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纳芯微研究报告:国产稀缺车规模拟芯片厂商

聚焦传感器、信号链、电源管理三大方向,核心成员出身于 ADI 系海外大厂。1)公司成立于 2013 年,早期做传感器信号调理 ASIC 芯片,17 年发布首款数字隔离器, 21 年实现全品类车规隔离产品量产,22 年于上交所科创板上市。2)核心成员以 ADI 系海外大厂核心研发出身为主,同时公司 22、23 年均实施股权激励,绑定核心团队。3)营收高速增长,2018-2023 年 CAGR 超 100%,2024 年前三季度营收近 14 亿元。 围绕车规应用,深耕高端模拟芯片市场。1)信号链:性能国际领先,车规隔离产品全覆盖。纳芯微在抗共模干扰电压方面有显著优势,部分产品性能指标达到或优于国际竞品。2)传感器:收购麦歌恩,强化磁传感器布局。根据 ICV Tank 数据,混合动力或者纯电汽车中单车磁传感器价值量实现翻倍增长至 250 元。3)电源管理:前三季度在供电电源、LDO、高低边开关、马达驱动等电源产品均实现量产,持续丰富产品矩阵。
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江淮汽车研究报告:造车底蕴深厚,携手华为进军超高端

与华为签署《智能新能源车合作协议》,开启智选模式,共创高端品牌尊界。2019 年 12 月,双方签署初步合作协议,计划在智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联和云服务等方面进行深入合作。2023 年 12 月,江淮汽车与华为终端有限公司签署《智能新能源车合作协议》,成为华为第四家智选模式的车企。2024 年 3 月,环评资料显示江淮将打造年产 20 万辆的超级工厂,开发华为智能技术赋能的 X6 平台,覆盖车型级别为 B 级至 D+级,可适配大型轿车、SUV、MPV 等各类车型平台开发。同年 11 月,华为和江淮汽车合作的高端超豪华品牌“尊界”首次亮相。
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2025年人形机器人行业投资策略报告:量产元年,曙光将现

2024 年是人形机器人发展的加速之年,2025 年人形机器人产业将迈入一个新的发展阶段,有望迎来商业化量产元年。目前,国际人形机器人巨头量产渐进,国内重量级玩家不断增多,群雄逐鹿之势已现。随着特斯拉、Open AI、华为等科技巨头在人形机器人行业的持续投入及 AI 大模型的更新迭代,人形机器人量产并实现大规模应用迎来曙光,商业化落地可期。在社会老龄化趋势加剧、人力成本提升的背景下,人形机器人性价比将逐步凸显,市场对人形机器人的需求与日俱增,人形机器人有望形成一个新兴产业,逐渐从 B 端走向 C 端,未来星辰大海,国内零部件产商大有可为,建议关注受益于行业未来大规模应用及具备竞争优势的优质企业。
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汽车后市场维保行业专题研究:从汽车服务连锁发展论坛看行业发展趋势

2024 年车主消费行为趋于谨慎,汽车后市场维保行业产值小幅下滑。根据 F6 大数据研究院测算,2024 年后市场维保产值规模预计约 1.2 万亿元,同比下滑约 1%。其中进店台次与去年同期基本持平;单车年均维保支出预计为 2,559 元,同比小幅下滑 0.81%。分产品结构看,常规维保销量同比下滑,底盘相关业务正成为新的增量,其中刹车片更换频率和车龄无关,和行驶里程有关;控制臂、减振器、刹车盘随着车龄的增加更换频率提高,在车龄超过 7 年之后,控制臂和减振器更换频率会高于刹车盘。
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中国女性汽车消费趋势报告(2024)

收入性别差缩小,女性消费力逐年提升 根据智联招聘《2023年中国女性职场现状调查报告》显示,2023年女性的平均薪酬为8689元/月,5年来女性月平均薪酬涨幅达到近20%,而男性仅上涨0.05% 同时,男女薪酬差距也在不断缩小,2019年女性比男性月薪低23.5%,2023年该数据缩减至12%
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车载Chiplet 技术产业研究:车载Chiplet,智能汽车算力架构新范式

Chiplet 技术在 满足车载高算力要求的同时,带来研发周期短和成本低、研发灵活性强等潜在优势。Chiplet 技术将传统的系统级芯片划分为多个单功能或多功能组合的“芯粒”,在一个封装内通过基板互连成为一个完整的复杂功能芯片。运用 Chiplet 技术,芯粒可快速集成、提升性能的同时增加产品灵活度,提升新款车型、新智能功能上市速度,满足激烈竞争的智能汽车市场需求。Chiplet 可将多颗成本更低的小 die 共同封装,在满足芯片整体算力性能的同时兼顾芯片整体成本。对于市场变化快、研发周期长的汽车产业而言,Chiplet 技术在设计阶段便考虑不同的计算单元与功能单元,将整块芯片分解后,每部分采用最适配的制程工艺进行加工处理,再利用先进封装技术将其合封在一起。将大块的 SoC 芯片按功能板块拆分成小芯粒,可减少重复的设计与验证环节,对芯片的部分单元进行选择性迭代,大幅降低研发设计的难度,缩短研发周期,提升产品的迭代速度,以帮助车企应对激烈的市场竞争。
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中小盘汽车行业2025年投资策略:Robotaxi已至,自动驾驶风起

技术、成本、政策驱动,robotaxi 临近落地拐点。FSDV13 推出,可实现三点掉头,自主寻找车位等功能,自动驾驶更进一步。供给驱动需求,Robotaxi 能够解决现有网约车/出租车体验痛点,需求相对刚性。供给端技术、成本、政策成为核心。技术端受益大模型的发展,在体验和接管率上性能显著提升。成本端通过前装生产车辆、提升运营效率以及自驾技术逐步减少人员投入逐步降低成本;政策端中央和地方政府大力支持,且海外特朗普当选后政策有望超预期,叠加巨头如特斯拉等强力推动,行业已经临近落地拐点。未来多方玩家参与,产业链持续协同,Robotaxi有望打开海量市场空间,而无论商用车还是乘用车,均孕育广阔机遇。
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云意电气研究报告:深耕汽车电子领域,产品矩阵持续拓宽

云意电气是致力于汽车电子研发、制造和销售的高新技术企业。公司目前已形成车用控制器及部件、智能雨刮系统产品、传感器类产品、新能源连接类零组件产品、半导体功率器件类产品等多业务板块齐头并进的良好态势。在智能电源控制器产品细分领域,公司行业龙头地位突出,产品综合销量连续多年位居行业第一。同时,公司布局多种业务协同发展。
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英搏尔研究报告:新能源动力系统领军者,低空经济新星蓄势待发

(1)公司在新能源乘用车领域市占率仍有较大提升空间,2023 年电控、电驱、OBC 市场份额分别为 4%、1.5%、6.5%。公司手握集成芯、扁线油冷电机、碳化硅高压平台等核心技术,通过新建高标准产能,落实大客户战略,瞄准 B、C 级乘用车市场,前期布局有望陆续开花结果。(2)特种车、工程机械等领域渗透率低,电动化大有可为。公司与杭叉集团深度合作并成立合资公司,确立了在叉车新能源动力系统的地位。公司与全球液压龙头博世成立合资公司,有望借博世渠道加速向全球工程机械客户拓展,已获得林德叉车、法国曼尼通、韩国斗山等国际客户认可。公司有望在工程机械、特种车等领域进入加速放量期。
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多模态大语言模型领域进展分享

大语言模型(LLM)是近几年来最火热的方向之一 可以解决各种传统NLP任务,如文本分类、命名实体识别等 可以做更高级的任务 作为聊天机器人,按照要求扮演某个角色 (强大的指令遵循能力) 做高阶的推理任务,如写代码、解数学问题等 (强大的推理能力, CoT进一步增强) 然而LLM存在固有的限制 无法处理多模态的输入,导致有些任务无法做或者很难做,如根据网站截图给出源代码、理解一张表情包的含义
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