智能化

本报告重点围绕 AI Cloud Agent 的整体发展、技术演进、产业应用、标准体系以及未来展望五大部分深入解析了智能体的技术演进路径与产业应用现状。发展概述章节，梳理了人工智能政策、智能体发展历程、AI Cloud Agent 的定义与发展现状、基本构成以及价值意义。技术演进章节，简述了智能体相关核心技术、技术生态支撑，涵盖了开发框架、工具调用与集成、通信协议等关键部分。产业应用章节，深入剖析其在重点行业与关键应用领域的典型实践与发展态势。标准体系章节，探讨 AI Cloud Agent 应用常见分类，聚焦数字原生 AI Cloud Agent 标准体系进行详细阐述，以标准体系构建助力企业清晰规划智能体发展路径。未来发展章节，对智能体在技术、场景、情感、风险等方面未来趋势提出前瞻研判。

2025年新智启新质-生成式AI赋能产业变革的实践与路径报告

智能手表行业有望打开成长空间，主要驱动力来自 AI 应用及运动场景等需求。部分投资者认为受行业创新节奏放缓影响，智能手表未来成长空间有限。但我们认为，随着市场整体复苏和智能化程度的提升，智能手表市场有望保持成长态势。当前，智能手表的 AI 功能和运动功能有望成为消费者重要的关注因素，厂商纷纷将 AI 与运动功能作为核心卖点。从渗透率来看，洛图科技预计 2025 年 AI 手表渗透率将达到15%，高于 25Q1 的 2.3%；Canalys 数据指出 2024Q1 运动手表出货量占比为 7%，同比+2pct。从价格维度，AI 手表和运动手表产品定位较为高端，未来有望驱动行业均价提升。展望未来，AI 手表和运动手表的出货量及渗透率不断提升，有望成为智能手表行业未来成长的重要驱动因素，助力行业打开成长空间。

【智驾】已成为购车前三因素。本次受访的75名车主中：1）23%车主认为智驾是第一购车因素；2）12%车主认为智驾是第二购车因素；3）27%车主认为智驾是第三购车因素。本次受访7大品牌【智驾纳入购车前三因素】比例差异显著：特斯拉88%，华为系80%，理想75%，小鹏70%，比亚迪20%，小米20%。

MCP、A2A、Responses API等协议推出3月后，Agent落地节奏如何？在AI Agent从“会说话”向“能干活”转变的过程中，AI Agent“通用语言”至关重要，亦会有生态之争，“协议破壁”与“效能刚需”共振。Anthropic的MCP、Google的A2A、OpenAI Responses API相继推出，背后均是对AI模型大规模商业化落地时点的判断。AI Agent生态加速完善，商业化顺利。

目前市场已推出的显示方案有 LCOS、DLP、LBS、Micro OLED和 Micro LED 方案，由于不同的光学方案对屏幕亮度需求不同，适配的光学方案和微显示屏方案结合可以发挥 1+1＞2 的效果。目前“Micro OLED+BirdBath”方案已成为一个可以均衡成本和显示效果的快速落地方案，加速消费级 AR 眼镜的铺开。但是由于未来主流光学方案——光波导技术光效极低，Micro OLED 难以实现正常的入眼亮度，而 Micro LED 在亮度、对比度、刷新率、功耗、体积等多方面具备优势，与光波导技术适配。被认为是 AR 近眼显示应用的终极方案。

2025 年，被称为“智能体元年”。这是 AI 发展路径上的一次范式突变：从“我说 AI 答”到“我说 AI 做”，从对话生成跃迁到自动执行，智能体正成为最重要的商业化锚点和下一代人机交互范式。

减速器是人形机器人旋转关节核心部件，通过降速增矩保证机器人运动控制的高精度与稳定性。减速器是连接动力源和执行结构的中间结构，我国减速器市场规模持续增长，减速器企业工艺水平不断提升，国产减速器供应能力日益增强。

自 ChatGPT 发布后，大模型向更强、更高效、更可靠方向发展，呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局。美国在探索更强大模型上保持全球领先，中国企业则在算力受限下实现高效性全球领先。2025 年是应用加速落地之年，OpenAI 已达百亿美金 A RR，Claude 月收入环比增速超 20%。受互联网大厂推动 AI 与业务结合、Agent 推出、主权 AI 需求及多模态渗透等因素影响，A I 算力消耗从训练转向推理，带来显著增量，国内算力自主可控趋势凸显。B 端应用渗透率慢于 C 端，落地顺序由容错率与复杂度决定，从高容错、单一任务场景到低容错、高复杂度场景尚需时间。但本轮 AI 渗透较互联网时代大幅提速，B 端落地进程或超预期。

模型层：能力迅速提升，开源推动成本降低。近年来全球AI持续发展，大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新高度，多种任务上表现超过人类水平，在各领域的可用性及准确度快速提升。Scaling Law目前正在从预训练扩展到后训练和推理阶段，随着大模型行业发展逐步成熟，厂商之间开始出现明显的价格竞争与市场份额抢占，大模型的推理成本有了显著下降。同时，得益于Llama 3.1以及DeepSeek R1等高性能开源模型的推出，开源与闭源之间模型差异快速缩小。 智能体：技术逐步完善，新产品密集发布。人工智能体是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。通过支持添加MCP，

半导体后道测试确保出厂芯片满足设计初衷。半导体测试在芯片设计中的设计验证、晶圆制造中的晶圆检测和封装完成后的成品测试中均有涉及，目的是保证芯片功能符合设计初衷，其中晶圆检测（CP）和成品测试（FT）是主要的应用场景。按产品功能划分，测试设备可分为测试机、分选机和探针台，其中测试机是核心，2022年占比达到61.9%。受益于下游需求旺盛，测试设备市场规模稳定增长，根据沙利文数据，预计2027年国内测试设备市场规模将达到267.4亿元，国内半导体测试设备厂发展潜力较为可观。

通过复盘海外算力互连环节近两年的主要产业变化与市场走势，我们认为此轮25Q2及后续行情与23Q2、24Q1-Q2行情相比，产业链的成长逻辑已经发生了改变，主要有以下四大趋势：