利用LLM一站式优化投研工作：从数据、文本到观点
利用LLM（大型语言模型）一站式优化投研工作，可以实现从数据到文本的智能化处理。它能够有效整合、分析海量数据，为投资者提供精准的市场洞察。同时，LLM还能辅助生成高质量的研究报告，提炼出有深度的投资观点，极大提升投研工作的效率与质量。
智能汽车行业专题报告：从小鹏、理想、蔚来布局，看自动驾驶发展趋势
小鹏已量产国内首个端到端大模型，其采用分段式结构，包括神经网络 XNet、规控大模型 XPlanner 以及大语言模型 XBrain。通过全栈数据闭环实现数据处理、挖掘和解读，实车与仿真测试并重以加快迭代，且拥有充足云端算力储备。小鹏于 2024 年 7 月实现无限 XNGP 全量推送并达成 “全国都好用” 的第一阶段，计划在四季度实现 “门到门” 的第二阶段，最终于 2025 年实现用户 “爱用” 的升级，有望加速销量拐点到来。
机器人行业专题报告：机器人的大脑，具身智能
机器人行业专题报告指出，机器人正迈向具身智能的新阶段，这一领域的发展标志着机器人不仅能执行预设任务，还能通过感知、交互与物理世界进行实时互动。具身智能赋予机器人自主感知、认知、理解、推理及行动的能力，使其能够像人类一样在复杂环境中灵活应对。这一变革将极大地拓展机器人的应用场景，从工业生产线到日常生活服务，具身智能机器人将成为AI技术的重要载体，引领机器人行业进入全新的发展阶段。
汽车行业专题报告：智能驾驶将驶向何方？
技术发展与政策支持驱动智能驾驶进入新阶段。随着技术的不断完善，智能驾驶正逐步进入百花齐放的发展阶段。共享化和无人化是未来交通体系的重要发展方向，高阶智能驾驶与共享出行的融合进化将极大提升车辆的运行效率和安全性。在安全性方面，智能驾驶车辆在执行常规驾驶任务时表现出更高的安全性和更低的事故率。在效率方面，全局维度的优化使得车型使用时长和使用效率全面提升。国内智能驾驶的发展环境尤为优越，政策支持力度大，测试权限和范围不断开放，同时消费者对自动驾驶的支付意愿也较高，为智能驾驶的落地提供了良好的土壤。
2024全球智能家居市场洞察报告
全球智能家居市场正以前所未有的速度扩张，预计到2024年，市场规模将显著增长。物联网、人工智能、大数据等技术的不断进步，推动智能家居产品日益丰富和智能化。智能音箱、智能家电、安全监控等设备的广泛应用，不仅提升了家庭生活的便利性和安全性，还促进了节能减排和可持续发展。智能家居市场的快速增长，主要得益于消费者对于高品质生活的追求和智能家居产品接受度的提高。
未来，全球智能家居市场将继续保持稳健增长态势。技术创新和生态构建将成为市场发展的重要驱动力。随着智能家居技术的不断成熟和产品的个性化、定制化需求的增加，智能家居产品将更加贴合消费者的实际需求。同时，智能家居产业的生态合作将进一步深化，推动整个产业链的协同发展。预计未来几年，全球智能家居市场将迎来更加广阔的发展空间。
智能汽车行业专题报告：L4算法公司入局助力传统车厂城市NOA落地
L4自动驾驶技术公司凭借其丰富的数据资源和先进的软件架构，正积极跨界进入L2级辅助驾驶市场。这一跨界行动的优势显著，主要在于它们长期专注于AI技术和数据驱动，以及L4级软件架构在L2场景中的高兼容性，有望大幅提升智能驾驶水平。尽管L4公司在工程化能力方面面临量产挑战，如成本控制、系统稳定性和功能安全等，但通过与车企合作，这些短板有望逐步弥补。
随着智能驾驶技术的快速发展，智驾方案和硬件正趋于标准化，消费者对智能驾驶功能的追求愈发注重性能与成本的平衡。L4算法公司凭借其广泛的客户基础和丰富的量产经验，算法泛化能力得到提升，研发成本相对较低，相较于传统主机厂自研模式，展现出了独特的竞争优势。
丝杠行业专题报告：国产替代在即，人形机器人带来星辰大海
随着人形机器人的产业发展越来越快，特斯拉机器人 Optimus Gen2 选用行星滚柱丝杠作为直线传动的重要部件，丝杠行业规模和国产丝杠有望跟随人形机器人放量实现份额扩张和高速增长。丝杠产业建议关注实现量产或进入下游主导企业供应链的公司。
AR眼镜行业动态报告：AI落地理想载体，海外大厂产品发布在即
AI+AR想象空间广阔，眼镜有望成为理想硬件载体。软硬加速迭代为内容发展奠定基础。
Meta AI落地Ray-Ban Meta刺激出货量增长：AI助手带来交互体验升级，语音交互结合视觉识别，简化操作，扩大应用场景，满足用户需求，刺激销量增长。验证智能眼镜+AI的需求。
未来，AI还能实现虚实内容生成，在光学方案和屏幕等硬件技术的加持下，智能眼镜从智能音箱向智能手机升级，应用场景再次扩大。因此软硬件加速迭代，内容爆发也就指日可待。
24H2海外催化：AR硬件，Meta预计发布首款内部测试版AR眼镜；同时，Meta预计将在9月发布价位更低的VR设备Quest 3S，预计由腾讯引进国内发售。
2024中国联通元景大模型AI终端合作白皮书V1.0
2023 年以来，全球科技领域迎来了生成式人工智能（AI）的爆发式增长，特别是以 ChatGPT 为代表的大型语言模型，凭借其卓越的文本生成、语言理解和逻辑推理能力，正深刻改变着人机交互的方式与体验。这一变革不仅限于云端服务，更在终端侧展现出前所未有的潜力与活力。随着芯片技术的飞速进步和模型优化技术的日臻完善，生成式 AI 技术得以高效部署于各类消费级及行业级终端设备中，推动了智能终端的全面升级与生态创新。
中国联通，作为中国领先的通信运营商，始终站在技术前沿，积极探索人工智能与通信技术的深度融合，推出了自研的大模型产品--元景大模型，并以元景大模型为基础，推出了元景 MaaS(Model as a Service 模型即服务)平台。通过“开放训练算力”、“开放通用大模型”、“开放 MaaS 服务”、“开放行业专家团队”服务千行百业。
自动驾驶行业专题分析：政策与技术螺旋前进，高级别自动驾驶商业闭环雏形已现
当前，政策扶持与技术创新的双重驱动下，我国高级别自动驾驶的商业化步伐显著加快。随着“萝卜快跑”在武汉的订单激增，不仅再次点燃了公众对高级别自动驾驶的热情，也预示着以Robotaxi为核心的应用场景正迎来爆发式增长期。业界普遍认为，“车路云一体化”技术路径已成为推动自动驾驶行业发展的主流共识，尽管当前建设尚处于初级阶段，但伴随一系列相关政策的密集出台及地方项目的加速落地，这一领域的基础设施建设将迅速完善，为高级别自动驾驶技术的广泛应用奠定坚实基础，并有望开辟巨大的市场产值空间。
AI应用之人机交互专题报告：AI人机交互，系统，模型与新商业
LLM 驱动的多模态人机交互方式引领新一轮生产力革命。Agent 或改变端侧操作系统的生态，重塑商业模式。苹果将受益于 APPLE Intelligence 支持的 Siri 带来的新生态，软件收入逻辑或迎来颠覆。谷歌将受益于 Agent 重塑人机交互模式后带来的搜索调用量增长，以及交互闭环中谷歌应用全家桶的流量增长。微软 Copilot依托于 Windows 系统及 Office 套件，变现进度较快。
人机交互方式的变革，显著降低 AI 应用门槛，可能带来新一轮生产力革命。由 LLM 驱动的多模态交互方式，大幅提升了自然语言理解能力，加入视觉感知能力，是对人机交互方式的又一次颠覆。我们认为，AI 应用门槛将随着人机交互方式的简化而降低，从而引领新一轮生产力革命。
全球智能家居行业市场深度研究报告
一、市场概述
随着科技的飞速发展，智能家居市场已成为全球关注的热点。它不仅深刻改变了人们的生活方式，还预示着未来家庭生活的无限可能。智能家居设备通过集成先进技术，如WiFi6/7、AI等，提供了更加便捷、智能、安全的生活体验。近年来，智能家居市场规模持续扩大，成为全球科技领域的重要增长点。
二、技术发展
网络连接技术：WiFi6/7技术的迭代升级显著提升了智能家居设备的连接速度和稳定性，为设备的无缝互联提供了有力支持。
AI技术：AI技术的深度融合为智能家居设备带来了更加智能化的体验，如智能语音控制、智能场景识别、自动化控制等。