智能化

2025年deepseek技术全景解析：重塑全球AI生态的中国力量

Deepseek冲击波，电新全面智能时代开启

2025 年 AIGC 应用有望迎来系统性行情。2025 年经济或一定程度延续“弱复苏”态势，且有望维持流动性宽松，AI 产业趋势正在由算力、模型等基础设施侧向端侧、应用侧演进。在 DeepSeek 大模型高性价比催化之下，终端设备与软件应用的商业化落地和盈利兑现有望加速。

我们认为deepseek的开源是真正通往AI下游应用生态繁荣之路： 1）部署大模型成本大幅降低，下游行业已经全面铺开，如金融、政府、医疗等领域行业私有化部署如火如荼 2）大厂开启开源部署之路、腾讯、阿里、百度、华为等均已以不同形式和产品接入deepseek 3）将开源进行到底，2月24日起DS连续开源5个代码库，开源生态有望再次加速。我们认为DS引发的AI大模型的开源类比移动互联网的安卓，将带动AI使用量从千万级别跨越到10亿级别，各类AI应用和AI终端将迎来全面爆发。

我们该如何看待DeepSeek：what，how，why，and next？

线控转向作为 EPS 的下一代产品，具备响应速度更快、安全性更高的优势，同时作为线控底盘最后一块拼图，有望发挥线控底盘的协同效应。法规标准完善叠加智能化催化，线控转向有望进入加速落地阶段。线控转向有望保持高增长，我们预计 2025 至 2030 年线控转向市场规模有望从 23 亿元扩容至超过 300 亿元，复合增速 67.1%。当前份额领先及产品落地速度较快的国产供应商有望充分受益，推荐华域汽车、耐世特、伯特利等核心 Tier1 公司。

本篇尝试解答机器人领域新焦点问题：1）现代 AI 算法对机器人的帮助。2）当前热门机器人产品，其算法来龙去脉。3）从机器人行为特征，即可推测出什么算法发挥作用或失灵；4）东西方方案差异，西方投资者容易误解东方。本文承接 2025 年 1 月的《机器人：三层融合，2025 年产业质变！》后产业新问题。

DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，简称深度求索，成立于2023年7月，是幻方量化旗下的AI公司，专注于实现通用人工智能（AGI）,具有深厚的软硬件协同设计底蕴。

DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态

智能驾驶技术正推动新能源汽车产业迈向新阶段，成为行业竞争新赛点。随着高阶智能驾驶竞争加剧，领先企业已经确立了“车位到车位”的全新标杆。 全球范围内，华为、理想、小鹏、小米、极氪、特斯拉等企业正积极竞争这一领域，尽管智能驾驶技术取得了长足进展，但竞争的核心依然聚焦于用户体验的优化上，用户体验是衡量技术成功与否的关键标准。

端侧 AI 革新人机交互，模型快速升级，巨头引领行业发展：AI 自主化能力沿着“以指令为中心“到“以意图为中心”持续提升。LLM 从各个层面改造终端，其中 Agent 对开放式问题必不可少，背后是大模型带来的理解复杂输入、进行规划推理/合理使用工具的能力。据头豹，端侧 AI 市场规模 2023-2028 年预计 CAGR 高达 58%，2028 年超过 1.9 万亿元。从具体小模型性能表现上看，参数量对模型性能影响巨大，但受限于硬件，小模型的技术创新更加积极以提升有限参数量下的性能表现，其中量化/剪枝/蒸馏是最主要的模型压缩方式，各家小模型因数据集/压缩精度/量化混合方式等差异预计带来小模型的百花齐放。Agent 架构中，基础模型本身要引入新的输入类型，成为 VLA 模型，同时还增加了个性化和内存操作要求，均需要额外的优化。

1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍DeepSeek的基本概念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的AI或IT技术背景。 2. 本次讲座首先分析当前备受瞩目的DeepSeek-R1 的概念、优势和历史地位。然后进一步探讨 大模型和AIGC的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深层次价值。最后，介绍如何科学选择与高效使用 AI 工具，为大家提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的AI应用价值。