AI算力之CPO专题报告：光电融合渐成熟，规模化应用加速
CPO技术优势明显，硅光路线成为其主要技术路径：CPO技术将ASIC芯片和光引擎在同一高速主板上协同封装，从而降低信号衰减、降低系统功耗、降低成本和实现高度集成，可用于数据中心、高性能计算、人工智能、虚拟现实。硅光技术因其集成度高、CMOS工艺兼容有望实现低成本的特性成为CPO技术实现的主要路径。
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AI算力芯片行业专题报告：AI时代的引擎
AI 算力芯片是“AI 时代的引擎”。ChatGPT 热潮引发全球科技企业加速布局 AI 大模型，谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、华为、DeepSeek 等随后相继推出大模型产品，并持续迭代升级；北美四大云厂商受益于 AI 对核心业务的推动，持续加大资本开支，国内三大互联网厂商不断提升资本开支，国内智算中心加速建设，推动算力需求高速成长。人工智能进入算力新时代，全球算力规模高速增长，根据 IDC 的预测，预计全球算力规模将从 2023 年的1397 EFLOPS 增长至 2030 年的 16 ZFLOPS，预计 2023-2030年复合增速达 50%。AI 服务器是支持生成式 AI 应用的核心基础设施，AI 算力芯片为 AI 服务器提供算力的底层支撑，是算力的基石。AI 算力芯片作为“AI 时代的引擎”，有望畅享 AI 算力需求爆发浪潮，并推动 AI 技术的快速发展和广泛应用。
AI时代的行业转型：十大行业如何借助AI重塑商业格局
AI 之战，成者领跑，败者淘汰。CEO 们一致认为，领先的生成式 AI，是组织在行业竞争中脱颖而出的关键。
AI赋能资产配置（十一）：从算力平权到投研平权
DeepSeek 的弯道超车是国产人工智能以更高性价比实现算力平权的里程标志，人工智能正以前所未有的速度和广度渗透金融领域，有望实现投研平权。尤其在投资研究、资产配置及交易执行层面展现出变革潜力。借鉴探索流高效处理爆炸性信息的理念，AI 能够整合海量、多维数据，贯穿从低频宏观配置到高频微观交易的多元策略场景，如同构建复杂的逻辑图谱，为金融决策提供新的分析视角与决策支持。
AI辅助投研深度案例系列之二：大模型赋能情绪、政策指标构建
发挥大模型的优势：探索情绪、政策变量的构建。对于生成式 AI，其优势在于更强的文字理解能力、学习能力，有望帮助我们在传统量化较难处理的情绪、政策方向判断上提供一定的帮助。本文中，我们将主要采用腾讯元宝搭载的 DeepSeek-R1 大模型对这一方向进行探索，利用大模型的上下文学习、常识推理能力，从互联网公开信息，例如新闻、政策等，对 A 股市场或特定板块的“情绪”进行推理，观察大模型构建的情绪观点相比于传统量化情绪指标、政策打分变量的优势与短板。
AI产业链全景系列2：筛选全球500+上市公司，定位AI行情演绎阶段
由 DeepSeek 催化的 AI 行情在 2 月持续演绎，在 3 月风险偏好回落叠加市场风格切换背景下出现调整，投资者可能关注本轮 AI 板块调整是否到位。基于此，我们汇总全球 543 家 AI 上市公司，按照 3 个一级环节、30 个二级环节划分，从涨跌幅、估值、分化程度、交易热度四个方面定量对比 2023 年 ChatGPT 催化的 AI 行情，本文中全部数据最新截止日期为 2025/4/3。总结而言，本轮 AI 产业链调整或相对充分，短期行情或阶段性企稳，新一轮行情可能需要等待产业催化，结构上可关注前期超跌、估值合理、高预喜率环节。
2025年全球感知技术十大趋势预测
在当今时代，人工智能、大数据、物联网以及新型通信技术正以前所未有的速度蓬勃发展。这些技术的不断进步，犹如一股强大的推动力，为感知技术的发展带来了前所未有的机遇。感知技术，作为科技领域的关键一环，正站在变革的十字路口。
2025年鸿蒙生态全场景流量分析报告
鸿蒙生态发展趋势：
持续创新推动鸿蒙生态全面发展；
全场景多终端触点覆盖与AI提效服务智能是其两大核心能力；
鸿蒙生态的六大优势：全球第三大移动操作系统；万物互联核心入口，形成商业变现闭环；领先技术与高性能驱动智慧营销；轻量化应用形态元服务；场景化精准营销；行业最高等级安全认证。
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2025年DeepSeek实用指南1.0版
人工智能无处不在，为我们带来前所未有的机遇与挑战。DeepSeek 作为一款前沿的人工智能工具，凭借其强大的功能和卓越的性能，正在改变我们的学习、工作、生活方式。
2025机器人+人工智能工业应用研究报告
随着数字经济的蓬勃兴起，AI 技术正加速从虚拟空间向实体经济领域拓展，机器人作为 AI 技术的理想载体，凭借其高度的灵活性和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。
2025方程豹豹5用户画像及满意度报告
1. 豹5用户是一群身居城市但向往旷野的人，他们均龄37.2岁，既有年轻的“他”，也有中年的“他”。他们有点“小钱”，还有点“小闲”，家庭平均年收入38.4万，中高级管理人员占46.3%。
2. 88.6%的用户主要用车场景是上下班通勤+长短途自驾游，因此大多数用户购买豹5是为了满足“精神越野”，仅有29.3%的用户有过“真越野”。
2025车路云供应链安全研究报告
随着智慧交通系统的快速发展，车路云供应链体系作为其核心基础设施，承担了实现车辆、道路和云平台协同运行的重要职责。智能网联汽车通过车载通信系统与道路交通设施和云端平台进行交互，以实现自动驾驶、智能调度、实时监控等功能。然而，这一系统的构建并非易事，它涉及多领域技术融合、多方协作以及复杂的供应链管理。
