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生成式人工智能应用发展报告（2024）
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称 GAI）是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的人工智能技术分支。
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汽车行业全球最高管理层系列调研第29期：生成式AI时代，车企CEO必须面对六个残酷事实
本研究是 IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对 30 多个国家/地区的 151 位车企 CEO (其中 13 位来自中国），包括 51 位汽车整机厂 CEO，100 位汽车供应商 CEO，开展了两轮调研式访谈。这些访谈开展的时间为合作、监管、行业颠覆和企业转型。此外，还有一些洞察来自2023 年 12 月到 2024 年 4 月，重点关注业务优先事项、领导力、技术、人才、 IBM 商业价值研究院持续开展的与技术发展相关的研究，包括生成式业。调研结果还来自大量客户互动，包括 2023 年 7 月至 AI 2024 、混合云以及各个行年 4 月期间针对 CEO 开展的超过 20 项深度访谈。
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计算机行业专题报告：“AI操作系统”时代已至
AI+OS，操作系统级 Agent 开启人机交互革命。AI 赋能 OS，操作系统级Agent 由于其 C 端入口特性，有望成为首个“爆款”AI 应用。当前市场中长期缺乏“爆款”AI 应用，我们认为主要系 C 端大众对 AI 的感知度仍然较低，尽管有大量可下载、可付费的 AI 应用存在，但从广大用户体验来讲，各类 AI 软件对其生活重塑的边际变化不大。而近期，包括手机端苹果、荣耀、Vivo 等，以及 PC 端联想等厂商上新操作系统级 Agent 作为新的人机交互形态，以端侧入口形式首次深入群众，令其“被迫”体验接受新的操作范式，有望打造首个“爆款”AI 应用，由此将带动 AI 端侧硬件需求涌现，以及刺激软件内部 AI 功能快速迭代。
电子行业2025年度投资策略：人工智能创新持续推进，半导体自主可控方兴未艾
回顾 2024 年，OpenAI 发布 GPT-4o 及 o1，AI 大模型持续迭代，英伟达发布基于 Blackwell 架构的 GB200 超级芯片及机柜解决方案GB200 NVL72，人工智能创新从云侧延展到端侧，AI 手机及 AI PC新品密集发布，AI 眼镜及 AI 耳机开始兴起，苹果和微软分别推出Apple Intelligence 及 Copilot+PC 加速终端变革；随着行业库存去化及下游需求回暖，半导体行业前三季度明显复苏，我们认为半导体行业已进入新一轮上行周期，AI 为推动半导体行业成长的重要动力。展望 2025 年，AI 算力需求仍然旺盛，推动云侧 AI 算力硬件基础设施需求高速成长，端侧 AI 在手机、PC 及可穿戴设备上加速推进，有望引领终端新一轮创新周期；半导体周期继续上行，产业链有望延续复苏态势，半导体产业链卡脖子核心环节自主可控需求迫切，国产替代有望加速推进。
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毕马威-2024年全球半导体行业展望：人工智能与汽车行业提振半导体行业，人才短板问题亟待解决
2023个人电脑和移动设备市场需求疲软，以及技术人才年对半导体行业来说绝非风平浪静。通胀压力、地缘政治不稳、库存过剩、持续的供应链中断、短缺等因素导致全球半导体企业收入与2022年相比下降8.2%。展望2024年，尽管依然面对其中的一些挑战，但整体行业发展动力强劲，预计收入将恢复两位数同比增长。
适应人工智能驱动的工作世界：在变革中前行
我们所处的时代越来越受人工智能（ ）的影响，全球员工都在适应一个变革不再以年计，而以月计的新世界。如今，调整、适应和技能重塑（ ）的需求几乎持续处于不断变化之中。雇主也面临着快速发展带来的挑战，只有克服这些挑战，才能真正收获人工智能赋予的生产力提升，同时引导员工在职场中充分发挥潜能。
德科集团发布的《未来全球劳动力报告》现迎来第五年，调研持续深入探讨人工智能如何重塑劳动力市场，并为那些探索不确定前景的企业提供指导。 年《报告》探讨了人工智能带来的生产力提升，以及雇主如何为全球受访员工提供必要支持，确保员工具备应变能力，为未来工作做好准备。调研结果值得关注。
人工智能行业2025年投资策略报告：算力为基，自主可控大势所趋，Agent及B端应用崛起
1) 算力领域投资分为海外景气度投资以及国内自主可控两大类，海外景气度投资需要重视新技术以及增量变化，随着机柜式方案成为主流，建议重点关注铜连接、电源、液冷等领域。
2) 国内自主可控大势所趋，核心是 AI 芯片，建议关注在出货量、生态和产品力上具有领先的公司，并且考虑到国产芯片制程、工艺以及明年国内互联网客户开始推进机柜方案，建议重视国产电源、液冷等相关标的。
3) Agent 目前已经成为全球科技巨头重点发力方向，C 端、B 端均开始产品的快速迭代，C 端更重视综合能力，B 端更强调对业务流的理解、群体智能和专业 Agent 的打造，预计各类 Agent 将在明年进入快速落地阶段。
清华大学-AIGC发展研究3.0发布版
中国古典哲学中的“天人合一”理念强调人与自然的深层和谐，将心或灵魂视为个体与宇宙沟通的纽带，展现内在精神与外在自然的紧密联结。随着人工智能时代的到来，这一理念逐步向“天人智一”转变，即通过AI技术延展人类智慧，攻克诸如意识起源、历史谜题等人类难题，大幅提升生产效率，从而解放人类劳动力，赋予更多时间与空间去追求个人的诗意生活，实现人与自然、技术的全面和谐。
EAI（具身智能）行业专题报告：驱动通用人工智能与机器人产业的关键技术
从模拟、感知、交互三方面训练具身智能：模拟器在训练具身智能中扮演了重要角色，通过提供逼真的虚拟环境进行算法开发和模型训练，帮助研究人员在降低成本、提高安全性和加速迭代的同时，将研究成果更快地转化为现实应用。另外，具身感知让智能体理解物理世界中的视觉推理和空间，技术包括视觉同步定位与绘图（vSLAM）和 3D 视觉定位，帮助智能体在动态环境中移动和互动。具身交互则强调智能体在物理或模拟空间中与环境和人类的互动能力，典型任务如具身问题解答（EQA），需要智能体主动探索环境，整合信息并执行目标导向的动作。
计算机行业专题：AI Agent，海外创新企业的再次自我革命
AI Agent：大模型开启推理时刻，算力成本降低推动产业化进程。AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力，可拆解为大模型+规划+记忆+工具使用四个组成部分。我们认为， AI Agent的产业发展离不开AI大模型的进步和推理成本的下降，当前已初步具备发展条件。1）o1掀起推理的划时代革命，通过思维链开启推理Scalling Law时刻。根据The Information，传统的大模型Scaling Law已经撞墙，OpenAI发布了全新的多模态Self-play RL模型o1，o1开创模型scaling的新维度，模型性能不再仅仅受限于预训练阶段，现在可以通过增加推理计算资源来提升模型表现。2）国内外算力供需错配现象改善，算力部署成本有望下降，有利于Agent产业化推广。从AI算力租赁成本来看，租赁价格今年较去年缩水70%。根据PANews，去年由于AI算力供应紧张，H100的租赁价格高达每小时8美元，但现在市场上算力供应过剩，价格降到了每小时2美元以下。
AI手机专题报告：智能机迈入2.0时代
AI 手机将是消费者换机的增量驱动。手机领域近几年缺乏重大创新，难以驱动大规模换机，根据艾媒预估，2024 年中国智能机消费者中，有 51%的用户更换周期已达 3-4 年。AI 手机功能与生态的演化，或将带来使用体验的核心升级。目前主要品牌的 AI 手机的功能相似，如实时翻译、画圈搜索、修图写作等，而智能助手领域最具有想象空间，有机会成为下一波换机潮的关键驱动。
2024年全球AIGC产业全景报告
2024年，生成式AI已全面进入应用规模化推广，探索新场景和商业模式的新发展阶段。伴随AI大模型的普及程度不断加深，AIGC产业发展重点从去年关注度最高的模型层向场景应用层转变。AIGC为营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、科学发现等多个领域带来前所未有的变革。搭载大模型的AI PC、AI手机、智能汽车相继推出，为用户带来更加便捷的使用体验。此外，具身智能也成为今年关注度颇高的领域，未来AI模型与人形机器人将密切融合，产生更多应用场景与商业机会。
在此背景下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2024年全球AIGC产业全景报告》，报告从人类语言和机器语言的发展历程出发，全面展现全球AIGC产业的发展历程，对AIGC典型技术及产品成熟度进行研判，对AIGC产业投融资情况进行梳理，具体展现AIGC各细分场景的应用情况，最后报告提出全球AIGC产业的八大前沿趋势。为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解2024年AIGC的发展进程提供参考。
