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景嘉微研究报告:国产GPU先驱者,定增加码高性能GPU

景嘉微成立于 2006 年 4 月,是国内首家实现图形处理器芯片(GPU)产业化应用的上市企业。公司主营业务为图形显控业务、小型专用化雷达业务和 GPU 芯片业务,2023 年营收占比分别为 65%、18%、14%。其中 GPU 芯片是公司重点布局和未来核心业务,目前 GPU 产品历经了 5 系、7 系、9 系三代系列产品的迭代,JM7 和 JM9 系列产品快速放量,以 JM7200、JM9 系列为代表的一系列 GPU 芯片,应用场景由图形渲染领域扩展至科学计算等高性能领域。目前最新一代 JM11 系列图形处理器芯片已经完成流片、封装以及初步测试阶段,据公司公布测试结果来看,JM11 系列可满足各种云端应用场景,同时可广泛应用于服务器、图形工作站、台式机以及笔记本等设备。随着 JM11 系列的研发成功与公司加大对高性能 GPU 领域的研发投入与 GPU 领域多年的技术沉淀,公司核心竞争力有望进一步提升。

全志科技研究报告:国产SoC领军者,端侧AI大时代踏浪前行

国产智能终端 SoC 领军者,深耕多元化应用赛道。公司成立于 2007 年,2015年于深交所创业板上市,主要产品包括智能应用处理器 SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片,产品已广泛应用于智能硬件、四足仿生机器人、智能家电、智能物联网、智能汽车电子、平板电脑、网络机顶盒以及电源模拟器件、无线通信模组等领域的智能终端产品,并积累了丰富且优质的客户群体,成为国内智能终端芯片的主流供应商。

华大九天研究报告:国产半导体EDA领航者,加速赶超全球三巨头

国产 EDA 龙头,20-23 年营收 CAGR 34.6%、归母净利润 CAGR 24.7%公司成立于 2009 年,核心团队 20 世纪 90 年代起参与中国首款自主 EDA 工具“熊猫 ICCAD 系统”的研发。公司在国内头部客户的支持下,快速迭代,迅速缩小与全球行业龙头公司的差距,国内市场份额快速提升,2022 年已达 7%。2020 至 2023 年,公司营收 CAGR 高达 34.6%、归母净利润 CAGR 达 24.7%。

智能驾驶芯片专题报告:智驾平权时代来临,国产替代浪潮开启

政策、成本、技术三者齐发力,城市 NOA 渗透率有望提升到 15%。地方政府:L3 自动驾驶登陆北京、武汉,高阶自动驾驶获法律保驾护航加速落地。成本方面:智驾系统成本大幅降低有望实现 15 万以上车型标配、并向 10-15 万价格带渗透。智驾系统成本降低后,高阶智驾有望实现 20 万以上车型标配,中高阶有望下探至 10 万元车型,中高阶智驾渗透率将会进一步提升。技术方面:2025 年城市 NOA 也将迎来飞速发展,预计 2025 年城市 NOA 渗透率有望达到15%以上。高阶智驾落地-城市 NOA 成为未来车企竞争主旋律,智能驾驶从基础 L2→高速 NOA→城区 NOA 的功能迭代路线逐渐清晰。随着汽车智能化转型取得阶段性成功,降低成本、下探市场、提升市占率已成为智能化发展的新趋势,城区 NOA 将成为智驾下一个竞争点。2025 年有望成为城市 NOA 发展历程中的关键里程碑,城市 NOA 切入 15-20万元主流细分市场,预计将成为未来 2-3 年各厂商竞相发力的关键点。

通信行业专题研究:DeepSeek算力效率提升≠算力通缩,国产算力需求方兴未艾

DeepSeek 在知乎发布文章《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》,披露其 AI 大模型的理论成本利润率高达 545%,引发业内的热烈讨论。在本篇报告中,我们从以下三个角度:1)DeepSeek 的底层架构优化;2)DeepSeek 的利润率详细拆解;3)DeepSeek 引发的算力需求之争,回应市场关心的问题。此外,当前市场针对算力之争多定性分析,本篇报告也旨在提供较完整的定量分析框架以供参考。

人形机器人丝杠行业研究:高壁垒&高价值量核心环节,国产厂商充分受益量产浪潮

行星滚柱丝杠:人形机器人核心零部件,高壁垒&高价值量环节。1)行星滚柱丝杠是人形机器人线性执行器核心部件,主要用于关节直线运动控制,驱动手足,配合旋转关节实现跑跳等动作。从结构上看,同滚珠丝杠区别在于传动部件为滚柱,主要依靠滚柱与丝杠、螺母之间的螺纹啮合传动来传递动力,进而将伺服电机的旋转运动转化为直线运动,因此具备承载能力强、寿命长、体积小、传动效率高等优势。2)从价值量占比来看,Optimus整体躯干采用14根反向式行星滚柱丝杠,结合灵巧手中微型丝杠用量增加,我们预计丝杠零部件价值量占比超19%。3)行星滚柱丝杠的滚道、滚柱、滚柱螺母都具有齿形角 90°的多头螺纹,尤其反向式中螺母需要精磨内螺纹,大规模高精度量产具备较强的技术难度。

安培龙研究报告:传感器国产替代龙头,横向拓展开辟多重成长曲线

安培龙:国产车规级传感器领军者,利润增长拐点已至。公司以热敏电阻起家,深耕传感器二十余年,纵横向并举拓展产品、客户与下游应用领域,形成温度、压力、氧、力四大传感器产品矩阵。公司营收高速稳健增长,18-23FY 营收复合增速 24%,24Q1~3增速 21%;利润增长迎来拐点,18~22FY 归母净利润自 0.11 亿元增长至 0.9 亿元,23FY 下滑 10.5%,24Q1~3 增速转正。

国产算力AI芯片专题:一文读懂华为昇腾310芯片

海外龙头复盘:如何看待英伟达的发展历程?英伟达自1993年成立以来,通过战略性的研发和合作,在GPU领域取得显著成就。英伟达公司在1999年上市,2006年推出CUDA平台,使得GPU的应用扩展至数据科学和人工智能等多个领域。2016年,英伟达发布了支持深度学习的超级计算机DGX-1,进一步巩固其在AI时代的领导地位。目前,英伟达在数据中心、游戏、专业可视化和自动驾驶领域拥有广泛的产品和应用。英伟达凭借超前布局+构筑软硬件生态语言学习平台 壁垒在算力芯片领域稳居龙头地位,华为昇腾的发展路径展现出对这一模式的借鉴与创新。
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