AI 第13页

最新标签
文章排序
AI大模型创业格局报告

AI大模型创业格局报告

AI 大模型
AI 大模型创业格局报告通常会分析当前 AI 大模型创业领域的多方面情况，包括创业公司在模型研发上的进展，如研发历程、模型能力、架构特色及性能表现等；应用层面的探索，涵盖应用场景、应用矩阵、特色应用及用户数据等；融资状况，涉及各创业公司的历次融资时间、轮次、金额、估值及投资机构；还有团队构成，包括核心团队成员的教育背景、学术影响力、工作履历等。整体而言，AI大模型创业格局呈现出竞争激烈但机遇众多的态势，创业公司在与巨头企业的竞争中不断寻找差异化发展路径，在垂直领域和特定应用场景上发力，未来有望在 AI 产业中占据重要地位。例如，国内出现了如智谱 AI、minimax、阶跃星辰等具有竞争力的创业公司。
80" 6
智能眼镜行业分析：AI引领应用侧创新，智能眼镜迎新机遇

智能眼镜行业分析：AI引领应用侧创新，智能眼镜迎新机遇

智能眼镜 AI
智能眼镜是可穿戴市场的下一片蓝海：全球可穿戴产品市场维持增长趋势，TWS 耳机与智能手表已完成了快速增长，智能眼镜品类目前尚处于快速发展阶段，有望成为可穿戴产品的下一片蓝海。雷朋-Meta 联名款眼镜发售首个季度销量超 30 万，发售两个季度销量超百万，成为智能眼镜品类的首个爆款产品。从产品力的角度分析，时尚的外观+舒适的佩戴体验是眼镜品类的基础，第一视角拍摄+AI 功能抬高了产品发展天花板。 AR 眼镜是智能眼镜品类进化的下一个方向：当前的智能眼镜品类具备多模态输入与语音输出能力，AR 眼镜则增加了光学显示功能，增添了多模态输出能力。Meta 作为行业巨头已在 VR 眼镜初步证明了其竞争力，而后续在消费级 AR 眼镜的布局有望推动整个行业销量再上一个平台。从技术层看，反射光波导有望首次迎来大批量量产，带来显示效果的提升，实现对行业发展的再次助力。
167"
通信行业专题研究：AI新动能拉动行业23Q4反转后逐个季度加速增长

通信行业专题研究：AI新动能拉动行业23Q4反转后逐个季度加速增长

通信 AI
从营业收入看，通信设备 24Q1 和 24Q2 营收分别同比增长 5.9%和 8.7%，行业自 21 年Q1 开始增速下滑后，已连续 10 个季度增速呈下降趋势，直到 23Q3 负增长，但是从 23Q4开始反转恢复增长 3%，并且 24 年 Q1 和 Q2 加速增长，反映行业新旧动能切换——AI 成为行业增长新引擎，预计趋势有望延续。从净利润来看，通信设备整体 24H1 净利同比增长 8%，扭转 23Q3 的-16%下滑。
95" 3
谷歌研究报告：AI筑牢搜索壁垒，云业务打造第二增长曲线

谷歌研究报告：AI筑牢搜索壁垒，云业务打造第二增长曲线

谷歌 AI 云业务
搜索壁垒牢固，Gen AI 赋能搜索和广告增长 谷歌通过 Chrome 浏览器和 Android 系统，实现了对桌面端和移动端两种主要搜索渠道的把控，搜索市占率高，壁垒牢固。在桌面端，谷歌搜索自 2023 年以来受到了来自微软的挑战，微软通过在 New Bing中集成 Copilot AI 助手，分走了一部分谷歌搜索引擎的市场份额；在移动端，由于 Bing 的市占率远低于其在桌面端的市占率，谷歌搜索的统治地位没有受到影响。面对微软 Copilot+Edge 对搜索市场的冲击，谷歌也开始用生成式 AI 赋能搜索，推出 Gen AI+搜索功能 SGE（生成式搜索体验）和 AI 概览，加速 Gen AI 与搜索相关产品融合，提供更智能化的服务，有望提升单次搜索带来的价值。同时，谷歌也利用AI 驱动广告创新，推出 Gen AI 赋能的广告工具，有望提升广告投效和转化率。
81" 4
电子行业散热专题：AI时代散热大有可为

电子行业散热专题：AI时代散热大有可为

电子 散热 AI
1、散热性能的高低直接决定了电子产品运行的稳定性及可靠性。电子元器件故障发生率随工作温度的提高呈指数增长，温度每升高10℃，系统可靠性降低50%。因此，电子电气产品的导热、散热能力强弱是影响产品性能的关键因素之一。电子产品主流散热方式主要包括人工合成石墨散热膜、导热凝胶、热管、均热板、散热片、风扇、液冷等。 2、人工合成石墨导热材料的兴起源于消费电子产品的快速发展，2011年开始大规模应用于智能手机，随后应用领域逐步拓展至平板电脑、笔记本电脑、显示面板、汽车电子、通信基站等领域，形成了较为完备的产业链分布。石墨导热材料产业链上游主要为生产过程中所使用的原辅材料，包括原材料聚酰亚胺薄膜，以及保护膜、离型膜、单/双面胶、惰性气体等辅料，碳化炉、石墨化炉、压延机、模切机等主要生产设备。根据QYResearch统计数据显示，2022年，全球热管理材料市场为115.80亿美元，预计到2028年全球热管理材料市场将达到139.80亿美元，年复合增长率达3.2%。根据Yole预测，2018年全球手机散热市场规模为14.20亿美元，预计到2022年市场规模将增长至35.80亿美元，比2021年增加了35.61%。2019年至2022年全球手机散热市场的年复合增长率高达29.72%。
86" 2
电子行业专题研究报告：Scaling law依然有效，自研AI芯片后劲十足

电子行业专题研究报告：Scaling law依然有效，自研AI芯片后劲十足

电子 Scaling law AI 芯片
Scaling law 依然有效，AI 自研应需而生。ChatGPT 掀起新一轮 AI 产业浪潮，预训练测 Scaling law 仍然有效，推理侧 Scaling law 刚崭露头角，AI 算力有望维持高增长。全球科技龙头纷纷想抓住此轮 AI 浪潮的发展机遇，资本开支快速增长，但 AI 投入尚未得到明显回报，置身于是否加码 AI 投资的两难境地，自研 AI 芯片具备降本增效、提高自身竞争力等优势，AI 自研应需而生。 英伟达深耕 AI 产业十多载，在 GPU/网络/软件三方面筑建深厚壁垒。英伟达抓住以深度学习、大模型为核心技术的 AI 技术变革机遇，针对 AI 模型的大规模并行计算需求，在 GPU、高速互连领域深度布局。其中，单 GPU 节点算力凭借着在结构、核心数等方面进行能力提升，过往 8 年内算力增长超千倍；在高速互连领域，英伟达在片间、Scale Up 和 Scale Out 网络域均提出相应解决方案。这些努力最终促使英伟达在 AI 系统领域构建了深厚的护城河。若想取代甚至超越英伟达需要在 AI 加速器、高速互连等多方面取得突破。
101" 4
机器人行业灵巧手专题报告：人形机器人应用落地的关键

机器人行业灵巧手专题报告：人形机器人应用落地的关键

机器人 AI
灵巧手结构精密复杂，真实人手的单手自由度是21个，机器人的灵巧手会根据特定场景简化功能，平衡成本和自由度的关系，目前特斯拉机器人单手自由度仅11个。灵巧手的性能和成本受其三大核心组件—驱动、传动和传感装置的共同影响。 灵巧手有多种驱动路线，差异主要体现在驱动形式和传动形式。驱动源是影响灵巧手体积和重量的重要因素，灵巧手模组的驱动方式包括电机驱动、气压驱动、液压驱动和形状记忆合金驱动。灵巧手的操作稳定性和灵活性指标主要取决于传动系统，传动模式包括连杆传动、腱绳传动、齿轮传动等。特斯拉目前驱动方案采用的空心杯+行星减速箱+编码器+驱动器+传感器的结构，传动方案采用的是金属腱绳+蜗轮蜗杆传动的结构。
162" 5
AR行业专题报告：AI加AR，重构智能可穿戴

AR行业专题报告：AI加AR，重构智能可穿戴

AR AI 智能穿戴
AI 大模型赋能推动 AR 眼镜智能升级，光波导与 MicroLED 带来更优视觉体验，芯片和感知交互传感器持续向轻量化、高性能迭代。AR 行业即将步入高速发展期，相关供应链有望深度受益，推荐水晶光电、歌尔股份、龙旗科技、恒玄科技。 AR 迎来高速发展，AI 赋能驱动智能跃升。AI 大模型加持的 AR 终端能多方面提升用户体验，如增强对象识别追踪、提供个性化体验、实现实时空间映射互动及优化性能效率等。据 Statista 数据，受益于光学显示技术突破和 AI 赋能，2024 - 2027 年全球 AR 硬件出货量将从 86 万件增长至 641 万件，CAGR 达 95.3%，2024 - 2029 年 AR 硬件市场规模将从 63 亿美元增长至 118 亿美元。Meta、Google 等科技巨头积极推动 AI + AR 眼镜落地，Meta 首款 AI 加持的 AR 眼镜有望在 Meta Connect 2024 大会亮相。国内雷鸟创新等 AR 厂商加速部署语音助手、辅助翻译等 AI 功能并推进 AR 生态建设。随着 AI 大模型发展，AR 内容生态问题有望改善，推动行业前行。
93" 4
通富微电研究报告：AI大时代先进封装核心供应商

通富微电研究报告：AI大时代先进封装核心供应商

通富微电 AI 封装 供应商
根据芯思想研究院统计，2023 年公司是全球第四大、中国大陆第二大的半导体封测厂商，服务于 AMD、恩智浦、意法半导体等多家海内外半导体巨头。公司是 AMD 最大的封测供应商，占其订单总数的 80%以上。AMD 是算力芯片和 AI PC 处理器行业的核心参与者之一，公司作为AMD 及其他全球龙头客户的核心供应商，有望受益于相关产业的快速发展。
323" 3
人形机器人行业深度报告：黎明破晓，AI归宿

人形机器人行业深度报告：黎明破晓，AI归宿

人形机器人 AI
人形机器人：行则将至，量产可期。人形机器人是AI技术落地物理世界的优质载体，近两年通用大模型的发展赋予人形机器人强大的泛化能力，产业进入商业化落地的初级阶段，特斯拉、Open AI、英伟达、三星等科技巨头纷纷入局抢占行业高地。以特斯拉为例，马斯克于2021年提出人形机器人概念机Tesla Bot，2022年推出原型机Optimus，2023年12月推出Optimus-Gen2，相比一代进化显著，感知、大脑、运控能力明显提升。伴随特斯拉Optimus落地，2025年人形机器人将步入量产元年，其应用场景有望经历“汽车工厂应用—制造业开始全面渗透铺开—成熟后走进千家万户”三个阶段。据我们测算，至2030年全球人形机器人需求有望达200万台，对应市场空间超5700亿元。
351" 6
云计算行业2024半年报回顾：云模式具备增长韧性，AI商业化持续推进

云计算行业2024半年报回顾：云模式具备增长韧性，AI商业化持续推进

云计算 云模式 AI
业绩回顾：云软件收入增长较为平淡，云硬件利润率出现下滑。 2024 年上半年，观测到的云软件行业整体收入增速为 5%，利润处于缩亏状态；云硬件行业整体收入增速达 17%，利润增速为 7%，后续需关注人工智能为行业带来的拉动作用。2024 年上半年，计算机行业的收入和净利润分别同比增长 7% 和下降 21%，云软件的收入增速基本与行业相近，纯软件模式下季度性利润差异明显；硬件方面收入端增速较高，但由于下游阶段性集中度较高，导致毛利率承压。 盈利拐点：云计算转型的 “阵痛” 进入后期，云收入增速普遍快于整体收入增速。主要公司的云业务收入均保持同比高增速，已步入盈利拐点。各公司云收入的同比增速普遍高于整体业务增速，多家公司云收入占比超过 80%，云转型已进入收效阶段，后续在景气度回升后，有望开始释放利润。
304" 4
软件行业专题报告：AI算力软件生态，难以突破吗？

软件行业专题报告：AI算力软件生态，难以突破吗？

软件 AI 算力 软件生态
2024 年下半年，国内 AI 芯片厂商的产品迎来密集迭代，软件生态成为核心竞争要素之一。在国产厂商中，兼容 CUDA 路线的海光信息以及自成体系路线的华为昇腾进展最快，用户使用体验良好，其新产品有望更快实现放量。 原因及逻辑： AI 开发框架方面：Pytorch 和 Tensorflow 呈双寡头格局，并且逐渐与 AI 芯片解耦。 GPU 编程平台方面：在训练端，每家 AI 芯片都拥有自己的 GPU 编程平台软件。其中，英伟达的 CUDA 具有先发优势，构建起了一定的生态壁垒。其他厂商与英伟达竞争主要采用两类方式：一是兼容英伟达 CUDA，典型代表为 AMD 和海光信息；二是自成体系，以华为昇腾、寒武纪为代表。
308" 3
加载更多