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DeepSeek与AI幻觉

国信证券在“金太阳APP”中部署DeepSeek-R1- Distill-32B端侧模型,客户本地输入风险测评数据后,模型生成个性化投资组合建议,仅将匿名化策略权重同步至云端风控系统,数据泄露风险降低90%。

人工智能行业专题报告:适合投资人的DeepSeek分析报告

2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 发布自研模型 R1 在全球科技行业引起的震动,被西方媒体称为“DeepSeek Shock”。DeepSeek 不仅在媒体圈迅速爆火,同样也成为了资本市场的宠儿,其概念指数仅仅诞生 10 日后板块成交金额就超过了全部 A 股成交额的 20%。这一切现象究其原因,是因为 DeepSeek 通过技术微创新,以更低的硬件成本和更短的时间实现了可以与市场领先产品竞争的能力。更重要的是,DeepSeek 打破了行业“限制中国企业对于最先进 GPU 获取,将能够阻止中国 AI 技术发展”的一贯认知。

DeepSeek行业应用与实践

日活数据:上线仅20天,日活用户数量突破2000万大关,日活增长速度超过ChatGPT。 下载数据:自1月26日首次登上苹果App Store全球下载排行榜榜首以来,在140个国家的苹果App Store下载排行榜中始终保持第一的位置;发布前18天内的下载量达到1600万次,几乎是同期ChatGPT下载量的两倍;印度市场贡献了所有平台下载量的15.6%。 云厂商接入:微软Azure、英伟达、阿里云、华为云、腾讯云、百度云等众多云厂商纷纷宣布上线R1,还推出“零代码”“超低价”等优惠活动。

DeepSeek使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南

在人工智能技术高速迭代的时代背景下,推理模型作为核心驱动力,持续重塑各行业的发展格局。杭州深度求索科技推出的新一代推理模型 DeepSeek-R1,凭借卓越的性能表现与创新性技术架构,在核心功能与竞争优势方面实现多维度的突破性进展,成为人工智能领域的重要成果。

DeepSeek+DeepResearch应用

概述:推理大模型建立在通用大模型基础之上,在推理框架上线之前,通用大模型直接回答。那现在就让他基于思维链,一步一步做好规划、调整、校对并完成输出。所以通用大模型和推理大模型它不是矛盾的存在。 简单来看,推理大模型和通用大模型功能不一,如果把AI模型比作工具包,DeepSeek把传统通用大模型比作一把瑞士军刀,功能多但不够锋利;推理大模型则像手术刀,专精切割但用途单一。

深度解读DeepSeek:原理与效应

生成式AI:使用生成式模型生成各类数据(语言、语音、图片、视频等) o Attention:数据依存关系建模 o Transformer:数据生成的统一架构 o Scaling Laws:数据学习、生成的扩展法则 o RLHF:生成与人类价值对齐的数据 o o1/R1:生成式求解问题——生成问题求解的过程和答案(推理)
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