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AR眼镜行业动态报告：AI落地理想载体，海外大厂产品发布在即

AR眼镜行业动态报告：AI落地理想载体，海外大厂产品发布在即

AR眼镜 AI
AI+AR想象空间广阔，眼镜有望成为理想硬件载体。软硬加速迭代为内容发展奠定基础。 Meta AI落地Ray-Ban Meta刺激出货量增长：AI助手带来交互体验升级，语音交互结合视觉识别，简化操作，扩大应用场景，满足用户需求，刺激销量增长。验证智能眼镜+AI的需求。 未来，AI还能实现虚实内容生成，在光学方案和屏幕等硬件技术的加持下，智能眼镜从智能音箱向智能手机升级，应用场景再次扩大。因此软硬件加速迭代，内容爆发也就指日可待。 24H2海外催化：AR硬件，Meta预计发布首款内部测试版AR眼镜；同时，Meta预计将在9月发布价位更低的VR设备Quest 3S，预计由腾讯引进国内发售。
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2024中国联通元景大模型AI终端合作白皮书V1.0

2024中国联通元景大模型AI终端合作白皮书V1.0

中国联通 元景 大模型 AI
2023 年以来，全球科技领域迎来了生成式人工智能（AI）的爆发式增长，特别是以 ChatGPT 为代表的大型语言模型，凭借其卓越的文本生成、语言理解和逻辑推理能力，正深刻改变着人机交互的方式与体验。这一变革不仅限于云端服务，更在终端侧展现出前所未有的潜力与活力。随着芯片技术的飞速进步和模型优化技术的日臻完善，生成式 AI 技术得以高效部署于各类消费级及行业级终端设备中，推动了智能终端的全面升级与生态创新。 中国联通，作为中国领先的通信运营商，始终站在技术前沿，积极探索人工智能与通信技术的深度融合，推出了自研的大模型产品--元景大模型，并以元景大模型为基础，推出了元景 MaaS(Model as a Service 模型即服务)平台。通过“开放训练算力”、“开放通用大模型”、“开放 MaaS 服务”、“开放行业专家团队”服务千行百业。
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AI应用之人机交互专题报告：AI人机交互，系统，模型与新商业

AI应用之人机交互专题报告：AI人机交互，系统，模型与新商业

AI 人工智能 人机交互
LLM 驱动的多模态人机交互方式引领新一轮生产力革命。Agent 或改变端侧操作系统的生态，重塑商业模式。苹果将受益于 APPLE Intelligence 支持的 Siri 带来的新生态，软件收入逻辑或迎来颠覆。谷歌将受益于 Agent 重塑人机交互模式后带来的搜索调用量增长，以及交互闭环中谷歌应用全家桶的流量增长。微软 Copilot依托于 Windows 系统及 Office 套件，变现进度较快。 人机交互方式的变革，显著降低 AI 应用门槛，可能带来新一轮生产力革命。由 LLM 驱动的多模态交互方式，大幅提升了自然语言理解能力，加入视觉感知能力，是对人机交互方式的又一次颠覆。我们认为，AI 应用门槛将随着人机交互方式的简化而降低，从而引领新一轮生产力革命。
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德勤-百舸争流，驶向超级入口，AI大模型时代C端应用生态变局

德勤-百舸争流，驶向超级入口，AI大模型时代C端应用生态变局

AI 大模型
类比PC时代到移动互联网时代的发展，可以窥见AI时代的来临将带来诸多颠覆与创新，这让所有关注AI发展的人们既心生期待又满怀敬畏。AI时代大模型带来生产力水平的显著提升，不断推动应用场景的拓展和功能体验的创新，引发新生态的构建，推动C端应用生态进入新的发展阶段，也必将诞生新的超级用户入口。 当前各类AI应用层出不穷，开发生态不断演进，上演着一场百舸争流的大战：操作系统层面，模型的调用能力带来隐私问题；MaaS (Model as a Service) 和AI开发工具带来商业模式的创新；应用分发和应用调度这两个兵家必争之地将会花落谁家，尚未可知；终端的形态将如何演变、流量入口在哪里，值得我们深思和期待。
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AI算力之硅光芯片行业专题报告：未来之光，趋势已现

AI算力之硅光芯片行业专题报告：未来之光，趋势已现

AI 芯片
硅光集成度不断提高，应用领域也在扩大：硅光技术是以硅和硅基衬底材料作为光学介质，通过CMOS集成电路工艺制造相应的光子器件和光电器件，以实现其在光通信、光传感、光计算等领域中的实际应用。硅光子集成度不断提升，集成数量不断增加，应用领域也不断拓展。 数通光模块是硅光芯片最主要的应用方向：2022年-2028年硅光芯片市场复合年均增长率为44%，推动这一增长的主要因素是用于高速数据中心互联和机器学习光模块，数通光模块的应用占硅光芯片市场应用的93%。硅光技术既可以用在传统可插拔光模块中，也可以用在CPO方案中。
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高通公司研究：端侧AI的“真正王者”

高通公司研究：端侧AI的“真正王者”

高通 人工智能 AI
1、高通业务情况及发展历程 • 高通以CDMA技术为基础研发了大量专利，并通过销售集成公司CDMA相关专利技术的芯片以及直接专利技术授权进行变现。公司业务中芯片业务QCT和授权业务QTL为公司贡献了99%以上的营收。QCT芯片业务中，手机芯片业务占比超过70%，是公司最主要的细分市场。• 高通发展历程可分为三个阶段：CDMA技术积累（1985-1999）、3G时代崛起（2000-2012）、立足移动芯片优势进行多场景拓展（2013-至今）。
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从消费者体验的角度看AI对手机行业的影响

从消费者体验的角度看AI对手机行业的影响

AI 人工智能 手机
Counterpoint Research 将“GenAI 智能手机”定义为：利用大型预训练的生成式人工智能模型来创建原创内容或执行上下文感知任务的移动设备。此类设备具备多模态能力，能够处理文本、图像、语音和其他输入方式，以生成各种类型的内容输出，并提供流畅无缝的用户体验。 全球各主要手机厂商均已布局 AI 手机，刺激行业需求回暖。2024 年 Q2 全球智能手机市场实现连续三个季度的增长，出货量同比增长 12%，达 2.88 亿台。Canalys 预测 2024 年全球 AI 手机的渗透率将达到 16%，到 2028 年达到 54%。可以说具备生成式 AI 能力的智能手机正将手机行业推进一个新时代。
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