大语言模型在投研中的应用：DeepSeek、QwQ~32B与Manus技术解析、投研场景与量化应用

2025-03-17 22:22:57 分类：智能化 热度：24 评论： 0 售价：￥2
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传统投研面临两大核心瓶颈：非结构化数据处理效率低下与量化模型信号维度单一。

分析师花费大量时间处理财报、新闻、电话会议记录等文本数据，且人工提取关键指标存在一定误差率。

量化策略依赖结构化数据（如价格、财务指标），难以捕捉政策变化、市场情绪等文本隐含信号。

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