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20240710-亿欧智库-2024中国AI商业落地投资价值研究报告:论决策式与生成式AI在垂类行业的应用价值

《2024 中国 AI 商业落地投资价值研究报告:论决策式与生成式 AI 在垂类行业的应用价值》指出,当前人工智能分为决策式 AI 和生成式 AI 两条路线并行发展 。决策式 AI 通过对数据 “打标签” 来区分和预测,常见应用有人脸识别、自动驾驶等;生成式 AI 分析归纳数据后生成新内容,常见应用于内容创作、营销等领域 。二者在不同行业场景及应用环节创造的价值各异,决策式 AI 在高精度输出需求环节(如生产制造、供应链管理等)综合投资价值更高,生成式 AI 在创造性要求高的环节(如内容生产、营销与销售等)综合投资价值高 。报告显示近 3 年内 94.9% 的受访企业认为决策式 AI 需求大于生成式 AI,因其在行业积累、可靠性等方面具优势,短期内商业应用需求更高,但长期趋势是二者融合发展,将决策式 AI 的优势与生成式 AI 的强泛化和高复杂任务处理能力相结合 。报告还从战略价值、成本价值和经济价值三个维度,通过 sce 评估模型对 AI 商业落地场景进行评估,认为 B 端工具商业落地价值大于 C 端 。

人形机器人行业研究方法论:特斯拉领衔,人形机器人的从1到N

行业发展:人形机器人行业受重要行业事件及特斯拉机器人进展影响,历经五个阶段发展,目前处于从 1 到 N 的量产阶段,核心影响因素为特斯拉机器人量产进度、AI 大模型迭代以及海内外产业化落地进程。海外厂商在人形机器人核心零部件领域起步早,国内企业性能正逐步赶上 。 核心技术与零部件:人形机器人复杂程度高,由电机、减速器、丝杠、传感器等核心零部件组成。各零部件有不同的技术发展方向和提升空间,如电机需突破高功率、高扭矩密度等;减速器要实现高精度、大减速比等;丝杠方面,性价比更高、效率更高的人形机器人专用丝杠有望打开市场;具备高功率密度、高精度、高爆发力的一体化关节是零部件趋势之一 。

汽车行业智能驾驶专题报告:端到端革命开启,强者愈强时代即将来临

端到端自动驾驶技术成为汽车行业新趋势。众多头部厂商加速迭代端到端智驾技术,如特斯拉的 FSD V12 系统。这种技术直接从传感器信息输入到控制命令输出映射,简化了传统自动驾驶系统的复杂模块。它具有明显的技术优势,一方面提升了系统响应速度和泛化能力,能更快速做出决策,适应各种复杂驾驶场景;另一方面降低了开发成本和复杂性,减少了模块间的耦合性。 领先的智能驾驶企业拥有大量高质量驾驶数据,涵盖不同路况、天气和交通场景下的车辆传感器及驾驶员行为数据等。这些数据是训练和优化智能驾驶模型的关键,企业可借此不断改进算法,提升系统性能和准确性。而新进入者在数据积累上相对困难,难以在短时间内追赶。

2024年港股人工智能行业发展白皮书

《2024 年港股人工智能行业发展白皮书》由沙利文捷利(深圳)云科技有限公司联合沙利文、捷利交易宝、头豹共同研究编写 。全书共 260 余页,20 万字,历时 5 个月,旨在为投资者提供港股视角兼具一二级市场的深入研究 。以下是其主要内容 : AI 行业市场总览:涵盖港股 AI 板块指数表现、港股人工智能企业全景图谱,以及 AI 基础设施、技术、应用三大赛道的深入剖析。 AI 企业发行数据:详尽分析港股 AI 企业发行的前、中、后数据,从递表到发行的全过程,包括中介机构数据、上市前投资人 / 基石投资者 / 上市后投资人数据。

2024年AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书

《2024 AI 大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书》由 ofweek 行业研究中心组织编撰,松灵机器人(AgileX Robotics)、微亿智造、阿普奇参与编撰 。于 2024 年 8 月 28 日在 “全数会 2024(第五届)中国人形机器人技术创新发展大会” 上重磅发布 。 该蓝皮书是 2024 年具身智能机器人行业首份内参资料,在调研终端应用及相关供应企业精准数据基础上,对当前具身智能机器人产业主要研发成果、产品应用特点进行了详细解析 。其对行业未来热门应用领域进行了预判,并发布了优秀企业榜单 。

2024电子行业半年度策略报告:关注AI算力、端侧供应链及国产替代投资机会

第一、2024上半年电子行情回顾-电子表现中等偏上,AI为主要驱动要素 第二、AI算力投入持续提升,端侧AI有望引来爆发 持续关注算力英伟达产业链体系; 关注端侧AI,苹果产业链体系; 第三、国产替代:向算力IC、先进制程等国产化率低方向拓展 海外供给受限,国产替代诉求紧迫 关注算力ic体系及配套供应链国产替代投资机会: 围绕低国产化领域,关注半导体设备及仪器替代机会。

中国Al Agent市场研究报告

中国AI Agent市场正经历快速增长,得益于人工智能技术的飞速发展和广泛应用。该市场主要由智能客服、个人助理、智能家居控制等应用场景驱动,企业纷纷投入研发,以提升用户体验和运营效率。随着大数据、云计算等基础设施的不断完善,以及消费者对智能化服务的需求日益增长,中国AI Agent市场展现出巨大的发展潜力。 同时,市场竞争也日趋激烈,技术创新成为企业脱颖而出的关键。领先的AI企业正不断探索新的算法、模型和应用场景,以提升AI Agent的智能水平和服务质量。此外,政策支持和市场需求的双重推动下,中国AI Agent市场将持续拓展,为相关行业带来更多发展机遇。

策略专题报告:科技产业轮动规律与AI硬件周期跟踪框架

科技产业展现出鲜明的轮动规律,从基础技术突破到应用创新,再到产业生态的成熟,形成了周期性的发展轨迹。理解并把握这一规律,对于投资者而言,是洞察科技产业未来趋势、捕捉投资机会的关键。同时,针对AI硬件这一前沿领域,我们构建了周期跟踪框架,旨在从技术创新、市场需求、竞争格局等多个维度,全面监测AI硬件的发展动态,为投资者提供科学、系统的决策支持。 该框架不仅关注AI硬件技术的最新进展,如芯片性能提升、算法优化等,还深入分析其对产业链上下游的影响,以及市场需求的演变趋势。通过构建多维度数据指标体系,我们能够及时捕捉AI硬件市场的细微变化,为投资者精准把握投资时机、规避风险提供有力保障。同时,该框架还注重国际比较,关注全球范围内AI硬件产业的发展动态,为企业的国际化战略提供参考。

Al Agent应用实践报告:智慧灯塔,照亮企业Al Agent实施明路

智慧灯塔项目通过成功部署AI Agent,不仅显著提升了企业自动化与智能化水平,实现了业务流程的高效优化与精准决策支持,还为企业探索AI技术应用提供了宝贵的实践经验与成功案例。该项目展现了AI Agent在提升企业运营效率、降低成本及增强市场竞争力方面的巨大潜力。 智慧灯塔项目作为AI Agent应用的典范,为企业指明了AI技术落地的清晰路径。它强调了前期需求调研、系统架构设计、数据准备与治理、模型训练与优化、以及持续迭代与监控等关键环节的重要性,为其他企业实施AI Agent项目提供了可借鉴的框架与方法论,助力企业在数字化转型的浪潮中稳健前行。

AI专题报告:Scale up与Scaleout组网变化趋势如何看?

关于AI专题中“Scale Up”与“Scale Out”组网变化趋势的总结如下: Scale Up(垂直扩展)趋势:随着AI模型的复杂度和计算需求不断增长,Scale Up成为提升单节点计算能力的关键。通过增加CPU核心数、提升GPU性能或采用更先进的硬件加速器,Scale Up能够有效应对AI训练和推理过程中的高计算密度需求,尤其是在处理大规模数据集和复杂模型时。然而,其成本较高且存在物理限制。 Scale Out(水平扩展)趋势:面对AI任务的分布式特性,Scale Out通过增加计算节点数量来分散负载,实现系统整体的扩展性和灵活性。这种方式不仅降低了单点故障的风险,还能根据任务需求动态调整资源分配。随着云计算和容器化技术的发展,Scale Out变得更加便捷和高效,成为构建大规模AI系统的重要策略。未来,随着AI应用场景的多样化和计算需求的持续增长,Scale Out组网模式预计将继续占据主导地位,并与Scale Up策略相结合,共同推动AI技术的普及和发展。

汽车零部件复盘启示:全球化与智能化将开启底部的掘金机会

汽车零部件行业正经历着深刻的变革,其中全球化和智能化成为驱动行业发展的关键因素。首先,随着全球汽车市场的不断扩大和整合,中国汽车零部件企业积极出海,通过海外扩张来寻求新的增长点和发展机会。例如,福耀玻璃作为全球汽车玻璃行业的领导者,其海外业务拓展历程可分为三个阶段:起初利用国内生产成本优势出口海外,随后筹备海外产能,最终实现海外本地化配套,成功提升了海外生产本地配套的收入占比。 其次,智能化作为汽车产业发展的重要方向,为零部件企业带来了新的增长点。汽车电子、智能驾驶等智能化相关细分赛道展现出强劲的增长势头,预计未来单车配套价值量将得到显著提升,并在全球范围内实现更多项目的突破

Al原生云建设与加速指南

首先,该指南明确指出AI原生时代已全面到来,云平台需从Cloud for AI向AI Native Cloud转变。这一转变要求云平台具备承载大规模模型训练、高效能集群调度、全域数据检索等关键能力,为AI应用开发提供坚实的基础设施和平台支撑。 其次,腾讯云作为AI原生云时代的领航者,其AI原生云平台架构涵盖了基础设施层、模型层、工程层、应用层和全栈安全防护五大核心能力。这一架构通过提供全栈式人工智能开发服务平台,助力企业快速搭建和部署AI应用,加速AI原生应用的落地,从而推动各行各业的创新和发展。
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