智能驾驶和人形机器人行业培训专题
具身智能是汽车板块最强产业趋势。具身智能是AI最强应用，而智驾和人形机器人则是具身智能最重要两个方向。在电动化之后，智驾和人形机器人为代表的具身智能赛道将重塑整个汽车产业链，成为汽车板块最强产业趋势。智能驾驶：高阶智驾1-N，robotaxi 0-1，供应链芯片、激光雷达和清洗等增量赛道迎爆发式增长，整车格局迎变局。
AI眼镜行业专题报告：光波导，AI+AR眼镜光学方案最优解
AI+AR 眼镜是人工智能技术落地的理想硬件载体。人类通过视觉获取的信息约占获取总信息量的 80%，这一生理特征决定了视觉交互终端的天然优势。庞大的近视人群以及传统眼镜市场的稳定换新需求，为AI 眼镜创造了广阔的市场机遇。世界卫生组织发布的数据显示，2020年全球近视人数已达到 26 亿，预计到 2030 年将增加至 34 亿。根据Wellsenn XR 数据整理及预测，近几年全球近视眼镜销量稳定在 7 亿副左右，并且随着全球人口的增长呈现稳定的缓慢增长趋势。AI+AR 眼镜通过融合 AR 显示与大模型能力，缩短信息获取路径至视觉神经反射层级，通过技术赋能实现从矫正工具到智能终端的升级，实现“解放双手”的沉浸式交互，蕴含着巨大的市场潜力，或将成为 AI 眼镜的终极形态。
中国智能驾驶商业化发展白皮书（2025）：平权时代智驾商业落地的破局之路
智能驾驶正在重塑人类出行方式，中国凭借全球领先的智能驾驶技术引领着这场变革。《智能驾驶商业化白皮书》的发布，将见证这一变革并助力智能驾驶迈向商业化新阶段。作为平安产险的董事长，我深知保险在智能驾驶生态中的重要性。保险承担着化解风险、构建信任的关键使命。保险行业需要通过完善的风险保障机制与创新的保险服务模式，为智能驾驶技术的商业化落地提供坚实保障。
AI行业策略报告：AI产业迈入成长期，坚定中国AI产业发展信心
人工智能产业趋势开启，逐步向成长投资阶段过渡。目前以人工智能为代表的第四次产业革命在全球范围内快速演进，将显著提升全球经济增长潜力。IDC 预测，到 2026 年，数字产品、服务和体验将为全球企业 2000 强增加超过 40%的总收入；到 2027 年，70%的经济价值将以高信息密度的商品和服务形式呈现。随着性能及成本瓶颈同时攻克，人工智能应用领域将持续拓展，人工智能将从此前的主题投资逐步向成长投资过渡。综合考虑技术可行性及商业可行性，预计人工智能将在娱乐、游戏、电商等领域率先应用，其次为教育、医疗等。
2025年AI运维构建智能化运维新范式研究报告
随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，运维领域经历了从传统人工操作到智能自治的跨越式发展。从最初依赖人工经验的被动响应，到自动化工具带来的效率革命，再到机器学习赋能的智能分析，直至如今引入大模型等人工智能技术实现的自主决策，运维工作不断突破技术边界，从"人力密集型"向"认知密集型"转变。
2025年AI应用AIAgent开发新范式
模型上下文协议（Model Context Protocol）是一个开源协议，由Anthropic（Claude开发公司）开发，旨在让大型语言模型（LLM）能够以标准化的方式连接到外部数据源和工具。它就像AI应用的通用接口，帮助开发者构建更灵活、更具上下文感知能力的AI应用，而无需为每个AI模型和外部系统组合进行定制集成。MCP被设计为一个通用接口，类似于USB-C端口，允许LLM应用以一致的方式连接到各种数据源和工具，如文件、数据库、API等。
机器人行业专题报告：特斯拉引领灵巧手技术升级，驱动、传动和感知方案迭代催生新投资机遇
特斯拉Optimus灵巧手复盘，自由度+驱动+传动+感知全面升级。Optimus一代灵巧手拥有6个主动自由度，驱动采用空心杯电机，传动采用齿轮箱（齿轮+蜗杆）+金属腱绳方案，每个手指搭配霍尔效应传感器，缺点在于无法精密抓取，仅适合用于工厂环境。1）Optimus新一代灵巧手核心变化：①单手自由度提升至22个；②电机增加至13/17个；③无刷有齿槽电机替换部分空心杯电机；④采用行星齿轮箱+行星滚柱丝杠+腱绳三级传动方案；⑤触觉传感器覆盖更广，集成六维力传感器。2）基于以上变化，我们展望未来：①特斯拉方案引起其他本体厂模仿；②灵巧手可用场景或从工厂升级至C端；③降本是设计方案的重要考量因素。
人工智能和未来的工作
人工智能和未来的工作
从技术演进到算力消耗估算，深度拆解AI Agent：AI进入Token时代，MCP赋能Agent迈向泛智能
以产业演进角度看，AI Agent 的发展路径类似于搭积木过程，过去各模块（大模型智能性、多模态推理、Coding 能力、工具调用 Tool Use、Token 经济、算力支撑）零散分布，单一技术无法形成闭环，Agent 形态始终停留在“缺乏行动能力”的状态。当前，以 MCP 为代表的工具调用协议标准化落地、OpenAI 的 Agent SDK 框架逐步完善、大模型 Coding 能力提升至产业应用级别、Token 调用成本大幅下降等因素叠加，各项技术模块已逐渐完整拼接。
DeepSeekManus与AIAgent行业现状报告
2023年3月AutoGPT横空出世，7月OpenAI的翁丽莲发表名为 《LLM Powered Autonomous Agents》的博文，详细介绍基于LLM的AI Agent，给出了AI Agent的理想技术架构。
AI行业投资交易研究系列之四：从GPT到DeepSeek，美股AI投资复盘
复盘的质量，取决于对产业链公司的全面梳理、科学分类与准确定位，我们将美股AI板块分为四大类：(A)互联网平台：占据数字世界的“核心地段”，在数据与资金两大生产要素上均具备显著优势，AIDC的源头之水，包括亚马逊、微软、谷歌、META四家公司。（B）AI硬件：链接物理世界与数字世界的桥梁，数据离散在端侧而非集中在云端，资本开支明显更少且需解决软硬融合的问题，以APPLE、Tesla为代表。（C）算力基础设施：AIDC的硬件部分，包括芯片（设计、代工、设备）与其他硬件（服务器、网络、传输、能源设备）两子类，包括英伟达在内的18家公司。（D）AI应用：按商业模式、付费群体细分为C端生产力工具、B端生产力工具、垂直应用、云安全四子类，共计17家公司。在梳理中，我们聚焦业务与AI强相关+市值大于200亿美元的企业，力求绘制美股专业投资者眼中的AI地图。
AI图像应用专题报告：乘平权之势，破泛生产力之局
本篇报告重点探讨 AI 浪潮下图像应用的商业潜力和国内企业的出海机遇。我们认为 AI 图像商业化已被验证，并实现了图像生产力市场 TAM 扩容和付费潜力的提升，行业格局或面临重塑；而海外市场有更广阔的市场空间和更成熟的付费心智，共同给予了国内企业 AI 图像出海弯道超车的潜在机遇。同时我们看到在图像基础生成能力维度，国内已有部分应用位居全球前列，在更进一步的垂直场景应用中，国内应用在产品设计、迭代能力、用户反馈等维度均有优势。因此我们看好图像 AI 应用的出海所带来的全新增长曲线，推荐有模型能力、数据沉淀、产品经验的相关应用，推荐美图、快手（可灵）。
