亦朵管理员 第9页

公司以玻璃盖板业务为基础，依托大客户进行产业链上下游延伸、产品线拓展，同时拓展汽车、智慧零售、机器人等下游领域，打造平台化一站式精密制造企业。2025Q1 公司实现营收 170.63 亿元，同增 10.10%；归母净利润 4.29 亿元，同增 38.71%。

上半年主题行情的涨幅与时长随着时间推移在不断缩减，背后或在于催化密集性和延续性降低、市场博弈情绪较重、缺乏主导资金等因素所致。展望下半年，宏观环境或仍处于弱基本面、流动性充裕、风险偏好上行的环境下，主题投资依然有表现土壤。从我们的五维定量打分模型来看，当前排名靠前的主题包括多模态模型、低空经济、大数据等，下半年或可重点关注。结构上，AI 上游端，新一轮开支延续，关注基本面改善机会。AI 下游端，继续关注 AI agent、AI 眼镜的进展。此外，并购重组仍是非产业类主题中政策重点支持方向，建议关注。

公司主营业务为高分子改性保护材料的设计、研发、生产与销售。公司主营业务为高分子改性保护材料的设计、研发、生产与销售，主要产品包括功能性保护套管和功能性单丝等，广泛应用于汽车、工程机械、轨道交通、通讯电子等多元领域。公司主要产品凭借良好的耐温性、抗UV性、阻燃性、耐化学腐蚀性等性能，为各大领域的线束系统、流体管路等提供耐磨、隔热、防撞击、屏蔽、抗爆破、防火、降噪等安全防护作用。 经过近二十年的技术积累，公司在产品设计、开发、验证、制造等多方面形成了自主的核心技术优势，可满足客户多样化的定制需求，形成了较强的市场竞争力。公司拥有优质的客户资源，产品最终应用于上汽通用、东风本田、广汽本田、东风日产、长安汽车、长城汽车、比亚迪、蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车、广汽埃安等汽车厂商，卡特彼勒、三一重工等工程机械厂商，中车集团为代表的轨道交通车辆厂商，莫仕、特发信息等通讯电子厂商。

公司为特色 OSAT 厂商，专注图像传感器封装业务，2024 年业绩重回增长轨道。公司是全球 WLCSP 先进封装的主要供应商和技术引领者，拥有量产 8 英寸和 12 英寸WLCSP 的封装产线，专注于生产 CMOS 图像传感器芯片、生物身份识别芯片等封装产品，应用领域涉及汽车电子、IoT、智能手机等。近年来，公司陆续拓展布局光学器件、氮化镓器件等新兴领域，同时，为应对复杂的国际贸易环境和产业重构趋势，公司积极推进国际化布局，搭建海外投融资平台和马来西亚生产基地。随着全球半导体产业景气度回暖以及汽车智能化的快速发展，公司在车用 CIS 领域的技术优势凸显，2024 年封装订单与出货量增加，业绩增速重回增长区间。2024 年，公司实现营收 11.30 亿元，同比增长 23.72%；实现归母净利润 2.53 亿元，同比增长68.40%；毛利率为 43.28%，近年来普遍领先同业，具备较强的竞争优势。

光通信：国内需求稳定，海外市场带来增量。国内方面，我国三大电信运营商资本开支稳定。近几年三大运营商资本开支保持稳步增长的趋势。5G 网络建设稳步推进，千兆光纤网络加快发展，渗透率快速提升，促进光通信业务稳步发展。海外方面，全球数字化进程加速，各国不断强化对通信网络基础设施建设投资。Reports and Data 报告显示，预计到 2030 年，全球光纤市场规模将达到 111.8 亿美元，年均复合增速 9.3%。

尊界以智能定义豪华，引领中国汽车产业迈向全球价值链顶端华为联手江淮汽车打造尊界品牌，首款车型尊界 S800 定位超高端，以智能定义豪华，通过智能价值+情绪价值提升产品附加值，带动产业链高端化。尊界有望成为标志性自主豪华品牌，引领中国汽车产业迈向全球价值链顶端。

本报告深度拆解端侧 AI 行业的驱动因素、技术演进、场景落地与产业链图谱，聚焦核心标的，揭示端侧 AI 如何重构终端价值链，开启新一轮换机潮与生态红利。希望这些内容能为读者了解端侧 AI 行业提供帮助。

两轮车是短距离交通的核心工具，按照动力来源可以分为自行车、两轮电动车和摩托车三类，不同细分市场需求有所差异。摩托车是印度和东南亚国家重要交通工具，2019 年印度二轮摩托车注册量占总注册车辆比例为75%，2020 年柬埔寨、印度尼西亚、老挝和缅甸摩托车注册量占其机动车总量比例均在 70%以上。自行车中的电踏车在欧洲和日本尤为流行，欧洲2021 年电踏车销量超过 500 万辆。两轮车作为短距交通工具，以其方便快捷的特点受到客户的青睐。

本研究报告聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等，提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等，促进数据准备、模型构建、系统应用、数据退役等环节更加合规、透明、可控。报告号召产业链各主体共同关注大模型训练数据的安全，加强合作并实现资源共享、优势互补，共同推动大模型技术健康可持续发展。

从生成式 AI 模型出现至今，国内外的 AI 视频图像模型不断迭代，整体上呈现开源与闭源生态并行的发展趋势。海外及国内 AI 大厂（如Google、Adobe、OpenAI、字节跳动）在闭源模型竞争上日趋激烈，不断在各自领域加速渗透大型商业化市场，例如广告、影视制作等场景；开源模型的落地更多集中在降低中小开发者门槛，在游戏、短视频等交互场景中推动技术普惠化。

伴随更多玩家入局以及消费者对AI智能眼镜的认知提升，AI智能眼镜在出行、娱乐、学习、办公等场景中的应用渗透率也将持续提高，预计2026年全球AI智能眼镜销量将突破1000万副，至2029年全球AI智能眼镜市场规模将突破1000亿元，市场呈现几何级的爆发式增长。

The digital workforce is happening. Here’s what it may look like when humans are working side by side with AI agents—and how to prepare now for this surprisingly near-term eventuality.