AI ASIC行业专题报告:算力需求高增,AI ASIC突围在即 AI 算力 ASIC ASIC 针对特定场景设计,有配套的通信互联和软件生态,虽然目前单颗 ASIC 算力相比最先进的 GPU 仍有差距,但整个ASIC 集群的算力利用效率可能会优于可比的 GPU,同时还具备明显的价格、功耗优势,有望更广泛地应用于 AI 推理与训练。我们看好 ASIC 的大规模应用带来云厂商 ROI 提升,同时也建议关注定制芯片产业链相关标的。
SVIP免费 智微智能研究报告:AI算力+AIPC+鸿蒙,打造业务新增长极 智微智能 AI 算力 AIPC 鸿蒙 智微智能是国内领先的智联网硬件产品及解决方案提供商,产品矩阵覆盖行业终端、ICT 基础设施和工业物联网三大板块。核心产品 OPS和云终端占据较大市场份额。公司早期与 INTEL 共同发布 OPS、OPSC 标准,作为标准制定者占据行业前三的市占率。公司坚持 ODM+OBM双轮驱动策略,以客户为导向提供标准产品、方案及定制化服务;同时以“智微工业”品牌推出全系列自主品牌工控产品及方案,有望构筑继行业终端之外的第二增长曲线,带动公司盈利能力不断提升。
美光科技(MU.O)深度报告:存储周期与算力需求共振,AI时代大展宏图 美光科技 存储 算力 人工智能 重塑存储巨头美光:AI时代的存力领航者 美光科技,自1978年创立以来,始终屹立于全球存储行业的巅峰,其总部坐落于美国,业务版图横跨DRAM、NAND及NOR三大核心领域,并深化至各类模组产品的研发与生产。通过一系列精明的外延并购与不懈的内生增长策略,美光已稳稳占据全球存储市场的关键席位。据CFM闪存市场权威数据揭示,2023年,美光在DRAM与NAND市场的占有率分别高达23.90%与10.80%,彰显了其强大的市场竞争力。 从传统到AI的跨越:存力新篇章
2024年通信行业算力碳效可信评价白皮书 通信 算力 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分,呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。 在国家“双碳”战略背景下,本白皮书提出了通信行业算力基础设施算力碳效可信评价体系,用于客观、科学地评价通信行业算力基础设施高质量发展水平。它重点体现通过可信技术评价算力基础设施的有效算力与算力生产过程中二氧化碳排放量的关联,不仅体现了算力基础设施的算力效率,还包括算力基础设施运行过程中的其他碳排指标,定义为使用周期内产生的二氧化碳排放量与所提供的真实有效算力的比值,契合当前国家对算力基础设施高质量发展的评价要求。
先进封装行业更新报告:大算力时代必经之路,关注COWOS及HBM投资链 封装 算力 COWOS HBM 半导体 先进封装助力“超越摩尔”,聚焦 2.5D/3D 封装,HBM 快速迭代打破“存储墙”。根据 Yole,2028 年,先进封装市场规模将达到 786 亿美元,占总封装市场的 58%。其中,在人工智能、5G 通信和高性能计算等产业的推动下,2.5D/3D 封装成为行业黑马,预计到 2028 年,将一跃成为第二大先进封装形式。台积电先进封装主要基于 3D Fabric 技术平台,包括基于前端的 SoIC 技术、基于后端的 CoWoS 和 InFO 技术。三星先进异构封装,提供从 HBM 到 2.5D/3D 的交钥匙解决方案,包括了 2.5D i-Cube 和 3D X-Cube。Intel 2.5D/3D 封装则主要通过 EMIB和 Foveros 两个技术方案实现。台积电 COWOS 封装已经成为当前高性能计算的主流路线,持续供不应求,预计到 2024 年底,台积电CoWoS 封装月产能有望达到 3.6-4 万片。HBM 作为实现“近存计算”的必经之路,也成为海力士、三星、美光三大存储厂必争之地,而如何实现极薄尺寸、极小间距下 wafer 的堆叠与连接是 HBM 公司核心竞争力。
中兴通讯研究报告:坚持自主创新,积极布局“算力+连接” 中兴通讯 算力 连接 人工智能 通信 中兴通讯发展稳健,布局“算力+连接”,经营业绩持续创新高。公司是全球稀缺的 5G 端到端设备解决方案提供商,产品覆盖无线、有线、云计算、终端产品和专业通信服务,业务覆盖 160 多个国家和地区。2023 年全年实现营收 1242.5 亿元(同比+1.1%),归母净利润 93.3 亿元(同比+15.4%)。
AIGC专题研究:大模型和算力服务更快更省,AI应用值得期待 AIGC 大模型 算力 人工智能 AIGC产业持续推进,国内市场AI主题退潮、海外龙头持续超预期。1)AIGC持续迭代,模型层面OpenAI发布GPT-4o,国内应用端Kimi、豆包、秘塔等出圈;2)从市场表现来看,受Sora以及国内Kimi等主题推动,加之市场整体,1~3月AI应用板块反弹显著;4月下以来随着市场整体调整以及产业催化边际减弱,AI板块调整较为明显;3)从海外龙头业绩表现看,英伟达、Meta、谷歌等AI龙头2024年Q1收入利润均超预期,产业趋势仍然值得期待。