智能化

我们该如何看待DeepSeek：what，how，why，and next？

线控转向作为 EPS 的下一代产品，具备响应速度更快、安全性更高的优势，同时作为线控底盘最后一块拼图，有望发挥线控底盘的协同效应。法规标准完善叠加智能化催化，线控转向有望进入加速落地阶段。线控转向有望保持高增长，我们预计 2025 至 2030 年线控转向市场规模有望从 23 亿元扩容至超过 300 亿元，复合增速 67.1%。当前份额领先及产品落地速度较快的国产供应商有望充分受益，推荐华域汽车、耐世特、伯特利等核心 Tier1 公司。

本篇尝试解答机器人领域新焦点问题：1）现代 AI 算法对机器人的帮助。2）当前热门机器人产品，其算法来龙去脉。3）从机器人行为特征，即可推测出什么算法发挥作用或失灵；4）东西方方案差异，西方投资者容易误解东方。本文承接 2025 年 1 月的《机器人：三层融合，2025 年产业质变！》后产业新问题。

DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，简称深度求索，成立于2023年7月，是幻方量化旗下的AI公司，专注于实现通用人工智能（AGI）,具有深厚的软硬件协同设计底蕴。

DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态

智能驾驶技术正推动新能源汽车产业迈向新阶段，成为行业竞争新赛点。随着高阶智能驾驶竞争加剧，领先企业已经确立了“车位到车位”的全新标杆。 全球范围内，华为、理想、小鹏、小米、极氪、特斯拉等企业正积极竞争这一领域，尽管智能驾驶技术取得了长足进展，但竞争的核心依然聚焦于用户体验的优化上，用户体验是衡量技术成功与否的关键标准。

端侧 AI 革新人机交互，模型快速升级，巨头引领行业发展：AI 自主化能力沿着“以指令为中心“到“以意图为中心”持续提升。LLM 从各个层面改造终端，其中 Agent 对开放式问题必不可少，背后是大模型带来的理解复杂输入、进行规划推理/合理使用工具的能力。据头豹，端侧 AI 市场规模 2023-2028 年预计 CAGR 高达 58%，2028 年超过 1.9 万亿元。从具体小模型性能表现上看，参数量对模型性能影响巨大，但受限于硬件，小模型的技术创新更加积极以提升有限参数量下的性能表现，其中量化/剪枝/蒸馏是最主要的模型压缩方式，各家小模型因数据集/压缩精度/量化混合方式等差异预计带来小模型的百花齐放。Agent 架构中，基础模型本身要引入新的输入类型，成为 VLA 模型，同时还增加了个性化和内存操作要求，均需要额外的优化。

1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍DeepSeek的基本概念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的AI或IT技术背景。 2. 本次讲座首先分析当前备受瞩目的DeepSeek-R1 的概念、优势和历史地位。然后进一步探讨 大模型和AIGC的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深层次价值。最后，介绍如何科学选择与高效使用 AI 工具，为大家提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的AI应用价值。

2025 年 2 月 10 日，比亚迪在其智驾发布会展示了智驾系统研发和商业成果，其 2025年高阶智驾将向 10万元甚至 7万元车型下沉，该战略将使得同行业车企跟进，带来全行业的智驾下沉。根据亿欧智库，2024 年 L2+（高速 NOA）渗透率达到8%，L2+（城市 NOA）则为 0%，预计到 2030 年 L2+（高速NOA）和 L2+（城市 NOA）的渗透率分别达到 55%、25%。智驾平权背景下，智驾渗透率将快速提升，对应地，激光雷达、摄像头、算力芯片、域控制器等环节将迎来出货量增长和配置升级机会，车载电子元件需求有望爆发。

DeepSeek 引领大模型创新浪潮。DeepSeek 的迅速推广和广泛应用将推动为行业树立了高质量数据驱动的标杆，进一步提升数据标准的精准性、多样性，加强算力和数据的协同优化，进一步加快 MoE 架构、强化学习训练方法和 FP8 等混合进度技术探索创新，有望助力国内大模型产业在稳步降低成本的同时实现模型性能跃升。我们认为，DeepSeek 在一定程度上重塑了大模型的技术发展范式，‚技术平权‛为产业升级注入了新活力，尤其是在金融、自动驾驶等领域表现尤为突出。此外，知识蒸馏已成为将大型模型的能力迁移至参数规模更小的模型的重要途径，蒸馏技术成为广泛部署 R1 能力中小型模型的有效策略，使大规模端侧部署更进一步，这为小模型赋能 AI PC、耳机、玩具和智能教育设备提供了有力支持。

人工智能，尤其是生成式人工智能的兴起，增加了执行委员会（ExCom）对数据与人工智能领域的兴趣，而不断变化的法规使得首席数据官面临解决多个挑战的压力。他们必须在应对这些新兴优先事项的同时，出色地完成其传统角色：确保公司最大限度地发挥其数据资产的价值，以增强业绩、决策力和竞争力。

2025年有望成为国内L3上车元年。2024年12月，特斯拉发布FSD V13.2更新，实现“从停车位到停车位”的端到端驾驶模式。目前国内鸿蒙智行、小鹏、理想等均已推送端到端大模型上车更新。同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产预计工信部2025年会发布L3级自动驾驶车辆的相关认证。目前，江淮和华为合作的尊界S800已在申报工信部的认证，通过认证后，将为尊界用户推送L3智驾功能。近期理想CEO表示，理想有望在2025年实现L3级别的智能驾驶，2025年有望成为L3上车元年。