智能化

尽管尚未有明确的产品定义，但Agent类别与应用场景已迅速丰富。其中，中美大厂Agent发展思路存在差异，北美云厂商主要关注帮助客户高效部署模型和Agent，国内互联网大厂Agent布局仍延续互联网时代用户流量逻辑；而中美B端企业则均关注Agent创建和管理平台。考虑到Agent类产品对算力消耗大，Agent发展有望继续带动AI产业链向上，建议关注后续技术突破→商业化落地拐点。

我们认为，灵巧手传感器需要实现两个核心功能：1）触觉-机械刺激：由触觉传感器实现，包括单维力（即接触力）和三维力（接触力+切向拉力）；2）位置-本体刺激：由六维力传感器实现。

目前人形机器人厂商多用中央控制器担任大脑角色，但对于高级认知，信息处理能力尚未建立。展望未来，机器人大小脑有望实现分离，大脑算力进一步加强，小脑专注运动控制。宇树、众擎等使用英特尔 Core i5及N97作为基础算力模组CPU，高算力模组主要还是基于英伟达Jetson Orin平台进行开发。 2024年GTC大会上，英伟达还发布了Jetson Thor，目前波士顿动力已将其用于其机器人。

随着人工智能与机器人技术的飞速发展，人形机器人正逐渐从科幻走向现实，成为推动社会进步与产业升级的关键力量。其中，腱绳作为灵巧手等关键部件的核心传动方案，凭借其轻量化、高强度、高灵活性等独特优势，正成为行业关注的焦点。腱绳材料的创新与应用，也决定了机器人灵巧手的性能与效率，更在一定程度上影响着人形机器人未来的发展方向。本文将深入剖析腱绳行业的产业链布局、市场规模以及未来发展趋势，同时对相关重点企业进行梳理，旨在为读者提供一份全面、深入的参考，揭示这一细分领域的巨大潜力与广阔前景。

在技术快速演进的同时，人形机器人将具备自主感知、自主决策和自我演化的特性，传统以工业机器人、服务机器人为对象的检测认证体系，已难以全面覆盖人形机器人在复杂环境中运行的多维检测认证需求。建立科学、系统、权威的人形机器人检测与认证体系，已成为推动其产业化落地与社会可持续应用的关键支撑。

为把握人工智能体发展趋势，研判发展机遇与挑战，本期专刊系统梳理了人工智能体的技术特征、发展历程、应用场景和产业生态，分析了全球主要经济体和重点企业的布局动向，深入探讨了我国人工智能体发展面临的生态建设、经济效益、场景落地等方面挑战，并从标准制定、生态优化、应用推广、政策支持、技术攻关等维度提出了相关建议。

解锁AI智能体赋能汽车行业（英文）

VST 是 MR 核心技术，三大维度促成技术落地。透视技术是 VR 头显升级为 MR 的关键，分为 OST 和 VST 两种解决方案。但 OST 不适配高沉浸式场景，而 VST 综合性能更为成熟，更适配当下主流 MR 头显。环境数字化重构、虚实边界消融和自然交互是 VST 技术落地的三个关键维度。其中环境数字化重构是虚实边界消融的必要前提，在此基础之上叠加虚实空间配准，方能实现虚实边界消融的效果。此外，VST 强调眼球追踪和手势识别等自然交互方式，本质上是虚实边界消融在交互维度的直接体现，两者相辅相成。

AI智能眼镜核心应用场景的实践及展望

2025年生成式AI全球行业趋势报告

2025-2035年人形机器人发展趋势报告

车展后，新供给带来的整体内需改善及科技成长仍为汽车板块两条清晰投资主线，内需改善在当下，后者依赖技术迭代、客户拓展及风偏上修。机器人方面，近期特斯拉订单等预期持续催化，维持年内规模量产指引，当前或临近定点量产节点，行情预计将进入“去伪存真”的验证期。