2025年CES梳理：AI眼镜与陪伴玩具，C端AI硬件创新涌现
本届CES大会我们看到“万物终端皆可AI”的潜力，AI能力与成熟硬件组合落地成为行业大趋势。除了AI PC、AI手机、AI眼镜之外，大量AI宠物玩具、教育硬件、智能家居产品也十分抢眼。
2024年移动端AI应用场景研究报告
在未来的AI应用发展中，技术与用户体验的升级将成为关键。通过优化智能交互，提高回答准确性和对话自然度，AI将更好地满足用户需求。同时，强化本地化能力和隐私保护将提升用户的使用体验。场景化服务的深化将集中在生活与工作学习领域，增强办公软件的协同能力，并发展专家助手和云端协作功能。此外，针对高学历用户的专业化应用将不断扩展，提供一站式解决方案，以提升教育和办公场景的效率。这些举措将推动AI应用的全面升级，形成更为完善的用户体验和服务生态。
生成式AI的智慧之力：解锁大规模生产力和创新
生成式 AI 投资呈激增之势。
生成式 AI 支出在 12 个月内增长了超过 10 倍，而 IT 支出的增长率仅为通货膨胀率的一半。
AI 的财务回报稳稳超过投资成本。
2022 年，AI 的平均投资回报率为 13%，而生成式 AI 的早期成果（由成功的试点项目推动）推动 AI 投资回报率提升至 31%。
早期的生成式的非核心用例。
AI 实验倾向于低风险
但是，组织可以专注于与其竞争优势更密切相关的业务领域，从而创造更多价值。
汽车行业专题报告：供需两端改善明显，智驾爆发拐点将至
汽车行业专题报告：供需两端改善明显，智驾爆发拐点将至
大模型应用落地白皮书企业转型行动指南
如同云与机器学习、深度学习等AI小模型一样，当前大模型技术也进入了与业务深度整合的关键时期。64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%，各企业正基于具体的业务场景，积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力，以促进业务发展。
AI原生多模态数据智能解决方案白皮书
在当今时代，Gen 人工智能（Generative AI，简称 GenAI）正以前所未有的速度席卷全球，成为推动科技进步和产业变革的重要力量。从 ChatGPT 的横空出世到各类大模型的广泛应用，GenAI 不仅在技术层面取得了突破性进展，更在商业和社会层面引发了深远的影响。从文本生成、图像绘制到视频制作，GenAI 的应用场景日益丰富，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。
汽车智能驾驶专题分析：端到端智驾加速整车出清，全栈自研有望突围
（1）端到端落地，高阶智驾核心竞争要素从算法转向数据+算力。城市 NOA 在 2024 年全面落地，以城市 NOA 为代表的高阶智驾渗透率进入加速扩张阶段。我们判断，高阶智驾有望在 2025 年从“能用”迈向“好用”，成为 toC 市场竞争的重要手段。端到端智能驾驶技术在 2024 年首次落地，凭借全局优化、更高计算效率、更强泛化能力等优点，成为高阶智驾方案当前最优解。端到端阶段，高阶智驾核心竞争要素从算法转向数据+算力。
（2）高阶智驾助力 20 万-40 万整车市场加速出清。高阶智驾对 20-40 万价格带竞争格局影响更大。20 万以下车型主要受制于成本因素，40 万以上车型商务需求较多，消费者更多考虑品牌附加值。而 20 万-40 万市场，消费者对新技术接受度最强，当前尚无具备绝对竞争优势的企业脱颖而出。端到端使得高阶智驾将在 2025 年从“能用”迈向“好用”，成为各大车企重要竞争手段，而端到端高阶智驾的核心竞争要素是数据+算力，竞争壁垒更高，预计将会拉大主机厂之间的产品力差异，加速 20-40 万市场出清。
2024年中国GenAI技术栈市场报告
沙利文联合头豹研究院谨此发布中国生成式式AI系列报告之《2024年中国GenAI技术栈市场报告》。本报告旨在梳理GenAI技术栈的市场发展现状、技术栈核心组件、用户核心需求以及相关技术洞察，明晰市场需求，并结合市场发展前景判断GenAI技术栈领域内各类竞争者所处地位。
机器人灵巧手行业专题报告：人形机器人行业“好用”的关键——特斯拉Optimus22自由度灵巧手方案解析
人体结构是最适应现代文明的进化形态，同理，“人造人”是最贴近人类日常生产生活需求的机器人形态。将自动化生产线转变为柔性制造车间，需要寻求智能的解决方案，而这种解决方案可以由灵巧手和人形机器人来缔造，并且有机器学习和类脑智能技术的加持，数字化的日常生活都能成为人形机器人的学习资料，智能性将持续深化。可以让机器人像人一样使用工具的灵巧手，是提升机器人柔性操作能力的关键部件，是柔性制造避不开的一环。
机器人传感器行业专题报告：机器人感知核心，未来的星辰大海
机器人外界环境感知与智能化提升依赖高性能传感器。 [Table_Summary] 人形机器人大致包括感知系统、传动系统、电源系统、大脑、结构件几个方面，其中传动系统成本占比 30-40%，以传感器为主的感知系统成本占比约 20%左右，大脑、电源系统、结构件等占比 30%-40%。机器人使用的传感器大致包括视觉传感器、力/力矩传感器、触觉传感器、惯性传感器（IMU）、流量传感器等，传感器是机器人实现外界环境感知和交互的关键。
机器人产业专题报告：表情陪伴人形机器人，AI 陪伴的高级赛道
人人都需要陪伴，表情陪伴人形机器人是 AI 陪伴的高级赛道。表情陪伴机器人领先公司已经实现量产，技术要素和应用场景陆续突破，前沿公司发展有望提速。
2024人工智能产业30条判断：万千流变，一如既往
2024人工智能产业30条判断：万千流变，一如既往