报告速递

全球智能硬件 ODM 龙头，提供产品研发到运营制造端到端服务。公司创立于2005 年，是全球领先的智能产品平台型企业，专业从事智能硬件产品的研发设计、生产制造和运营服务。公司主要涵盖高性能计算、智能终端、AIoT 及其他、汽车及工业产品等业务板块，主要产品包括智能手机、笔记本电脑、平板电脑、智能手环/手表、TWS 耳机、AIoT 产品及服务器等智能硬件。

我们认为 AI 技术革新为物联网带来四大变革：①大模型发展带来的数据处理方式质变；②模型轻量化技术的突破带动边缘计算范式革新；③开发效率迎来革命性提升；④高算力模组的快速发展促进端侧 AI 与边缘计算融合。AI 技术发展方面，大模型通过多模态融合能力和机器学习框架，将 AI从以模型为主转变为以数据为中心，轻量化技术不断取得突破，模型向小已成为发展必然，使本地化 AI 部署成为可能。AI 应用方面，软件端，模型技术大幅提高传统研发模式效率，加速技术进步；硬件端，模组向智能化、高算力方向发展，促进端侧 AI 与边缘计算融合，推动物联网迎来 AI+新时代。

2025年自动驾驶汽车：技术演进及未来路线图

新势力 • “240L前备舱钓鱼” ，对空间单点突破，能否成为乐道L90制胜筹码？ • 理想重新审视视觉路线，L6全系标配激光雷达，突出“安全”标签 自主 • 比亚迪重点填补20-30万价格带，留住中产，避免品牌走向低价的困局 合资 • 从战略犹豫到开放尝试，大众以“发动机优势”开辟增程竞争新赛道

公司是国内汽车轴承核心供应商，主要产品包括轮毂轴承、圆锥轴承等，与 SKF、小鹏等优质客户深度合作。公司从后装 AM 拓展至前装 OEM 市场，受益下游客户放量及国产替代，前装市场大幅增长，主业迎来增长拐点。凭借二十余年在汽车轴承领域积累的优势，公司通过收购丝杠企业、设立机器人子公司等方式，整合机器人产业链资源，成为人形机器人丝杠新锐。

澜起科技是一家全球领先的数据处理及互连芯片设计公司，产品矩阵全面。公司拥有互连类芯片和津逮®服务器平台两大产品线，主要产品分为两类，第一类互连类芯片产品线主要包括内存接口芯片（含 MRCD/MDB 芯片、CKD 芯片）、内存模组配套芯片、PCIe Retimer 芯片、MXC 芯片、时钟芯片等，第二类津逮®服务器平台产品线包括津逮®CPU、数据保护和可信计算加速芯片和混合安全内存模组（HSDIMM®）等。公司致力于为云计算和 AI 领域提供高性能、低功耗的芯片解决方案，基本盘稳固，处于行业领先地位。

汽车电子业务加速开拓。区域控制器方面，均胜电子在车身域智能化方面成功获得首个区域控制器项目量产订单，根据规划，均胜电子将为某知名自主新能源品牌超百万台车提供区域控制器，并将在 2025 年实现快速量产；智能座舱方面，公司在上海车展正式推出全新的沉浸式智能座舱一一 JoySpace+；车路云方面，均胜电子 nVision3Lite-V2X 车路协同感知方案，已于 2025 年搭载在全新国产 BMW5 系部分车型。

CMW500_NB-IoT测试指导书

2025 年 1 月 20 日，深度求索（DeepSeek）公司自主研发的国产大模型 DeepSeek-R1 模型以极低成本实现了与国际顶尖 AI 模型相当的性能，凭借出色的性能和易用性快速扩张。随之而来的海量并发用户访问请求，造成服务器资源迅速耗尽，DeepSeek 多次出现网页和API 无法访问的情况，用户在使用其服务时，频繁收到“服务器繁忙，请稍后再试”的提示。同时，DeepSeek 的火爆出圈也吸引了攻击者使用多种网络攻击技术和手段持续进行攻击。随着普惠 AI 推理时代的到来，需要考虑以 AI 模型和 AI 推理为中心构筑互联网，网络也将面临新的网络流量模式的变化。实现普惠 AI 和 AI 推理大规模应用面临 AI 推理基础设施能力不足，AI 推理网络技术待完善，AI 服务网络安全防护能力待提升等挑战。

2015 年至今，移远通信在通信模组取得巨大商业成功，既是中国通信模组行业进步的标志，也是中国通信设备制造业中游崛起的缩影。2010 年，移远通信在上海成立，提供物联网无线通信模块解决方案的一站式服务；2015 年公司转制成为股份企业并于 2016 年登陆新三板，2019 年登陆 A 股。2015 年-2024 年，公司沿着蜂窝通信模组技术进步路线，不断扩展模组产品类型，企业规模迎来数十倍扩大。公司主营收入由2015 年的 3.03 亿元增长至 2024 年的 185.94 亿元，归母净利润由 0.26 亿元增长至 5.88 亿元，人员规模由不足 200 人发展至约 6000 人。

在全球范围内，交通事故每年约造成 100 多万人伤亡[1]。研究[2]显示人为过失占所有交通事故原因的 75%，这一数字在美国超过 90%。人类驾驶员在驾驶汽车时存在各种各样的安全问题。例如，跟车距离太近导致追尾，未考虑后方来车危险变道等。为了一定程度上提醒并纠正人类驾驶员的的错误行为，当前越来越多的汽车上配备了先进驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistance System,ADAS)。先进驾驶辅助系统根据车上传感器探测到的目标信息进行安全性评估。当安全性低于阈值时驾驶员依旧未注意到风险或未执行安全处置措施时，先进驾驶辅助系统会发出风险提醒，必要时会辅助制动或转向以避免碰撞。例如应急辅助系统中的前方碰撞预警(Forward Collision Warning, FCW)、变道碰撞预警(Lane Change Warning, LCW)及自动紧急制动(Autonomous Emergency Braking, AEB)等。

2024年，AI编程（AI Coding）⼯具在全球范围内进⼊了爆发式增⻓阶段，成为软件开发领域的重要趋势。这些⼯具通过深度集成⾃然语⾔处理技术，极⼤地简化了开发流程，从代码⽣成、调试到项⽬构建等环节，AI逐渐扮演起了开发者的重要助⼿⻆⾊。特别是AI Agent与AI Coding的结合，正在推动编程⽅式从传统的⼈⼯编码向“⼈机协同”模式转变，提升了开发效率并降低了重复性⼯作负担。 本报告旨在深⼊分析当前AI编程⼯具市场的主要玩家及其产品，细化不同⽤⼾群体的需求与痛点，探讨AI编程⼯具的分类与功能差异。报告将重点评估主流⼯具在实际使⽤中的表现，并对其商业模式进⾏全⾯解析，探讨AI编程⼯具的市场潜⼒及未来发展趋势。通过对不同产品的对⽐测评，报告将揭⽰这些⼯具在技术实现、⽤⼾体验和市场接受度⽅⾯的优劣势，并提供对未来⾏业发展⽅向的前瞻性洞察。