Robotaxi行业专题报告:Robotaxi商业化进展提速,智能化行业β加速向上

Robotaxi行业专题报告:Robotaxi商业化进展提速,智能化行业β加速向上

萝卜快跑武汉试运营热潮涌动,特斯拉Robotaxi蓄势待发,行业商业化步伐加快

本次深入探究聚焦于当前Robotaxi市场最为瞩目的四大议题:

一、国内Robotaxi发展态势分析

国内Robotaxi领域竞争激烈,主要参与者包括萝卜快跑、小马智行、文远知行、元戎启行及滴滴等,它们分别代表了互联网公司、专注于L4级自动驾驶算法的公司以及网约车平台的强大阵容。其中,萝卜快跑在城市覆盖、车辆投放及实际运营方面均保持领先地位,已在全国12座城市布局,并计划在武汉年内实现千台运营车辆的部署。截至4月19日,其全国累计订单量已突破600万大关,尤其值得注意的是,武汉地区全无人驾驶订单比例从2023年第四季度的45%显著提升至2024年4月的70%,彰显了其技术实力与市场需求的高度契合。

二、Robotaxi商业模式的前瞻思考

当前,Robotaxi行业正处于技术驱动政策配套、商业化运营反哺技术进步的良性循环之中。我们坚信,技术成熟度的提升与规模效应的显现将是降低运营成本的关键。长远来看,随着大规模商业化运营的推进,预计单车成本有望降至每公里0.8元,成本降低幅度高达45%,单车成本回收周期缩短至3.3年。展望2030年,国内Robotaxi市场规模有望达到7013亿元,运营车辆数量将激增至384万辆,展现出巨大的市场潜力和广阔的发展前景。

三、特斯拉Robotaxi的竞争力评估

特斯拉以其FSD全栈自研能力及高效的迭代速度,有望在Robotaxi领域构建核心竞争优势。与国内竞争对手相比,特斯拉在FSD训练效率与多融合传感器方案的降本方面展现出独特优势。特斯拉选择舍弃激光雷达等高昂硬件,有效降低了硬件成本,同时其自研的FSD芯片进一步强化了成本优势。然而,纯视觉路线对图像处理的依赖要求大量数据采集与模型训练,因此特斯拉需在国内建立本土化算力中心,引入Dojo超算平台或外部服务器资源,以确保FSD在国内的高效训练,从而加速其Robotaxi服务的商业化进程。

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