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智能驾驶SoC芯片行业专题报告:架构跃迁与生态重构下的国产化机遇

智能驾驶SoC芯片行业专题报告:架构跃迁与生态重构下的国产化机遇

现状:架构革新驱动SoC跃迁,生态重构开启增量蓝海。随着智能网联汽车的发展,车载芯片的价值量持续提升。传统MCU芯片已无法满足大量异构数据的吞吐能力和更快的数据处理能力的需求,SoC芯片成为汽车芯片设计及应用的主流趋势。自动驾驶SoC通常集成到摄像头模块或自动驾驶域控制器中,负责处理及融合感知层传感器数据并作出驾驶决策。短期CPU+GPU+ASIC仍为主流方案,未来CPU+ASIC架构有望逐渐普及。国内车规级SoC高速发展,ADAS SoC市场增势迅猛,ADS SoC有望带来较大增量。根据弗若斯特沙利文数据,2023年国内车规级SoC市场规模达267亿元,2019-2023年复合增长率42.0%,预计2028年有望达到1020亿元。
AI Cloud Agent技术及产业应用洞察报告(2025年)

AI Cloud Agent技术及产业应用洞察报告(2025年)

本报告重点围绕 AI Cloud Agent 的整体发展、技术演进、产业应用、标准体系以及未来展望五大部分深入解析了智能体的技术演进路径与产业应用现状。发展概述章节,梳理了人工智能政策、智能体发展历程、AI Cloud Agent 的定义与发展现状、基本构成以及价值意义。技术演进章节,简述了智能体相关核心技术、技术生态支撑,涵盖了开发框架、工具调用与集成、通信协议等关键部分。产业应用章节,深入剖析其在重点行业与关键应用领域的典型实践与发展态势。标准体系章节,探讨 AI Cloud Agent 应用常见分类,聚焦数字原生 AI Cloud Agent 标准体系进行详细阐述,以标准体系构建助力企业清晰规划智能体发展路径。未来发展章节,对智能体在技术、场景、情感、风险等方面未来趋势提出前瞻研判。
端侧AI行业专题报告:智能手表行业持续成长,AI功能及运动需求打开空间

端侧AI行业专题报告:智能手表行业持续成长,AI功能及运动需求打开空间

智能手表行业有望打开成长空间,主要驱动力来自 AI 应用及运动场景等需求。部分投资者认为受行业创新节奏放缓影响,智能手表未来成长空间有限。但我们认为,随着市场整体复苏和智能化程度的提升,智能手表市场有望保持成长态势。当前,智能手表的 AI 功能和运动功能有望成为消费者重要的关注因素,厂商纷纷将 AI 与运动功能作为核心卖点。从渗透率来看,洛图科技预计 2025 年 AI 手表渗透率将达到15%,高于 25Q1 的 2.3%;Canalys 数据指出 2024Q1 运动手表出货量占比为 7%,同比+2pct。从价格维度,AI 手表和运动手表产品定位较为高端,未来有望驱动行业均价提升。展望未来,AI 手表和运动手表的出货量及渗透率不断提升,有望成为智能手表行业未来成长的重要驱动因素,助力行业打开成长空间。
从数据看Agent落地节奏及商业化变现路径:生态、场景、模型能力决定Agent落地节奏

从数据看Agent落地节奏及商业化变现路径:生态、场景、模型能力决定Agent落地节奏

MCP、A2A、Responses API等协议推出3月后,Agent落地节奏如何?在AI Agent从“会说话”向“能干活”转变的过程中,AI Agent“通用语言”至关重要,亦会有生态之争,“协议破壁”与“效能刚需”共振。Anthropic的MCP、Google的A2A、OpenAI Responses API相继推出,背后均是对AI模型大规模商业化落地时点的判断。AI Agent生态加速完善,商业化顺利。
AIAR眼镜系列专题报告:显示与光学方案深度绑定,静待全彩Micro LED量产

AIAR眼镜系列专题报告:显示与光学方案深度绑定,静待全彩Micro LED量产

目前市场已推出的显示方案有 LCOS、DLP、LBS、Micro OLED和 Micro LED 方案,由于不同的光学方案对屏幕亮度需求不同,适配的光学方案和微显示屏方案结合可以发挥 1+1>2 的效果。目前“Micro OLED+BirdBath”方案已成为一个可以均衡成本和显示效果的快速落地方案,加速消费级 AR 眼镜的铺开。但是由于未来主流光学方案——光波导技术光效极低,Micro OLED 难以实现正常的入眼亮度,而 Micro LED 在亮度、对比度、刷新率、功耗、体积等多方面具备优势,与光波导技术适配。被认为是 AR 近眼显示应用的终极方案。
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