安全大模型的最后一公里实践： 智能决策与自动响应
想象一下，当你正和家人享受着周末的美好时光，公司的服务器突然遭受了一次突发的网络攻击。
现在，你有两个选择：
一是：打断你的休息时间，召集团队紧急应对；
二是：让AI安全专家“小A”来处理这个问题。
360漏洞研究院-大模型安全实践报告：真实漏洞视角下的全面探讨
近年来，人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，在各行各业中扮演着越来越重要的角色。大模型作为 AI 中的重要一环，其能力随着平台算力的提升、训练数据量的积累、深度学习算法的突破，得到进一步的提升，并逐渐在部分专业领域上崭露头角。与此同时，以大模型为核心涌现的大量技术应用，也在计算机安全领域带来了诸多新的风险和挑战。
本文对大模型在软件设施和具体应用场景落地中的安全问题进行多方面探讨和研究，涵盖了模型层安全、框架层安全、应用层安全。在研究过程中，我们借助 360 安全大模型代码分析能力，对多个开源项目进行代码梳理和风险评估，结合分析报告，快速审计并发现了近 40 个大模型相关安全漏洞，影响范围覆盖llama.cpp、Dify 等知名模型服务框架，以及 Intel 等国际厂商开发的多款开源产品。这些漏洞中，既存在二进制内存安全、Web 安全等经典漏洞类型，又包含由大模型自身特性引入的综合性问题。本文对不同场景下的攻击路径和可行性进行分析，并在文中结合了部分漏洞案例和具体说明，旨在从真实漏洞的视角下探索当前大模型的安全实践情况，为构建更加安全、健康的 AI 数字环境贡献力量。
商汤研究报告：人工智能领跑者 ， “大装置+大模型”前瞻布局优势显著
商汤科技是全球人工智能领先企业，生成式 AI 商业化先行者。1）从 AI 1.0 到 AI 2.0，商汤持续领跑。公司成立于 2014 年，是计算机视觉领域佼佼者；2023 年，在 AI 1.0 时代的感知和决策智能基础上，公司成功实现了向AI 2.0 时代的生成式 AI 的跨越。2）2024H1，公司亏损进一步收窄，生成式 AI 收入继续翻倍增长，成为公司第一大业务。同时，公司近年来一直保持高研发投入，2024 年上半年末研发人员占比超 70%。
大模型企业出海法律实务报告
大模型企业在制定出海战略时，一个重要的决策事项是境外主体的设立与否。本章将介绍一些大模型企业在决定是否设立境外主体时必须考量的因素，为大模型企业的境外主体设立活动提供参考。
如何看待华为盘古大模型5.0？
Q1：华为盘古大模型为何能在AI领域中异军突起？得益于四大关键因素：（1）技术创新显著，包括针对复杂3D气象数据的三维神经网络与层次化时域策略，以及在全系列、多模态、强思维方面的全面升级，提升了模型的理解与规划能力。（2）基于华为自研达芬奇架构，盘古大模型拥有强大计算能力，能高效处理大规模数据，并广泛应用于智能问答、医疗、金融等多个领域。（3）华为云全面建设盘古大模型全域协同生态，与多家企业签约合作，共同推动行业落地和应用。（ 语言学习平台 4）华为持续加大AI研发投入，华为云构建了包括AI原生的云基础设施、数据湖和数据治理:、算法框架以及AI开发平台和大模型的全栈工业AI能力，推动盘古大模型升级优化。
“弈衡”多模态大模型评测体系白皮书（2024年）
随着人工智能技术的迅猛发展，它已成为全球科技革命的核心驱动力。特别是 2017 年Transformer模型提出后，人工智能大模型以超凡的性能和无限的可能性，迅速成为科技界的焦点。2023 年初，GPT-4的问世更是在全球范围内引起了巨大反响，标志着大模型技术首次进入公众视野。
随着大模型技术的不断演进，其处理能力已从单一的文字信息扩展至图像、语音等多模态数据，多模态大模型进入快速发展阶段。它们不仅在日常生活中的辅助作画、图片解读等场景中展现出应用潜力，更在视频数据分析、多目标识别等生产领域发挥着重要作用。目前典型的多模态大模型有国外的GPT-4Vision、Gemini，国内的文心一言、讯飞星火、智谱清言等。这些大模型算法各异，在不同的任务场景下各有优劣，如何对这些多模态大模型开展客观、科学的评测，评估特定任务场景下的最优选择，对大模型的研发迭代以及应用落地都具有重要意义。
AI大模型创业格局报告
AI 大模型创业格局报告通常会分析当前 AI 大模型创业领域的多方面情况，包括创业公司在模型研发上的进展，如研发历程、模型能力、架构特色及性能表现等；应用层面的探索，涵盖应用场景、应用矩阵、特色应用及用户数据等；融资状况，涉及各创业公司的历次融资时间、轮次、金额、估值及投资机构；还有团队构成，包括核心团队成员的教育背景、学术影响力、工作履历等。整体而言，AI大模型创业格局呈现出竞争激烈但机遇众多的态势，创业公司在与巨头企业的竞争中不断寻找差异化发展路径，在垂直领域和特定应用场景上发力，未来有望在 AI 产业中占据重要地位。例如，国内出现了如智谱 AI、minimax、阶跃星辰等具有竞争力的创业公司。
中国信通院-大模型落地路线图研究报告（2024年）
《大模型落地路线图研究报告（2024 年）》由中国信息通信研究院发布，旨在探索大模型的最佳落地路线。该报告遵循 “需求拉动、问题驱动、创新推动、技术带动” 四大原则，从现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理四个阶段着手，围绕基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面全方位分析大模型落地过程中的关键问题与解决思路。
报告指出，当前大模型发展存在工程实践复杂、技术选型困难、能力评估不全面等问题，在应用落地过程中面临多重挑战。但以大模型为代表的新一代人工智能技术加速迭代，成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。
人工智能行业专题报告：交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点
人工智能行业专题报告指出，交互型多模态大模型有望带来应用的爆发起点 。这类大模型能跨越单一模态限制，支持多种模态的输入输出并实时做出 “类人” 的理解与反馈，实现与人无缝交流，如具有代表性的 OpenAI 的 GPT - 4 。多模态人机交互是 AI 领域的重点研究方向之一，GPT - 4O 的发布迎合了业内对多模态大模型的期待，它展示出的多模态交互能力，促使多模态综合交互成为生成式 AI 的重点发展方向 。多模态大模型在智能客服、医疗诊断、自动驾驶等诸多领域有广阔应用前景，能更全面理解用户需求、提供更智能化服务，也为人机交互带来革命性变化 。当前，多模态大模型呈现出多模态技术储备与强大算力构成发展基础、商业场景与训练数据质量影响技术竞争力、研发投入显著增加、少数领军企业能实现输出端多模态内容生成但与国际领先水平有差距、意图识别准确率和泛化能力偏低等特点和趋势，不过其商业变现途径日益清晰，将爆发出更大商业价值和市场规模 。
2024年AI大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书
《2024 AI 大模型推动新一代具身智能机器人产业发展蓝皮书》由 ofweek 行业研究中心组织编撰，松灵机器人（AgileX Robotics）、微亿智造、阿普奇参与编撰 。于 2024 年 8 月 28 日在 “全数会 2024（第五届）中国人形机器人技术创新发展大会” 上重磅发布 。
该蓝皮书是 2024 年具身智能机器人行业首份内参资料，在调研终端应用及相关供应企业精准数据基础上，对当前具身智能机器人产业主要研发成果、产品应用特点进行了详细解析 。其对行业未来热门应用领域进行了预判，并发布了优秀企业榜单 。
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视频大模型专题报告：奇点时刻加速到来
视频大模型专题报告显示，奇点时刻正在加速到来。这一趋势表明，视频大模型技术正在快速发展，其应用场景和影响力不断扩大。随着技术的不断突破和创新，视频大模型将在各个领域发挥重要作用，推动产业变革和升级，为社会发展带来新的机遇和挑战。因此，我们需要密切关注视频大模型的发展动态，积极探索其应用潜力，以应对即将到来的奇点时刻。
利用LLM一站式优化投研工作：从数据、文本到观点
利用LLM（大型语言模型）一站式优化投研工作，可以实现从数据到文本的智能化处理。它能够有效整合、分析海量数据，为投资者提供精准的市场洞察。同时，LLM还能辅助生成高质量的研究报告，提炼出有深度的投资观点，极大提升投研工作的效率与质量。