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多模态大语言模型领域进展分享
大语言模型(LLM)是近几年来最火热的方向之一
可以解决各种传统NLP任务，如文本分类、命名实体识别等
可以做更高级的任务
作为聊天机器人，按照要求扮演某个角色 (强大的指令遵循能力)
做高阶的推理任务，如写代码、解数学问题等 (强大的推理能力, CoT进一步增强)
然而LLM存在固有的限制
无法处理多模态的输入，导致有些任务无法做或者很难做，如根据网站截图给出源代码、理解一张表情包的含义
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大语言模型威胁分类
在人工智能技术迅速发展的背景下，大语言模型（LLM）已成为推动技术创新和业务转型的核心力量。其在自然语言理解、生成与处理方面的强大能力，正深刻改变着人与信息、技术的互动方式。然而，随着 LLM 应用的广泛推广，伴随而来的是一系列复杂的风险和挑战，尤其是在安全性、隐私保护和合规性方面，全球范围内的应对压力愈加凸显。