AI 正从模型研发阶段走向大规模落地阶段,算力、数据、算法和应用正形成正反馈循环,产业链将长期受益。Oracle 作为 AI 浪潮下实现转型与颠覆的北美大厂,其转型及业绩对国内 AI 产业发展有一定的启示意义。算力角度,AI 训练与推理的需求持续高涨,Oracle 坚定投入使其崛起为 AI 云新巨头;数据及应用角度,Oracle 扎根数据库、ERP 等应用软件场景,具备数据与工作流护城河。
随着人工智能技术的迅猛发展,模型推理已成为算力需求的核心驱动力。从 AI 搜索、智能体的兴起到多模态内容生成的广泛应用,模型推理的算力需求呈现出前所未有的加速态势。在此背景下,算力网络作为计算与网络深度融合的新型基础设施,为人工智能模型推理提供了灵活、高效的算力支持。然而,如何精准度量模型推理所需的算力资源,并实现算力的高效调度与优化,是当前行业面临的重要挑战。