80篇通信行业专业资料
2022年中国云计算行业系列研究：云产品研究报告-头豹-202210.pdf2022年中国交换机行业短报告-亿渡数据-202209.pdf2022年中国以太网交换机行业研究报告-头豹-202206.pdf2022年中国光传送网发展态势-头豹-202204.pdf
2024全球汽车行业供应链核心企业竞争力白皮书
2023 年，全球主要经济体之间的联系愈加密切，但受制于多方影响，仍远未达到疫情前水平。一方面，全球脱钩言论仍屡有耳闻，令人生忧；另一方面，多区域经济韧性出现挑战，通货膨胀加剧了对全球经济能否持续有力反弹的疑虑。然而，汽车产业则在需求反弹的助力下快速恢复，2023 年全球乘用车销量相较 2022 年增长 0.22% 的平淡表现，激增 10.8% 至 9,240 万辆。中国车企则乘风出海，出口超 500 万辆，使中国成为第一汽车出口大国。
与此同时，中国零部件企业也与主机厂开拓并进，共同推动产业配套协同发展，逐步塑造全球竞争力。在电动化和智能化的双轮持续驱动下，产品线扩张、市场覆盖扩大，上榜企业的营业额及利润再创新高。尽管眼前的发展图景愈加广阔，但挑战和不确定性仍存。中国零部件企业需步步为营，继续全面提升，使运营更加精细化，海外市场的本土发展更深化，管理体系更加科学高效。
2024云原生AI技术架构白皮书
《2024云原生AI技术架构白皮书》由华为云与中国信通院联合发布，该白皮书主要探讨了云原生技术在AI领域的应用与发展。
AI大模型引领智能时代：白皮书指出，AI大模型以其优越的泛化性、通用性和迁移性，成为推动AI产业创新的关键力量。AI大模型通过自监督学习从无标注数据中获取大量“知识”，为人工智能的大规模落地应用提供了新的解决方案，引领了智能时代的新纪元。
云原生技术助力AI突破瓶颈：面对AI产业在数据、算法、算力等方面的发展瓶颈，云原生技术应运而生，成为AI产业发展的新范式。云原生技术为AI应用提供了一个可扩展、高可靠的平台，支持AI开发和使用，有效应对了AI任务浪涌挑战，并优化了算力效能，推动了AI产业的持续创新与发展。
2024中国联通元景大模型AI终端合作白皮书V1.0
2023 年以来，全球科技领域迎来了生成式人工智能（AI）的爆发式增长，特别是以 ChatGPT 为代表的大型语言模型，凭借其卓越的文本生成、语言理解和逻辑推理能力，正深刻改变着人机交互的方式与体验。这一变革不仅限于云端服务，更在终端侧展现出前所未有的潜力与活力。随着芯片技术的飞速进步和模型优化技术的日臻完善，生成式 AI 技术得以高效部署于各类消费级及行业级终端设备中，推动了智能终端的全面升级与生态创新。
中国联通，作为中国领先的通信运营商，始终站在技术前沿，积极探索人工智能与通信技术的深度融合，推出了自研的大模型产品--元景大模型，并以元景大模型为基础，推出了元景 MaaS(Model as a Service 模型即服务)平台。通过“开放训练算力”、“开放通用大模型”、“开放 MaaS 服务”、“开放行业专家团队”服务千行百业。
华为：AI终端白皮书 AI与人协作 服务于人
《2024年AI终端白皮书》由华为与清华大学联合发布，深入探讨了AI终端技术的未来趋势和对人类生活的深远影响。
报告指出，到2032年，生成式AI有望在多个领域创造巨大经济价值，并可能改变人们的工作方式和生活习惯。
AI的发展将经历从应用层集成到系统层融合，最终形成以AI为中心的全新操作系统。
华为终端致力于通过全场景智能提升人的工作效率和生活品质，赋予人们实现梦想和创造未来的能力。报告还提出了AI终端智能化分级标准，旨在推动产业有序发展，共建智能美好未来。
2024年云计算白皮书（2024年）
习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。2024 年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发展、加快中国式现代化进程的催化剂。
过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的底层算力支撑，进入到“人工智能+”的新发展阶段，进一步影响人类生产生活方式和全球产业格局，并呈现以下新发展特点：
智算与大模型人才白皮书
智算产业以智能计算为基础，以多模态数据为对象，以人工智能算法和智能计算系统为支撑，面向泛在应用场景。随着智算普惠化进程推进，智算逐步成为组织能力基础底座，正在推动人工智能进入全新发展阶段，这一过程中，组织人才决定了智算能力上限。
智能算力产业发展白皮书
智能算力产业发展白皮书是一个综合性的研究报告，旨在深入分析智能算力产业的现状、发展趋势、挑战与机遇，并提出相应的政策建议和发展方向。以下是根据公开发布的信息，对智能算力产业发展白皮书可能包含的关键内容的概述：
一、智能算力产业概述
1. 定义与分类
定义：智能算力是指面向人工智能应用（包括训练、推理、衍生应用场景等）的高性能计算能力。
分类：算力可分为通用算力、智能算力和超级算力。智能算力主要基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供，用于人工智能的训练和推理计算。
智能体通信网络（ACN）白皮书（2024年）
智能体通信网络（ACN）白皮书（2024年） 详细介绍了智能体通信网络（ACN）的目标愿景、内涵特征、网络能力、典型应用场景以及未来发展展望。以下是对该白皮书主要内容的概述：
一、引言
随着基于大模型的生成式AI技术的飞速发展，AGI（通用人工智能）的实现变得不再遥不可及。AI智能体作为大模型落地商用的主流形式，将成为未来网络连接的“新公民”，推动人类社会生活进入人与智能体协同、智能体与智能体协作的新阶段。面对这一趋势，移动网络需要拓展其能力边界，为智能体提供全球互联、按需赋能、安全可控的信息交互和任务协作网络，即智能体通信网络（ACN）。
2024低空智联网行业技术体系白皮书
《2024低空智联网技术体系白皮书》是由中国移动发布的，该白皮书全面阐述了低空智联网的发展背景、技术体系、关键技术、应用场景等方面。以下是对白皮书内容的概述：
一、低空经济发展趋势
多元化：低空经济应用领域不断拓展，深入物流配送、应急救援、环境监测、空中游览等众多领域，形成丰富多元的应用矩阵。
智能化：人工智能、大数据、5G等前沿科技深度融合应用，推动低空产业向更高效、更安全的智能化方向迈进。
生态化：低空经济发展强调产业间的融合共生，形成包含技术研发、制造生产、运营服务、政策监管等环节的完整生态链。
SVIP免费
鸿蒙生态应用开发白皮书V2.0-240407
经过十多年的发展，传统移动互联网的增长红利已渐见顶。万物互联时代正在开启，应用的设备底座将从几十亿手机扩展到数百亿 IoT 设备。GSMA 预测到 2025 年，全球物联网终端连接数量将达 246 亿个，其中消费物联网终端连接数量将达 110 亿个（注：数据来自于全球移动通信系统协会发布的《2020 年移动经济》报告）。IDC 预计到 2025 年，中国物联网总连接量将达到 102.7 亿个（注：数据来自于 IDC 发布的《中国物联网连接规模预测，2020—2025》报告）。全新的全场景设备体验，正深入改变消费者的使用习惯。 同时应用开发者也面临设备底座从手机单设备到全场景多设备的转变，通过全场景多设备作为全新的底座，为消费者带来万物互联时代更为高效、便捷的体验。
2024年通信行业算力碳效可信评价白皮书
算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。
在国家“双碳”战略背景下，本白皮书提出了通信行业算力基础设施算力碳效可信评价体系，用于客观、科学地评价通信行业算力基础设施高质量发展水平。它重点体现通过可信技术评价算力基础设施的有效算力与算力生产过程中二氧化碳排放量的关联，不仅体现了算力基础设施的算力效率，还包括算力基础设施运行过程中的其他碳排指标，定义为使用周期内产生的二氧化碳排放量与所提供的真实有效算力的比值，契合当前国家对算力基础设施高质量发展的评价要求。
