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OpenAI 问世后，各路大模型如雨后春笋般涌现，它们基于互联网上爬到的数据进行训练，要花费成千上万张 GPU 资源才能训练出来，这些大模型可以陪人闲聊、回答问题甚至求解方程，但是它无法知道的企业流水线的工艺制造方式、学校对学生的个性培养计划、医院为老人的病症诊疗方案。这些大模型我们称其为“通用大模型”，它知道的很多很杂、但不深不准。如果要让 AI 真正服务于千行百业，需要的是把“通用大模型”与行业数据充分结合，再通过算力加工成“行业大模型”。“行业大模型”的发展，需要迈过三座大山，一是模型部署太贵，企业要部署一套聪明的大模型动辄要大几百万上千万，二是数据流通不畅，企业的生产数据通过互联网传输既不安全也不高效，三是算力使用不便，国家建设了大量的公共算力却未充分被企业所知所用。

AI 大模型的跨域训练是全球范围关注的前沿技术方向，它是指将多个不同的智算中心组合在一起训练同一个 AI 大模型。为什么需要跨域训练？业界通常的认知在于，当大模型未来发展到万亿、十万亿参数规模时，根据 Scaling Law 需要用到万卡甚至十万卡才能完成其预训练过程，这样的体量规模如果集中到一个集群内部，在技术、能源、配套等方面都存在着严峻的挑战，因此需要通过网络连接多个集群并加以组合，以共同训练同一个万亿/十万亿的大模型。

中国乘用车市场当前正处于面向“新场景”、“新用户”、“新动能”及“新产品”的变革期。从整体销量看，增长潜力未来可期：根据中国汽车工业协会发布的数据显示，中国乘用车2024年全年销量为2756.3万辆，同比增长5.8%，2025年1-6月份销量为1565.3万辆，同比增长11.4%，创历史新高。但从市场结构看，伴随着新能源车市场渗透率持续提升，整个市场结构呈现出燃油车市场的“存量市场零和竞争”及新能源车市场的“增量市场份额争夺”两类竞争态势，均引发了愈演愈烈的“价格战”。从市场竞争结果来看，自2023年延续至今的“价格战”并未助力大多数车企达成预期的销售目标，反而对行业的高质量发展及可持续创新构成了更为严峻的挑战。

海外 AI 模型迭代、云服务与硬件需求、上层应用共振式爆发。国内受限于市场环境展现出不同特征，B 端企业数据治理基础相对薄弱，商业化聚焦于 Pre-AI 阶段与垂直场景降本增效；C 端市场在互联网巨头主导下目前仍以免费为主，但以图片编辑、视频生成为代表的内容创作产品通过出海已实现了一定商业化价值，建议关注 1）Pre-AI 的收入率先落地，推荐 OA+ERP 环节的泛微网络、金蝶国际、用友网络、鼎捷数智；Pre-AI 方面的汉得信息。2）部分细分垂直场景 AI 收入更快。创收关注拓尔思、税友股份、视源股份、京北方、国能日新等；降本关注 AI-coding 和多模态，如万兴科技等。3）本地推理逐步起量，推荐浪潮信息、深信服、神州数码、海光信息等。

全球 L4 级自动驾驶产品及解决方案先行者，主营 Robotaxi、Robobus、Robovan、Robosweeper、服务业务。文远知行（纳斯达克代码：WRD.O）已在全球 10 个国家 30 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，公司提供从 L2 到 L4 级别的自动驾驶产品和服务，涵盖 Robotaxi、Robobus、Robovan、Robosweeper、ADAS 等，其中 Robotaxi 商业模式包含硬件收入、软件收入、收益分成。2025H1，公司营收 2 亿元，同比+33%，毛利率 30.6%，同比-6pct，净亏损-7.9 亿元（24H1 为-8.8 亿），经调整净亏损为-5.95 亿元（24H1 为-3.2 亿）。2025Q2，公司营收 1.3 亿元，同比+61%，其中 Robotaxi 收入同比增长 837%，占总收入比例达 36%。

汽车行业系统工程能力的全面输出，聚焦机器人液冷

工业是我国国民经济的支柱产业，同时也是高能耗和高排放行业。工业部门是我国仅次于电力行业的最大碳排放领域，而钢铁行业在工业中的碳排放量最高，约占全国的 15%，是推进碳达峰、碳中和目标的重点行业。同时，钢铁产品作为被使用最为广泛的工业原材料之一，其低碳转型对于下游行业的气候目标实现也至关重要。

随着人工智能技术的飞速发展，多智能体系统在各个领域得到了广泛应用，例如智能交通系统中的车辆协同调度、工业自动化中的机器人协作、复杂商业流程中的智能决策支持等。多智能体系统通过多个智能体之间的协作，能够高效地解决复杂的任务，展现出巨大的潜力。

2025创业报告_人工智能时代的创业之道

指挥控制（Command and Control, C2）的成效是战争胜负的决定因素，联合作战、全域作战的重心在于指挥控制，取得体系优势的关键也在于指挥控制。在战争中，任何一项其他活动的重要程度都无法与指挥控制相提并论。

无人驾驶清扫车是融合了自动驾驶技术与清扫功能的车辆，能够依靠各类传感器感知周边环境信息，通过复杂的算法进行分析决策，进而按照预设的路线或自主规划合理的路径，自动对道路、广场、园区等公共场所进行清扫作业。据《2024-2025年中国低速无人驾驶产业发展研究报告》数据，2024年我国低速无人驾驶行业销售规模约123亿元，各类低速无人车销售数量约3.3万台；其中无人清洁环卫市场规模占比最高，全年出货约1.3万台，而其中用于市政道路、园区、景区、广场等户外场所的无人清扫车出货占比26%，出货量为3420台。

世昌股份公司主营业务为汽车燃料系统的研发、生产和销售，主要产品为汽车塑料燃油箱总成，主要客户包括吉利汽车、奇瑞汽车、中国一汽、长安汽车等国内主流整车制造企业。公司是高新技术企业，于 2020 年被河北省工业和信息化厅认定为河北省制造业单项冠军，于 2021 年被国家工业和信息化部认定为第三批专精特新“小巨人”企业。