生成式人工智能数据跨境流通风险与治理白皮书
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下简称“GAI”）的训练、研发与应用离不开大规模、多样化且实时更新的数据支持。随着云计算、物联网等数字技术的持续发展，数据密集型跨境活动已成为 GAI 产业发展的核心驱动力。近年来，以 ChatGPT 等大型语言模型为代表的 GAI 技术迅速崛起，进一步揭示了跨境数据流动在全球人工智能产业格局中的深刻影响与重要性。
生成式AI的智慧之力：解锁大规模生产力和创新
生成式 AI 投资呈激增之势。
生成式 AI 支出在 12 个月内增长了超过 10 倍，而 IT 支出的增长率仅为通货膨胀率的一半。
AI 的财务回报稳稳超过投资成本。
2022 年，AI 的平均投资回报率为 13%，而生成式 AI 的早期成果（由成功的试点项目推动）推动 AI 投资回报率提升至 31%。
早期的生成式的非核心用例。
AI 实验倾向于低风险
但是，组织可以专注于与其竞争优势更密切相关的业务领域，从而创造更多价值。
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微软中国-生成式人工智能行业：Azure OpenAl生成式人工智能白皮书
生成式 AI 成为人工智能领域新的关键词。吸纳从机器智能到机器学习、深度学习的关键技术，生成式 AI 更进一步，能够根据提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。在此基础上，大模型和大模型应用一时涌现，并迅速确立 AI 落地新范式。据 data.ai intelligence 数据显示，2023 年生成式 AI 应用激增。2024 年 AI 将会带动 10% 的应用下载量，包含 GenAI 功能的应用下载量将同比增长 40%。
面对生成式 AI 及其应用落地的迅猛发展，微软期待用 AI 重新定义软件开发与工作的未来。从 Azure OpenAI、Copilot Stack、开发工具到协作应用等领域，微软将 AI 融入现有的软件和服务生态，从提供 AI 工具到构筑 AI 平台和生态，全方位帮助开发者应对技术革命，予力人们运用 AI，让每个人都可以在工作和生活中，受益于这些突破性技术，探索全新机遇与无限可能。微软的 AI 战略包括三个部分：将 AI 副驾融入每个微软云解决方案、帮助客户通过 AI创新和转型以及负责任的 AI。
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生成式人工智能应用发展报告（2024）
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称 GAI）是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的人工智能技术分支。