当前,人工智能 (AI) 正以前所未有的速度重塑着各行各业的发展格局。从智能制造到智慧零售,从智慧交通到智慧城市,AI 技术的广泛应用正在推动产业数字化转型进入新的发展阶段。然而,随着数据量的爆发式增长和实时性要求的不断提升,传统的云端集中式 AI 计算模式面临着网络延迟、带宽限制、数据隐私等诸多挑战。边缘 AI 作为解决这些痛点的关键技术路径,正成为产业智能化升级的重要驱动力。
超节点并非简单的硬件堆砌,它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础技术是超节点的根基,其具备超高带宽互联、内存统一编址等技术特征,通过近乎无阻塞的高带宽互联,将数百上千个 AI 处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体,为高效计算提供了底层支撑。系统能力则是超节点高效运转的保障,它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的组网能力突破了单机扩展的硬件限制,为大规模算力聚合提供架构支撑;高可靠的运行特性化解了网络、计算、存储等子系统的故障风险,保障集群作业的连续性;多场景的适配能力则能通过精细化资源调度等机制,满足不同业务需求,最大化释放算力价值。