硕远咨询-AI行业：2026年中国AI Agent产业发展与应用场景研究报告
AI Agent，作为人工智能领域的重要组成部分，指的是能够自主感知环境、理解任务需求，并通过学习和决策机制执行相应动作的智能实体。它不仅涵盖了传统的软件机器人，还包括具备自主学习和适应能力的智能系统。AI Agent 通过与环境的交互，完成信息收集、知识推理、任务执行等功能，体现了从被动执行到主动决策的智能转变。
人工智能行业专题报告：AI Agent开发平台、模型、应用现状与发展趋势
AI Agent是突破指令执行的智能实体，核心是具备代理权，可主动感知、自主决策并执行复杂任务，区别于LLM（知识输出）和传统自动化（规则执行）。在AGI分级中，Agent处于L3智能体阶段，性能等效90%熟练成年人。
2025年AI Agent通信网关技术研究报告
随着人工智能技术的飞速发展，多智能体系统在各个领域得到了广泛应用，例如智能交通系统中的车辆协同调度、工业自动化中的机器人协作、复杂商业流程中的智能决策支持等。多智能体系统通过多个智能体之间的协作，能够高效地解决复杂的任务，展现出巨大的潜力。
人工智能行业专题报告：国产AI Agent的崛起
AI Agent框架：Coding模型+AI编程平台。Agent应用的落地逻辑，是优秀的Coding模型和AI编程平台协调配合。AI IDE并未抛弃传统 IDE 的核心功能（代码编辑、调试、版本控制等仍是基础），而是通过 AI 能力降低开发门槛、提升效率。从AI的角度重新把IDE和编码平台做一遍，让底层逻辑更加适配AI行为，提前会进行与预先调控和流程规划，让大模型使用多工具的路径更流畅更丝滑。
2025中国AI Agent行业研究报告(二)
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
