AI大模型赋能智能座舱研究报告
AI大模型是什么？
AI大模型作为人工智能领域的重要突破，其超大规模参数和超强计算资源使得机器能够处理海量数据，完成各种复杂任务
AI大模型，通常指的是基于深度学习技术构建的、具有大量参数和强大功能的的人工智能模型。数据、算力和算法是AI大模型发展的三大核心要素。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了显著成果。
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20241210-全球软件开发大会-AI行业：大模型生产力工具的思考与实践
60%的参与者认为ChatGPT对他们的满意度产生了中等程度的积极影响。尤为显著的是，它使人们感知到了生产力的提升，减少了重复性工作，而并未带来显著的压力影响。
此外，其他反馈突出了ChatGPT在助力工作开展、帮助学习新知以及便捷地获取有效信息等方面所起的作用，与传统工具相比优势明显。
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大模型在华为云数字化运维的全面探索和实践
华为云AIOps发展之路-从单点，到复杂，再到自动化
2024大模型落地与前沿趋势研究报告
⼤模型业务模式概览：主要包括应用开发部署平台、模型API服务及模型服务三部分，目前模型服务和模型API是核⼼业务
大模型在华为推荐场景中的探索和应用
信息过载时代下的推荐系统
为用户推荐感兴趣的资讯，提升用户体验
广告主精准投放，挖掘潜在客户
提供更好的服务，建设平台生态，提升平台收益
安全大模型的最后一公里实践： 智能决策与自动响应
想象一下，当你正和家人享受着周末的美好时光，公司的服务器突然遭受了一次突发的网络攻击。
现在，你有两个选择：
一是：打断你的休息时间，召集团队紧急应对；
二是：让AI安全专家“小A”来处理这个问题。
360漏洞研究院-大模型安全实践报告：真实漏洞视角下的全面探讨
近年来，人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，在各行各业中扮演着越来越重要的角色。大模型作为 AI 中的重要一环，其能力随着平台算力的提升、训练数据量的积累、深度学习算法的突破，得到进一步的提升，并逐渐在部分专业领域上崭露头角。与此同时，以大模型为核心涌现的大量技术应用，也在计算机安全领域带来了诸多新的风险和挑战。
本文对大模型在软件设施和具体应用场景落地中的安全问题进行多方面探讨和研究，涵盖了模型层安全、框架层安全、应用层安全。在研究过程中，我们借助 360 安全大模型代码分析能力，对多个开源项目进行代码梳理和风险评估，结合分析报告，快速审计并发现了近 40 个大模型相关安全漏洞，影响范围覆盖llama.cpp、Dify 等知名模型服务框架，以及 Intel 等国际厂商开发的多款开源产品。这些漏洞中，既存在二进制内存安全、Web 安全等经典漏洞类型，又包含由大模型自身特性引入的综合性问题。本文对不同场景下的攻击路径和可行性进行分析，并在文中结合了部分漏洞案例和具体说明，旨在从真实漏洞的视角下探索当前大模型的安全实践情况，为构建更加安全、健康的 AI 数字环境贡献力量。
商汤研究报告：人工智能领跑者 ， “大装置+大模型”前瞻布局优势显著
商汤科技是全球人工智能领先企业，生成式 AI 商业化先行者。1）从 AI 1.0 到 AI 2.0，商汤持续领跑。公司成立于 2014 年，是计算机视觉领域佼佼者；2023 年，在 AI 1.0 时代的感知和决策智能基础上，公司成功实现了向AI 2.0 时代的生成式 AI 的跨越。2）2024H1，公司亏损进一步收窄，生成式 AI 收入继续翻倍增长，成为公司第一大业务。同时，公司近年来一直保持高研发投入，2024 年上半年末研发人员占比超 70%。
大模型企业出海法律实务报告
大模型企业在制定出海战略时，一个重要的决策事项是境外主体的设立与否。本章将介绍一些大模型企业在决定是否设立境外主体时必须考量的因素，为大模型企业的境外主体设立活动提供参考。
如何看待华为盘古大模型5.0？
Q1：华为盘古大模型为何能在AI领域中异军突起？得益于四大关键因素：（1）技术创新显著，包括针对复杂3D气象数据的三维神经网络与层次化时域策略，以及在全系列、多模态、强思维方面的全面升级，提升了模型的理解与规划能力。（2）基于华为自研达芬奇架构，盘古大模型拥有强大计算能力，能高效处理大规模数据，并广泛应用于智能问答、医疗、金融等多个领域。（3）华为云全面建设盘古大模型全域协同生态，与多家企业签约合作，共同推动行业落地和应用。（ 语言学习平台 4）华为持续加大AI研发投入，华为云构建了包括AI原生的云基础设施、数据湖和数据治理:、算法框架以及AI开发平台和大模型的全栈工业AI能力，推动盘古大模型升级优化。
“弈衡”多模态大模型评测体系白皮书（2024年）
随着人工智能技术的迅猛发展，它已成为全球科技革命的核心驱动力。特别是 2017 年Transformer模型提出后，人工智能大模型以超凡的性能和无限的可能性，迅速成为科技界的焦点。2023 年初，GPT-4的问世更是在全球范围内引起了巨大反响，标志着大模型技术首次进入公众视野。
随着大模型技术的不断演进，其处理能力已从单一的文字信息扩展至图像、语音等多模态数据，多模态大模型进入快速发展阶段。它们不仅在日常生活中的辅助作画、图片解读等场景中展现出应用潜力，更在视频数据分析、多目标识别等生产领域发挥着重要作用。目前典型的多模态大模型有国外的GPT-4Vision、Gemini，国内的文心一言、讯飞星火、智谱清言等。这些大模型算法各异，在不同的任务场景下各有优劣，如何对这些多模态大模型开展客观、科学的评测，评估特定任务场景下的最优选择，对大模型的研发迭代以及应用落地都具有重要意义。
AI大模型创业格局报告
AI 大模型创业格局报告通常会分析当前 AI 大模型创业领域的多方面情况，包括创业公司在模型研发上的进展，如研发历程、模型能力、架构特色及性能表现等；应用层面的探索，涵盖应用场景、应用矩阵、特色应用及用户数据等；融资状况，涉及各创业公司的历次融资时间、轮次、金额、估值及投资机构；还有团队构成，包括核心团队成员的教育背景、学术影响力、工作履历等。整体而言，AI大模型创业格局呈现出竞争激烈但机遇众多的态势，创业公司在与巨头企业的竞争中不断寻找差异化发展路径，在垂直领域和特定应用场景上发力，未来有望在 AI 产业中占据重要地位。例如，国内出现了如智谱 AI、minimax、阶跃星辰等具有竞争力的创业公司。