线业务，关注AI及智驾商业化进展

百度集团研究报告：AI大模型重塑全线业务，关注AI及智驾商业化进展

百度集团 AI 大模型 智驾
百度集团的研究报告指出，AI大模型正深刻重塑其全线业务，成为推动公司增长的核心动力。百度依托在AI领域的深厚积累，通过文心大模型等先进技术，不仅显著提升了在线营销、智能云等核心业务的市场竞争力，还成功推动了智能驾驶技术的商业化进程。在AI的赋能下，百度搜索、智能云服务等传统业务焕发新生，而智能驾驶业务则通过Apollo平台实现了从技术研发到市场应用的全面突破，展现出广阔的发展前景。 展望未来，百度将继续聚焦AI及智能驾驶的商业化进展，致力于通过技术创新引领行业变革。随着AI大模型的持续迭代和智能驾驶技术的不断成熟，百度有望在智能搜索、智能云服务和智能驾驶等多个领域实现更大规模的市场拓展和更深入的商业化应用，进一步巩固其在AI时代的领先地位。
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2024中国联通元景大模型AI终端合作白皮书V1.0

2024中国联通元景大模型AI终端合作白皮书V1.0

中国联通 元景 大模型 AI
2023 年以来，全球科技领域迎来了生成式人工智能（AI）的爆发式增长，特别是以 ChatGPT 为代表的大型语言模型，凭借其卓越的文本生成、语言理解和逻辑推理能力，正深刻改变着人机交互的方式与体验。这一变革不仅限于云端服务，更在终端侧展现出前所未有的潜力与活力。随着芯片技术的飞速进步和模型优化技术的日臻完善，生成式 AI 技术得以高效部署于各类消费级及行业级终端设备中，推动了智能终端的全面升级与生态创新。 中国联通，作为中国领先的通信运营商，始终站在技术前沿，积极探索人工智能与通信技术的深度融合，推出了自研的大模型产品--元景大模型，并以元景大模型为基础，推出了元景 MaaS(Model as a Service 模型即服务)平台。通过“开放训练算力”、“开放通用大模型”、“开放 MaaS 服务”、“开放行业专家团队”服务千行百业。
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AI行业更新报告：大模型“开源、轻量、端侧”化，视频与语音加速落地

AI行业更新报告：大模型“开源、轻量、端侧”化，视频与语音加速落地

人工智能 大模型
继续看好 AI 技术发展对内容产业的推动作用。随着 AI 大模型开源化、轻量化，以及视频和语音等模态的快速进步，部分应用场景有望发生变化，可沿如下思路进行布局：1）游戏等应用改造，推荐吉比特、恺英网络、完美世界、美图公司，受益标的腾讯控股、网易、快手、巨人网络；2）教育赛道，受益标的南方传媒、皖新传媒、世纪天鸿；3）情感陪伴与社交，受益标的昆仑万维、盛天网络。 大模型侧：开源能力快速提升，轻量化趋势显著。2024 年以来，大模型发展呈现三大趋势：1）开源模型发展，能力快速接近闭源产品水平；2）“轻量化”，模型“性价比”快速提升；3）端侧模型发展，AI 硬件已经开始布局。这些都意味着 AI 大模型的发展在向着落地可行方向进发。
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德勤-百舸争流，驶向超级入口，AI大模型时代C端应用生态变局

德勤-百舸争流，驶向超级入口，AI大模型时代C端应用生态变局

AI 大模型
类比PC时代到移动互联网时代的发展，可以窥见AI时代的来临将带来诸多颠覆与创新，这让所有关注AI发展的人们既心生期待又满怀敬畏。AI时代大模型带来生产力水平的显著提升，不断推动应用场景的拓展和功能体验的创新，引发新生态的构建，推动C端应用生态进入新的发展阶段，也必将诞生新的超级用户入口。 当前各类AI应用层出不穷，开发生态不断演进，上演着一场百舸争流的大战：操作系统层面，模型的调用能力带来隐私问题；MaaS (Model as a Service) 和AI开发工具带来商业模式的创新；应用分发和应用调度这两个兵家必争之地将会花落谁家，尚未可知；终端的形态将如何演变、流量入口在哪里，值得我们深思和期待。
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智算与大模型人才白皮书

智算与大模型人才白皮书

智算 大模型 智能化
智算产业以智能计算为基础，以多模态数据为对象，以人工智能算法和智能计算系统为支撑，面向泛在应用场景。随着智算普惠化进程推进，智算逐步成为组织能力基础底座，正在推动人工智能进入全新发展阶段，这一过程中，组织人才决定了智算能力上限。
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大模型“引爆”行业新一轮变革：2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告

大模型“引爆”行业新一轮变革：2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告

大模型 人工智能
本报告由深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS联合华为云共同撰写，并于2024年4月下旬正式联合发布。 报告显示，2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元。AI大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率并提高了数据要素在生产要素组合中的地位。供给方面，当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务，商业模式则较为灵活且多元化；需求方面，企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式。
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AI行业专题报告：从模型视角看端侧AI-模型技术持续演进，交互体验有望升级

AI行业专题报告：从模型视角看端侧AI-模型技术持续演进，交互体验有望升级

人工智能 大模型
基础的构建：模型实现高效压缩是端侧AI的第一步。模型尺寸变小、同时具备较好性能，是端侧AI的前提。目前，在10B参数规模以下的模型中，7B尺寸占据主流，3B及以下小模型仍在探索，部分小模型性能正逐步接近更大参数模型，如谷歌Gemini-Nano模型在部分测试基准上接近GeminiPro、Meta Llama-3-8B模型表现可与Llama-2-70B匹敌。模型厂商为兼顾模型尺寸与性能，在算法优化上进行积极探索，在模型压缩技术、稀疏注意力机制、多头注意力变体等领域取得持续进展，帮助模型减少参数、降低存算需求，同时保持较好的性能，为端侧AI奠定小模型的基础。
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