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半导体行业深度跟踪:海内外AI算力芯片高景气延续,存储等板块边际复苏趋势向上

半导体行业深度跟踪:海内外AI算力芯片高景气延续,存储等板块边际复苏趋势向上

海内外算力高景气度延续,海外方面,全球 AI 基础设施建设保持高支出水平,英伟达 FY26Q2 业绩符合预期,乐观展望全球和中国 AI 基建规模,博通第四家XPU 客户明年放量,并显著上修 FY26 AI 业务收入指引;国内方面,算力芯片公司将持续释放业绩,寒武纪定增获证监会批文,海光推进曙光收并购进展,发布股权激励彰显未来业绩增长信心。我们还关注到 2026 年国内偏先进产线扩产有望提速,将进一步满足国内算力芯片产能供给,预计也将带动国内设备板块订单积极预期和国产替代进程。同时,国内存储/材料/SoC/封测等板块亦延续复苏态势。建议关注高景气度叠加业绩向好的算力/代工/设备等板块、景气周期边际复苏的存储/模拟等板块、受益于端侧放量长期趋势的 SoC 板块,同时建议关注各科创指数和半导体指数核心成分股。
Oracle研究报告:AI云基础设施新巨头

Oracle研究报告:AI云基础设施新巨头

AI 正从模型研发阶段走向大规模落地阶段,算力、数据、算法和应用正形成正反馈循环,产业链将长期受益。Oracle 作为 AI 浪潮下实现转型与颠覆的北美大厂,其转型及业绩对国内 AI 产业发展有一定的启示意义。算力角度,AI 训练与推理的需求持续高涨,Oracle 坚定投入使其崛起为 AI 云新巨头;数据及应用角度,Oracle 扎根数据库、ERP 等应用软件场景,具备数据与工作流护城河。
AI-RAN 面向垂直行业的商业展望白皮书

AI-RAN 面向垂直行业的商业展望白皮书

在全球产业加速数智化演进的背景下,网络基础设施的使命已远远超越“连接”。它需要具备理解业务的敏锐度、支撑创新的灵活性,以及推动产业升级的战略力量。随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)应用的快速普及,企业和社会对网络基础设施的需求除了低时延、高带宽、大连接之外,还需要随网而生的内生数据、算力与智能,传统网络架构已难以为继。
2025算力网络人工智能模型推理算力度量研究报告

2025算力网络人工智能模型推理算力度量研究报告

随着人工智能技术的迅猛发展,模型推理已成为算力需求的核心驱动力。从 AI 搜索、智能体的兴起到多模态内容生成的广泛应用,模型推理的算力需求呈现出前所未有的加速态势。在此背景下,算力网络作为计算与网络深度融合的新型基础设施,为人工智能模型推理提供了灵活、高效的算力支持。然而,如何精准度量模型推理所需的算力资源,并实现算力的高效调度与优化,是当前行业面临的重要挑战。
中国联通算网融合CDN技术研究白皮书

中国联通算网融合CDN技术研究白皮书

超高清 3D 直播、互动式 XR、云游戏等互联网新兴视频应用,对互联网的带宽需求呈指数级增长,不仅极大地推动了内容传输网络(Content Delivery Network,CDN)的广泛应用,而且对 CDN 的覆盖能力和交付能力提出了更高的要求。CDN 技术内涵日益丰富,已经发展成为融合了云原生、边缘计算、安全等多种技术的融合型平台服务。
中国电信:2025基于光电协同的智算网络技术白皮书

中国电信:2025基于光电协同的智算网络技术白皮书

随着⼈⼯智能的浪潮来袭,以⼤模型为代表的 AI ⽅案逐步深⼊千⾏百业,算⼒需求⽇益攀升,智算基础设施的重要性进⼀步凸显。然⽽,在智算基础设施建设过程中尚⾯临组⽹、通信、能耗、成本等多重挑战,⾏业要“以⽹强算”,通过⽆处不在的⽹络资源,弥补与国外在算⼒规模上的差距,夯实智算业务发展基础。
智驾芯片行业分析:技术普惠因风起,国产替代恰逢时

智驾芯片行业分析:技术普惠因风起,国产替代恰逢时

随着新能源汽车行业发展进入下半场,智能辅助驾驶成为汽车智能化的一项核心功能。智驾芯片作为智能辅助驾驶功能实现的核心部件,逐渐成为产业链价值高地。进入 2025 年,一方面中国自主车企大力推进“智驾平权”,推动高速 NOA 搭载车型价格段的下探;另一方面头部新能源车企在端到端架构基础上推进算法的继续演进,两端发力促进智驾芯片实现量价齐升。在此背景下,本土智驾芯片供应商进一步崭露头角,凭借性价比芯片产品和自身量产经验积极拓展客户,同时受益于国产替代趋势,有望实现份额加速扩张。
中国铁塔:2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告

中国铁塔:2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告

随着人工智能与实体经济深度融合,车联网、工业互联网、远程医疗等低时延场景爆发式增长,对我国算力基础设施提出“广覆盖、快响应”的新需求。为了落实《算力基础设施高质量发展行动计划(2023)》、《算力互联互通行动计划(2025)》的要求,我国在加速智算中心建设的同时,亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统,强化场景化就近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组网方式多样化、管理孤岛化等问题,首次系统化提出“异网异构边缘算力系统”架构,通过多元异构算力融合调度与跨域网络智能协同关键技术,为边缘算力的建设和发展提供实施路径参考。
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