报告速递

超节点并非简单的硬件堆砌，它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础技术是超节点的根基，其具备超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，通过近乎无阻塞的高带宽互联，将数百上千个 AI 处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体，为高效计算提供了底层支撑。系统能力则是超节点高效运转的保障，它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规模算力聚合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了网络、计算、存储等子系统的故障风险，保障集群作业的连续性；多场景的适配能力则能通过精细化资源调度等机制，满足不同业务需求，最大化释放算力价值。

公司成立于 2009 年，主要从事量子通信、量子计算、量子精密测量产品的研发、生产、销售并提供相关技术服务，在量子科技领域具备较强的技术优势、工艺优势和成本优势。2024 年 3 月，公司通过向中电信量子集团定向增发，募集资金 17.75 亿元，主要用于补充流动资金。

AI 眼镜在于集成了强大的端侧或云端 AI 大模型，使得设备从一个简单的信息提示器或摄像头，转变为一个能够主动与用户环境进行对话式交互的智能助手。焦点已经从单纯地“显示”信息，转变为主动地“理解”和“交互”，这种转变标志着可穿戴设备进入了一个新的智慧化阶段。从头部厂商的产品来看，Meta 的 AI 眼镜定位精准，实现较快的消费者教育。从定价策略来看，Meta 巧妙地利用了 Ray-Ban 品牌已有的高端认知，旨在将这款眼镜定位为一种易于接受的技术升级，而非昂贵、高风险的科技产品。消费者已经习惯为 Ray-Ban 品牌支付约 170美元的溢价，而增加的技术成本（约 130 美元）与其他流行的科技配件（如高端无线耳机）相当。通过将价格锚定在一个熟悉的时尚单品上，Meta 使得购买行为感觉更像是对已知产品的特性升级，而不是冒险进入一个未知的科技领域。这极大地降低了主流消费者的心理购买门槛。

本白皮书分析了典型算力业务对算力网络的差异化需求以及无状态计算服务的调度互联要求，给出了支持无状态计算服务路由调度的新型算力网络架构，并阐述了其关键技术和典型应用场景。

具身智能是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，强调机器与环境的交互能力。人形机器人作为具身智能的典型代表，被视为实现具身智能的最佳载体之一。

1）高端化战略成效凸显，问界 M9和 M8成功在 40-50万元以上的高端市场站稳脚跟，树立了“新豪华”品牌形象，推动 25H1毛利率提升 4.9个pp 至 28.9%；同时通过迭代 M7、规划新车型向下渗透，爆款有望延续；2）技术壁垒持续夯实，累计研发投入近 300 亿元，入股深圳引望与华为深度绑定，同时海外布局逐步落地，已在哈萨克斯坦、墨西哥等地设立子公司，为利润增长开辟新空间；3）前瞻布局具身智能赛道，新设成立了北京赛航具身智能技术有限公司，造第二增长曲线，为长期发展注入新动能。

Mira Studio：对话式洞察如何重构品牌的决策节奏 从“找数据”到“问洞察”⸺战略层的效率跃迁 AI如何助⼒品牌团队在全球市场实现更快、更深的响应 Prompt Writing 实操建议：如何提问才能得到有⽤洞察

2025年AI应用报告

低空经济作为一种新兴经济形态，自 2010 年提出，逐步成为加快建设现代化经济体系、增强我国国际竞争力的关键引擎，为全面建成社会主义现代化强国、实现中国式现代化提供重要力量。2023 年中央经济工作会议及 2025 年政府工作报告中均明确强调了对低空经济发展的重视和支持。据不完全统计，全国已出台了超过 140 项地方政策支持低空经济发展。

公司作为国内智能驾驶渐进式发展先锋，依托“算法+软件+硬件”一体化能力与平台化开发体系，已在 ADAS、DMS 及 OMS、车路协同等核心赛道实现突破。伴随智能汽车加速渗透、头部客户合作深化及 L4 级落地先发优势，公司有望持续受益于智能化浪潮。

小马智行是全球领先的无人驾驶企业。公司于 2016 年末在美国硅谷正式成立，创始人是来自百度自动驾驶事业部的彭军和楼天城，整个核心管理团队拥有强劲的技术背景。公司 2024 年收入 7503万美元，三大业务 Robotaxi、Robotruck、授权和应用分别占比 10%/54%/37%。Robotaxi 方面：公司至 2025 年 8 月中旬已铺设超 500 台车辆，在中国北上广深四个一线城市提供 Robotaxi 运营服务，并在美国、卢森堡、韩国、阿联酋、韩国、沙特阿拉伯、新加坡、卡塔尔等 7 个国家拓展业务，海外多地开展测试。Robotruck 方面：截至 4 月 10 日，公司已部署 190 多辆自动驾驶卡车；截至 7 月初，小马智行的自动驾驶重卡已支持 600 万公里安全行驶、超 9.4 亿吨公里货物运输量。

智能眼镜发展历经四阶段：2012 年前为技术验证期；2012-2016 年商业试水期；2017-2022 年产品多样化期；2023 年进入蓬勃发展期。分类依据为光学显示系统：AI 拍摄眼镜不涉及光显技术，核心在于拍摄和语音交互； VR 眼镜则完全隔绝现实重在满足视频与游戏等沉浸需要；AR 眼镜通过光学透视叠加虚拟信息，是智能眼镜的终极形态，分为 AR 观影眼镜和 AR 全域眼镜。由于目前技术瓶颈和成本限制，现在摒弃大而全，聚焦具体应用场景的眼镜形态具有更加快速的爆发性，光学/轻量化技术的迭代会让智能眼镜加速成为下一代智能终端。