技术发展与政策支持驱动智能驾驶进入新阶段。随着技术的不断完善，智能驾驶正逐步进入百花齐放的发展阶段。共享化和无人化是未来交通体系的重要发展方向，高阶智能驾驶与共享出行的融合进化将极大提升车辆的运行效率和安全性。在安全性方面，智能驾驶车辆在执行常规驾驶任务时表现出更高的安全性和更低的事故率。在效率方面，全局维度的优化使得车型使用时长和使用效率全面提升。国内智能驾驶的发展环境尤为优越，政策支持力度大，测试权限和范围不断开放，同时消费者对自动驾驶的支付意愿也较高，为智能驾驶的落地提供了良好的土壤。
多种落地方式并行，推动智能驾驶商业化进程。智能驾驶的落地方式多样，包括车路云、Robotaxi和单车智能等。车路云经过多轮调整，目前已进入城市商业化落地阶段；Robotaxi在多轮迭代后技术相对成熟，商业化进程稳步推进；单车智能则通过功能优化带动销量提升，实现市场渗透。这些方式在研发和落地上各有特点，但均致力于提升智能驾驶的功能和性能。同时，智能驾驶研发参与者持续增加，芯片厂商、整车厂、自动驾驶科技企业等共同推进高阶智能驾驶功能的落地，形成了多维度推进的格局。
未来展望：模型驱动与商业模式创新。展望未来，智能驾驶的发展将主要依赖于端到端大模型的应用，这一模型能够简化运算步骤，减少人工特征提取的需要，实现从感知到决策的全过程自动化。随着数据和算力的积累，智能驾驶的功能将不断迭代升级。在商业模式上，车企有望实现智能驾驶维度的盈亏平衡，Robotaxi通过成本下探和泛化能力实现商业模式的平衡，单车智能则通过功能优化提升销量和毛利率。此外，技术输出也将成为车企新的收入来源，通过架构及算法等方式提升其他车企的智能化水平。整体而言，智能驾驶将在安全性、效率和商业模式上持续进化，推动汽车行业的深刻变革。
