AI 大推理时代的到来,意味着过去主要依靠训练需求驱动的 AI 产业,逐步过渡到推理需求驱动。主要表现为:(1)模型侧:OpenAI o1 的发布使得大模型发展进入新范式,推理消耗算力大幅增加;(2)算力侧:科技巨头纷纷布局自研 ASIC 等硬件,并推送供应链解耦以做到降本同时保证供应链安全;(3)应用侧:AI Agent 爆发使得推理算力需求与用户数或 AI 载体数挂钩。
AI 变革新阶段:展望 2025 年,我们判断 AI 变革正式进入新阶段:即应用开始大范围铺开,推理的算力需求开始占据主导地位,训练的算力需求仍维持高增长态势。主要原因:1、在硬件快速迭代、模型优化和竞争驱动下,token 成本下降迅速,4o 和 o1 模型性能有望成拐点,应用爆发基础已夯实;2、o1 模型推动训练和推理 Scaling Laws,新技术思路推动模型迭代持续,训练需求有望继续高增长,推理需求爆发有更强驱动力。AI 在技术和应用上的进步驱动各国竞相开启 AI 战略竞争,国产化进程加速。我们重点看好 AI 算力、AI 应用和通信半导体三大投资方向,运营商、设备商仍具备较好配置价值。
回顾 2024 年,新一轮科技革命和产业变革深入发展,新技术、新业态、新模式不断涌现,大模型呈爆发式增长态势,算力服务、云业务成为主要发展方向,数据要素价值加速释放。北美云厂商资本开支持续增长,并展现出由 AI 带来的收入增量,推动 AI 加速发展。国外厂商发布 AI 视频生成模型 Sora、Gemini 1.5 pro、多模态模型GPT-4o,国内厂商发布豆包大模型、海螺 AI 等。AI 与算力发展相辅相成,市场需求持续增长预期叠加政策刺激带动行业估值回升。
展望 2025 年,国内外 AI 行业催化不断,云厂商加大 AI 相关投入,AI 创新引发的算力竞赛推动硬件基础设施继续升级扩容。随着 AI赋能以及创新产品的发布,AI 大模型在手机上的使用有望打破终端市场创新不足的局面,对硬件更高的性能需求有助于推动消费电子产品需求的回暖。我们看好行业景气度高、成长性强的光模块及光芯片,AI 手机带来产品量价齐升的消费电子零部件,以及高分红、经营稳健叠加数据资源入表的电信运营商。
当前 AI 发展如火如荼,海外大厂资本开支持续增长,并已能够看到由 AI 带来的收入增量,强化了 AI 发展动力,通信行业作为相关基础设施及配套硬件产品提供商深度受益。以光模块、服务器代工厂商为代表的细分行业 2024 年已兑现业绩,2025 年仍有较大成长空间。建议重点关注光模块、服务器、交换机、液冷、连接器、运营商等细分板块。此外,从市值空间和成长性角度看,通信 AI 芯片国产替代逻辑加强,想象空间大、业绩弹性大,建议重点关注光模块上游光芯片厂商、国产 AI 芯片厂商等。