生成式AI的智慧之力：解锁大规模生产力和创新
生成式 AI 投资呈激增之势。
生成式 AI 支出在 12 个月内增长了超过 10 倍，而 IT 支出的增长率仅为通货膨胀率的一半。
AI 的财务回报稳稳超过投资成本。
2022 年，AI 的平均投资回报率为 13%，而生成式 AI 的早期成果（由成功的试点项目推动）推动 AI 投资回报率提升至 31%。
早期的生成式的非核心用例。
AI 实验倾向于低风险
但是，组织可以专注于与其竞争优势更密切相关的业务领域，从而创造更多价值。
AI原生多模态数据智能解决方案白皮书
在当今时代，Gen 人工智能（Generative AI，简称 GenAI）正以前所未有的速度席卷全球，成为推动科技进步和产业变革的重要力量。从 ChatGPT 的横空出世到各类大模型的广泛应用，GenAI 不仅在技术层面取得了突破性进展，更在商业和社会层面引发了深远的影响。从文本生成、图像绘制到视频制作，GenAI 的应用场景日益丰富，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。
蓝耘科技研究报告：智算云平台发布深度AI赋能，加速重构算力增长新曲线
我国智能算力规模高速增长，预计 2026 年智能算力规模突破 ZFLOPS 量级，增长速度远超通用基础算力。2022-2027 年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达 33.9%。随着近年来 AI 技术的飞跃发展，以国产数据库、大数据、专有云、操作系统为代表的产品在垂直产业深入应用，特别是在政务、金融、交通、教育等关键基础设施领域，为中国云计算厂商带来了全新市场机遇。2023 年中国云计算市场规模达 6165 亿元，同比增长 35.5%，大幅高于全球增速。预计到2024 年，云计算市场规模将达 8378 亿元，同比增长 35.9%。
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AI图景解码50关键词
在过去一年，人工智能技术的迅猛发展正深刻重塑着社会的运行方式。从前沿动态追踪到实际应用场景，从教育辅导到科研创新，AI已然成为推动社会进步的重要力量。在AI技术快速迭代的背景下，系统性的信息整合与分析变得尤为重要。
谷歌-2025年Agents与基础应用白皮书
⼈类擅⻓于混乱的模式识别任务。然⽽，他们经常依赖⼯具 - 如书籍、⾕歌搜索或计算器 - 来补充他们的先前知识，然后得出结论。就像⼈类⼀样，⽣成式⼈⼯智能模型可以被训练使⽤⼯具来访问实时信息或建议现实世界中的⾏动。例如，⼀个模型可以利⽤数据库检索⼯具来访问特定信息，⽐如客⼾的购买历史，以便为其⽣成定制的购物建议。或者，基于⽤⼾的查询，模型可以发起各种API调⽤，以向同事发送电⼦邮件回复或代表您完成财务交易。为了做到这⼀点，模型不仅需要访问⼀套外部⼯具，还需要有计划地执⾏任何任务的能⼒, 这种推理、逻辑和对外部信息的访问相结合，与⽣成式⼈⼯智能模型相关联，激发了代理的概念，或者说⼀个超越⽣成式⼈⼯智能模型独⽴能⼒的程序。本⽩⽪书将更详细地探讨所有这些及其相关⽅⾯。
德勤2025年技术趋势
科技趋势，德勤的旗舰技术报告，探讨了三大提升力量（交互、信息和计算）以及三大基础力量（技术业务、网络安全与信任、核心现代化）中新兴趋势的发展。这些趋势构成了我们宏观技术力量框架的一部分（见图1）。科技趋势2025，这是我们第十六次循环发布的报告，展望了一个未来，在这个未来中，人工智能将成为基础性力量。
通信行业2025年投资策略：全球云厂商加大AI投入，卫星互联网迎规模部署
全球互联网云厂加大 AI 投入，数据中心网络配套均受益。全球互联网云厂展开军备竞赛，均在投建数据中心和自研 AI 芯片，北美四大互联网云厂和国内 BAT 资本开支季度性均呈现明显同环比提升，字节跳动成为新的 AI 应用竞争者。在应用推理大规模落地以及算力带宽不断升级的背景下，降本、降功耗成为关键，机柜内铜缆连接、更高速率的光模块和交换机、光电共封装 CPO/光互联 OIO、硅光、液冷、数据中互联 DCI 等技术成为新趋势，北美的博通、国内的华为均成为新的算力核心供应商。此外，新型数据中心（智算中心）大规模建设后传统的配套服务业务有望迎来拐点。同时，应用端呈现百花齐放，端侧 AI 有望推动物联网（AIOT）和 AI 手机迎新一轮景气周期。
通信行业专题报告：AI进入推理时代，重塑网络与终端链价值
AI驱动行业指数重回高位，估值仍处相对低位。 通信（申万）指数创2017年以来新高，截至2024年12月19日涨幅超35%，跑赢大盘，年初红利资产、多模态AI、低空经济及卫星互联网催化行情，9月下旬伴随多项政策出台，A股整体市场普涨，通信指数快速拉升。年初至今光模块、液冷、ICT设备等板块实现较大涨幅。行业整体收入增速较2023年同期略有提升，净利润增速超过营收，盈利能力改善。AI算力对业绩拉动作用明显，光模块器件收入利润增速居前，物联网、连接器板块需求回暖，AI创新带来新增量。展望2025年，AI进入推理阶段有望驱动新一轮算力需求增长，国内低轨卫星组网开启，我们看好通信板块投资机会，重视自主可控方向。
机器人产业专题报告：表情陪伴人形机器人，AI 陪伴的高级赛道
人人都需要陪伴，表情陪伴人形机器人是 AI 陪伴的高级赛道。表情陪伴机器人领先公司已经实现量产，技术要素和应用场景陆续突破，前沿公司发展有望提速。
理想汽车研究报告：如何看待理想汽车在AI的布局？
2024 年 12 月 25 日，理想汽车发布 2024 AI Talk。李想在理想 AI Talk 中，表明理想汽车将 AI 作为未来的核心战略。理想汽车的 AI 发展过程，主要分为三个阶段：增强能力阶段、成为助手阶段、硅基家人（Agent）阶段。
➢ 如何看待理想汽车在 AI 的布局？
智能驾驶：三阶段来看，增强能力阶段、成为助手阶段、Agent 阶段分别对应智能驾驶中的 L3/L4/L5 功能。端到端+VLM 模型是 L3 主要解决方案，模型升级路径或从 Learning by Watching 转化为 Learning by Practicing，到 L4 车辆或具备“智能体”的能力，世界认知模型或成为实现 L4 的主要解决方案。
谷歌研究报告：搜索王者站在十字路口，能否抢回AI主导权？
深耕 AI 多年，凭借 Gemini、TPU、搜索和云生态，抢回 AI 主导权正当时。自 ChatGPT 空降后，市场普遍认为谷歌 AI 技术在走下坡。但我们认为尽管OpenAI 凭借微软加持抢占市场，谷歌在 AI 研究根深蒂固。谷歌早在 2016年已洞悉降低 AI 计算 TCO 的重要性，自研 AI 芯片 TPU 并经历多次迭代，对比其他科技巨头具备先发优势。谷歌也在 2017 年发布大模型奠基算法Transformer，随后在 2018 年发布蛋白结构预测系统 AlphaFold，发明者在24 年荣获诺贝尔化学奖。凭借 TPU 和 Gemini 2 新大模型，以及庞大的搜索生态数据，叠加全链条云布局，我们认为谷歌抢回 AI 主导权正当时。
通信行业深度报告：深度拆解CPO，AI智算中心光互联演进方向之一
（1）变化 1：硅光技术加速发展，CPO 硅光光引擎不断成熟。硅基光电子具有和成熟的 CMOS 微电子工艺兼容的优势，有望成为实现光电子和微电子集成的最佳方案。硅光光引擎作为当前 CPO 光引擎的主流方案，硅光技术的成熟有望进一步带动 CPO 的发展；（2）变化 2：龙头厂商积极布局 CPO，进一步催化 CPO产业发展。Intel、Broadcom、Raonvus、AMD、Marvell、Cisco 等各大芯片厂商均有在近年 OFC 展上推出 CPO 原型机， Nvidia 及 TSMC 等厂商也展示了自己的 CPO 计划；（3）变化 3：AI 时代高速交换机需求增长，CPO 是在成本、功耗、集成度各个维度上优化数据中心的光电封装方案，优势不断凸显。