智能驾驶 第3页

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汽车行业专题报告：智能驾驶将驶向何方？

汽车行业专题报告：智能驾驶将驶向何方？

汽车 智能驾驶
技术发展与政策支持驱动智能驾驶进入新阶段。随着技术的不断完善，智能驾驶正逐步进入百花齐放的发展阶段。共享化和无人化是未来交通体系的重要发展方向，高阶智能驾驶与共享出行的融合进化将极大提升车辆的运行效率和安全性。在安全性方面，智能驾驶车辆在执行常规驾驶任务时表现出更高的安全性和更低的事故率。在效率方面，全局维度的优化使得车型使用时长和使用效率全面提升。国内智能驾驶的发展环境尤为优越，政策支持力度大，测试权限和范围不断开放，同时消费者对自动驾驶的支付意愿也较高，为智能驾驶的落地提供了良好的土壤。
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智能驾驶专题报告：Robotaxi元年已至，端到端有望加速商业闭环

智能驾驶专题报告：Robotaxi元年已至，端到端有望加速商业闭环

智能驾驶 Robotaxi 端到端
近期，四部门发布《进入智能网联汽车准入和上路通行试点联合体基本信息》，此次试点落地标志着自动驾驶将走通生产、销售和上路的全流程，使L3/L4 的量产得到国家层面的认可和允许。在《试点》发布以前，政府、车企、自动驾驶公司推动 Robotaxi 意愿不一，制约了产业整体进程，而《试点》发布后，三方联合形成参与主体，利益和责任得到平衡。未来Robotaxi 有望进入量产阶段，整车成本的下降有望推动 Robotaxi 盈利进程的加快。但目前 Robotaxi 仍处于点对点运营模式，而 Robotaxi 若要实现商业闭环需要更大规模的车辆部署，端到端望成为 Robotaxi 大规模部署的关键。
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智能驾驶行业研究： 技术视角24年是整车智驾元年， 平价智驾有望催生投资新趋势

智能驾驶行业研究： 技术视角24年是整车智驾元年， 平价智驾有望催生投资新趋势

智能驾驶 平价智驾 汽车
在当前汽车行业的变革中，整车厂的智能化能力已被提升至与市场需求精准把控能力同等关键的战略高度，共同构成了车企核心竞争力的核心支柱。这一排序的背后，是电动化趋势逐步趋同而智能化差异日益凸显的市场格局。 电动化进程回顾： 电动化的核心驱动力在于技术进步带来的成本降低，进而促使产品售价下探至主流市场（如20万人民币价格区间），并确保产品能够切实解决消费者痛点，实现规模化销售。特斯拉与比亚迪的成功案例尤为显著：特斯拉通过上海工厂投产及M3车型的价格下调，结合其强大的科技属性，实现了市场突破；而比亚迪则凭借刀片电池与DMi技术的成本优化，以及解决电池安全与馈电油耗等关键问题，赢得了市场青睐。
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Robotaxi专题报告：面向未来出行

Robotaxi专题报告：面向未来出行

Robotaxi 智能驾驶
商业化路径分为轻资产平台型和重资产运营型两种模式：从投资回报的角度，重资产>轻资产；从进入壁垒的角度，牌照>技术>资产投入 Robotaxi厂商可基于robotaxi技术积累向L4或L3以下场景延伸，但在向L3及以下人机共驾的量产方案延伸时，仍需考虑方案的技术路线变化、技术方案的量产性价比以及从甲方到乙方的角色转型等多方面的挑战 现有网约车保有量高，但单车营收能力弱于传统出租车。从robotaxi市场空间来看，若仅考虑每年网约车增量市场，根据我们的单车模型（日均接单20单的情况下），每辆robotaxi单日营收可达558元，则：在1%渗透率情况下，单年新增营收金额约9.2亿元；在10%渗透率情况下，单年新增营收金额约91.7亿元
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智能汽车行业专题报告：体验为先，高阶智驾落地进行时

智能汽车行业专题报告：体验为先，高阶智驾落地进行时

智能汽车 高阶智驾 智能驾驶
车企逐鹿城市 NOA，体验是提高功能渗透率的核心 自动驾驶大势所趋，小鹏、蔚来、理想、小米等新势力，长安、赛力斯、江淮、北汽等华为系以及吉利、上汽、长城、广汽等传统车企纷纷入场，竞相推出自家城市 NOA 方案，城市 NOA 正从“0-1”步向“1-10”。提高城市 NOA 渗透率，关键是提高消费者的付费意愿，而付费意愿与城市 NOA 所能提供的体验密切相关——用户愿意为体验良好的功能买单。为了探明各家车企自动驾驶体验情况，我们在 4-6 月密集地进行了自动驾驶路侧测试，首轮选取 8 家自动驾驶水平领先车企的相关车型，地点覆盖北京、上海、广州、重庆、纽约五大城市，系统地记录了测试中的场景数据，以反映城市 NOA 功能的真实使用体验。
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无人驾驶出租车专题报告：Robotaxi加速快跑，智能驾驶持续推进

无人驾驶出租车专题报告：Robotaxi加速快跑，智能驾驶持续推进

无人驾驶 出租车 Robotaxi 智能驾驶
加速快跑，智能驾驶持续推进。无人驾驶出租车有助于提升消费者对智能驾驶的认知程度，里程积累也有助于技术方案完善和迭代；其面临的潜在市场空间广阔，初期受制于成本和技术等因素，中期维度随着成本下降、技术迭代，智能驾驶渗透率有望逐步提升。 国内网约车+出租车市场估算超过千亿规模，潜在市场广阔。截至 2023年底我国网约车+出租车数量超过 400 万辆，参照滴滴出行的日均订单金额及单笔订单均价估算，2023 年我国网约车和出租车的市场规模接近 3000 亿元。从滴滴出行 2020 年数据看，网约车平台主要成本为司机成本、乘客补贴、营运成本等。
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速腾聚创研究报告：迅速腾飞的激光雷达巨头-聚智驾之势，创感知先河

速腾聚创研究报告：迅速腾飞的激光雷达巨头-聚智驾之势，创感知先河

速腾聚创 激光雷达 智能驾驶
激光雷达全球领军企业，坐拥全栈式解决方案能力。公司以自研机器人激光雷达起家，切入车规级市场，拥有从硬件到软件全栈式激光雷达解决方案。2023 年，公司实现营业收入11.2 亿元，同比增长 111.2%，实现经调整净亏损 4.3 亿元（净利润受到股份支付与向投资者发行的金融工具的公允价值变动等非现金性项目影响约 38.5 亿元），同比减亏 22.9%。公司于 2024 年 1 月 5 日 IPO，募集资金约 8.77 亿港元，发行价为 43 港元。 车载激光雷达不易替代、渗透率低、空间大，具有成本优势的厂商更具竞争力、产品价格有望触底回升。激光雷达在对信息精度与安全性要求苛刻的 ADAS 中具备不可替代性，我们预计远期伴随自动驾驶普及率提升，2026 年我国市场规模有望达 103 亿元，全球市场规模有望达 114 亿元。公司在销售收入、定点订单、SOP（25 款车型）等方面是世界 TOP 级激光雷达及解决方案提供商，在市场竞争中保持领先且具备成本优势，预计未来市场份额将进一步提升。
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Robotaxi专题分析：引领智驾新一轮浪潮，城市NOA体验认知不断升级

Robotaxi专题分析：引领智驾新一轮浪潮，城市NOA体验认知不断升级

Robotaxi 城市NOA 智能驾驶
1）Robotaxi为L4技术商业落地最佳场景，科技巨头争相布局。百度萝卜快跑落地运营11座城市，截止4月订单超600万；如祺出行、小马智行等也加速Robotaxi商业落地进程，特斯拉原计划8月8号揭晓Robotaxi；科技巨头争相布局，助推Robotaxi商业进程加速。 2）百度萝卜快跑订单加速，商业模式有望实现闭环。我们认为，萝卜快跑后续的降本空间主要在于进一步降低车辆成本与安全员成本。新一代RT6对应折旧成本可降低一半，假设后续通过提高安全员的人车比例，使安全员成本降低至目前1/3，不考虑研发费用和前期固定成本，萝卜快跑平均单价1.33元/km，即可实现盈亏平衡。
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Robotaxi核心问题三问三答

Robotaxi核心问题三问三答

Robotaxi 智能化 智能驾驶
事件： 近日，百度旗下自动驾驶出行服务萝卜快跑在武汉运营引发大众关注，Robotaxi 作为高阶智能驾驶的主要应用方向，技术的逐步成熟提振对高阶智能驾驶落地节奏的信心。 当下时点 Robotaxi 进展如何？  利好政策叠加智能驾驶技术成熟度的提升及成本优化，高阶智能驾驶具备逐步商业化落地的条件，各国 Robotaxi 逐步开启商业化落地。全球主要厂商进展来看，海外厂商 Waymo 依靠自研关键传感器，持续推进多传感融合的自动驾驶发展路线，目前已实现在加州的大规模商业化落地。特斯拉在FSD v12.5x 后有望加速部署 Robotaxi，成为海外又一核心厂商。国内来看，百度 Apollo 引领国内 Robotaxi 商业化落地，目前已实现在武汉、上海等多个城市大规模商业化落地，并已实现无人驾驶的运营模式。小马智行、文远知行等公司也持续加速，小鹏、长安等整车厂加速布局。
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Robotaxi行业专题报告：Robotaxi商业化进展提速，智能化行业β加速向上

Robotaxi行业专题报告：Robotaxi商业化进展提速，智能化行业β加速向上

Robotaxi 智能化 智能驾驶
萝卜快跑武汉试运营热潮涌动，特斯拉Robotaxi蓄势待发，行业商业化步伐加快 本次深入探究聚焦于当前Robotaxi市场最为瞩目的四大议题： 一、国内Robotaxi发展态势分析 国内Robotaxi领域竞争激烈，主要参与者包括萝卜快跑、小马智行、文远知行、元戎启行及滴滴等，它们分别代表了互联网公司、专注于L4级自动驾驶算法的公司以及网约车平台的强大阵容。其中，萝卜快跑在城市覆盖、车辆投放及实际运营方面均保持领先地位，已在全国12座城市布局，并计划在武汉年内实现千台运营车辆的部署。截至4月19日，其全国累计订单量已突破600万大关，尤其值得注意的是，武汉地区全无人驾驶订单比例从2023年第四季度的45%显著提升至2024年4月的70%，彰显了其技术实力与市场需求的高度契合。
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全球港口无人驾驶行业独立市场研究：无人驾驶技术应用落地新范式， 引领全球港口物流行业可持续发展

全球港口无人驾驶行业独立市场研究：无人驾驶技术应用落地新范式， 引领全球港口物流行业可持续发展

无人驾驶 自动驾驶 智能驾驶
全球不同机构对无人驾驶的系统化分级框架有所不同；我国综合各方经验，制定了更全面统一的评估框架，推动无人驾驶技术在全球范围内的稳健推广和应用 得益于于无人驾驶技术的日益成熟、企业用户的较强付费意愿以及政策的有力支持，无人驾驶商用车比乘用车迎来更早的商业化落地，并成功应用在港口、物流园区、矿区等相对封闭的场景中 港口场景因信息采集更容易、干扰物更少、路线复杂度较低、基建完善度更高，相比其他场景率先实现了无人驾驶技术的商业化
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智能驾驶行业专题报告：政策与产业共振，车路协同产业加速

智能驾驶行业专题报告：政策与产业共振，车路协同产业加速

智能驾驶 车路协同
智能驾驶渗透率持续提升，高阶智驾迎来发展热潮。随着自动驾驶技术的成熟和商业化的加速，汽车的核心价值部件由体现动力和操作系统的传动系统转向体现自动驾驶水平的智能软件系统和处理芯片，在各项利好加持下，我国智能驾驶渗透率快速提速，2023 年 L2 级自动驾驶渗透率达到 47.3%，2024 年 1 至5 月突破 50%。工信部于 2024 年 6 月 4 日发布消息，九家企业入围智能驾驶试点，L3 级自动驾驶技术迎来发展热潮。以特斯拉 FSD 为代表的单车智能自动驾驶技术目前已在北美成功商业化推广，进入规模应用阶段。高阶智驾要实现商业化落地，需解决安全性、ODD 限制和经济性问题。
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