AI Agent能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议,为此,模型需要访问外部工具,自主规划和执行任务。
宽泛地来说,生成式AI Agent可以被定义为一个应用程序,通过观察周围世界并使用可用的工具来实现其目标。
Agent是自治的(autonomous),只要提供了合适的目标,它们就能独立行动,无需人类干预;即使是模糊的人类指令,Agent也可以推理出它接下来应该做什么,并采取行动,最终实现其目标。
AI 大模型是人工智能预训练大模型的简称,其融合了“预训练”和“大模型”两个核心概念,开创了一种全新的智能模式。具体而言,AI 大模型通过在海量数据集上进行预训练,能够在仅使用少量数据进行微调,甚至无需微调的情况下,直接支持多种应用场景。模型通常采用多层神经网络架构,并借助高级优化算法和强大的计算资源进行训练,从而具备出色的泛化能力、通用性和实用性,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多个领域,并在其中取得了突破性的性能提升。