智能化

中国汽研报告指出，商用车兼具生产工具与移动生活空间双重属性，司机老龄化、疲劳驾驶、安全事故等问题突出，无法照搬乘用车大屏娱乐化座舱思路。干线物流、城市配送、工程、客运四类场景需求差异显著，用户共性诉求集中在安全减负、运营增效、舒适起居、车云协同四大维度。报告摒弃硬件配置导向，建立以感知深度、系统自主性为核心的 L0-L4 能力分级体系，座舱从被动信息展示向主动预判、数字副驾演进。研究采用多场景主客观指标完成分级验证，提出行业应跳出硬件内卷，围绕减负、安全、增效研发座舱，该分级体系可指导车企产品开发、行业测评及车队采购选型。

报告显示，国内自动驾驶以 L2 量产落地、L3/L4 试点运营为主，预计 2026 年市场规模突破 3000 亿元。政策持续扶持并完善安全、测试认证标准，产业形成车企、科技企业、零部件厂商多元竞争格局。主流商业模式分为自动驾驶出行服务、智能整车与系统方案销售，行业加速跨界协同构建车路协同生态。AI、多传感器融合、5G+V2X 为核心技术支撑；用户分化明显，年轻人接受度高，大众普遍重视行车与数据安全，物流、共享平台、市政为重要 B 端客户。行业存在技术成熟度不足、法规待完善、大众信任度不足等风险，未来商业模式将向平台化、服务化、生态化演进，企业需攻坚核心技术、共建行业标准、分层拓展市场。

智能驾驶赛道弹性测算：据我们测算，2029 年 L2 及以上级别智能驾驶硬件市场规模达 4608 亿元，较 2026 年增长 1518 亿元。各细分赛道中，预测其中至 2029年增量前五的赛道分别为：芯片、摄像头、制动系统、悬架系统与激光雷达，增量分别为 357/310/275/190/177 亿元，对应 CAGR 分别为 23%/15%/15%/8%/17%。

市场大盘：新能源全面主导时代正式开启，市场规模创历史新高。中国汽车市场经历深度调整后持续复苏，2025年销量预计达3440万台新高。新能源汽车渗透率首次突破50%，标志着中国汽车市场正式进入新能源汽车全面主导发展的阶段，产业转型从“政策驱动”转向“市场驱动”； 品牌格局：自主品牌高端化实现历史性突破，40万元以上市场迎来爆发式增长。30-40万元价格带，自主品牌已建立稳固的市场主导地位，打破合资品牌在该价格带的长期垄断。标志中国汽车品牌已成功突破传统燃油车时代的价格天花板，在豪华车细分市场与国际品牌展开正面竞争；

自动驾驶行业已从基础的先进驾驶辅助系统（ADAS）功能演进至更高级的自动导航辅助驾驶（NOA）方案。传统L2 ADAS聚焦于单点辅助功能，而城市NOA代表了更复杂的系统级能力，可在开放城市环境中实现连续的点到点辅助驾驶。 与高速场景相比，城市道路涉及更高的不确定性，也带来更多机遇。因此，城市NOA已成为量产自动驾驶的关键基准。在软件与硬件的快速进步推动下，城市NOA正从高端车型向更广泛的大众市场车型渗透。这一转变正在加速自动驾驶的商业化进程，并重塑整车厂（OEM）、Tier-1供应商与第三方解决方案提供商之间的价值池。

矿山轮胎这一传统赛道在“智慧矿区”浪潮下的焕新机遇，“无人矿卡渗透率提升→轮胎智能化需求释放”的传导路径。根据奥地利联邦财政部发布的《WorldMiningData2025》数据显示，世界矿产产量整体已由1984 年的933,292 .98万吨增长至了2023 年的1,919,058 .12 万吨，复合增长率为2%。矿产产量的提升也带动了矿用卡车市场的增长，根据QYResearch，2025 年全球矿用卡车市场销售额达到了387 亿元，预计2032 年将达到473.8 亿元，年复合增长率（CAGR）为3.0%。同时，矿用卡车行业也进行着新一轮的转型，根据中国煤炭工业协会，随着露天煤矿的数字化转型，无人矿卡需求量仍将继续呈现较快增长态势。作为矿用卡车的主要消耗品，矿用轮胎应用场景广，细分品类多，相关市场竞争较为集中，原材料中期来看面临着成本压力。

在全球科技革命与产业变革深度融合、人工智能全面进入生产力变革阶段的当下，自动驾驶已从单一的汽车技术迭代，演变为AI技术落地物理世界的核心载体。自动驾驶融合传统汽车工程、传感器技术、高精度定位、云计算与多门类 AI 技术，尤其是近年来大模型、物理AI等前沿技术的爆发，彻底打破了传统 “感知-决策-控制” 模块化架构的局限，推动自动驾驶从L2 辅助驾驶向L4 高度自动驾驶快速迈进，成为AI 技术从数字空间走向物理实体交互的标杆领域。

关注特斯拉HW3 FSD V14 Lite推送、比亚迪智驾战略落地反馈与小鹏GX技术下放验证。特斯拉预计6月底向美国HW3车辆推送FSD V14 Lite，若旧硬件可通过蒸馏模型获得接近V14的核心体验，将验证“存量车队+OTA模型压缩”价值；比亚迪5月28日召开智能驾驶战略发布会，6月建议重点跟踪天神之眼、城市领航、低成本高阶ADAS硬件下放及主流车型OTA/新车装配节奏；小鹏GX上市后关注订单、试驾、OTA6.2.0反馈及Robotaxi下半年示范运营前的测试进展。

2026 年激光雷达已从智能驾驶选配硬件升级为空间智能感知核心方案，行业进入高速增长期。车载 ADAS 仍是核心应用，随 L2 + 及以上车型普及快速下沉，市场规模持续扩大；Robotaxi 商业化提速，泛机器人领域（人形、配送、割草等）成为第二增长曲线。技术上向固态化、芯片化、全栈集成迭代，成本大幅下降。全球市场格局已由中国厂商主导，速腾聚创、禾赛、图达通等占据近九成份额。政策法规趋严与 AI 对三维数据需求提升，进一步强化激光雷达的刚需地位，全场景应用持续拓宽。

L3 量产车投入使用，场景落地表现出色。此前，自工信部于 2025 年 12月 15 日首次为北汽极狐阿尔法 S(L3 版)、长安深蓝 SL03 两款车型发放L3 级有条件自动驾驶准许许可，准许其分别在北京、重庆指定区域上路以来，相关车辆逐步开始场景化落地。实际效果层面，重庆首批 46 辆L3 自动驾驶车辆在内环、渝都大道等指定拥堵路段试点运营，最高车速50km/h。依托重庆叠加山路、高架、平交路口的复杂路况，该拥堵场景L3 智驾已累计激活里程超 15 万公里，拥堵路段叠加复杂地形的 L3 级自动驾驶，让全行业看到了成熟的应用场景。

AI算力需求突破单点数据中心物理限制，驱动算力集群向跨域协同演进 。DCI网络正跃迁为高容量互联架构，依托相干ZR/ZR+与DWDM技术支撑分布式GPU/TPU集群的统一调度 。受AI拉动，全球DCI市场规模预计将于2030年增至298.5亿美元，复合年增长率达14.2% 。叠加光纤预制棒产能滞后，G.652.D等高规格光纤价格大幅飙升，供需错配助推DCI赛道开启量价齐升的高景气周期 。

作为数据中心互联的核心组件，交换芯片用于处理数据交换和报文转发，占交换机成本比例达 30%以上。我们看好 26 年起交换芯片在 AI 驱动下开启二次成长：1）万卡级以上集群需要更加稳定可靠的网络系统，推动数据中心 Scale out 交换机向更高容量、速率发展，Scale out 交换芯片有望量价齐升；2）超节点架构或为国产算力追赶海外算力的破局之道，超节点放大集群内 Scale up 作用，交换芯片配比通常高于 Scale out，未来或催生大量交换芯片需求。我们测算 28 年国产交换芯片市场空间有望达到 242 亿元，26-28 年 CAGR 为 96%，建议关注海外龙头及国内自研技术领先的芯片商。