液冷

AI液冷行业研究报告:液冷进入新纪元

算力快速发展带动散热需求提升,政策导向明确驱动液冷成为标配。伴随算力需求快速发展,处理器计算能力快速提升的同时功耗也显著提升,传统风冷已难以满足散热需求,需要更高换热效率、更节能的液冷技术来满足高功率散热需求。传统风冷的 PUE 值基本在 1.5-1.6,而液冷能够将 PUE 值做到 1.2 甚至更低。2019 年以来国内政策导向明确建设新型绿色数据中心,明确要求 PUE 值要做到 1.3 以下,液冷技术路径有望深度受益。 AI 领域蓬勃发展,液冷市场需求未来可期。液冷技术作为一种高效散热解决方案,近年来在数据中心、高性能计算(HPC)和电子设备等高能耗领域中得到了广泛应用。与传统的风冷系统相比,液冷通过冷却液直接传导和转移热量,实现了更出色的散热效果,能够有效支持高密度、高功率设备的稳定运行,并满足日益增长的计算需求和设备的散热要求。根据 IDC 统计预测,全球 AI 服务器市场规模将从 2022 年的 195 亿美元增长至 2026 年的 347 亿美元,复合年增长率达 17.3%;2023 至 2028 年间,中国液冷服务器市场规模年复合增长率将达到 47.6%,预计到 2028 年市场规模将增至 102 亿美元。

液冷行业专题报告:算力时代散热革命,AI液冷拐点已至

算力器件功耗提升+能耗管控趋严驱动液冷需求增长。芯片TDP(热设计功耗) 350W通常被认为是风冷和液冷分水岭,AI算力高需求加速芯片迭代,性能升级的同时功耗显著增长,同时带动数据中心单机柜功率增加,传统散热范围受限。英伟达在GTC2024上发布的B200芯片满负荷运行时热输出功率高达1200W,DGX B200 8卡服务器功耗接近15kw,同时推出GB200 NVL72液冷机架系统。2024年7月发改委等四部门印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》,提出到2025年底,全国数据中心平均PUE降至1.5以下,新建及改扩建大型和超大型数据中心PUE降至1.25以内,国家枢纽节点数据中心项目PUE不得高于1.2,因地制宜推动液冷等高效制冷散热技术,提高自然冷源利用率,明确新建及改扩建数据中心采用GPU单位算力能效水平。国产AI芯片受工艺制程与良率影响,能效水平仍有提升空间,对设备散热能力提出更高要求,液冷具有低能耗、高散热、低噪声、低TCO等优势,有望迎来快速发展。
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