NOA

智能驾驶芯片行业分析:NOA起量+国产替代

智能驾驶芯片作为智驾系统核心环节,占成本约 20-30%。8/8 黑芝麻智能,10/24 地平线,国内两家智能驾驶芯片公司在港上市,2023/1H24 收入合计同比增长 74/134%。我们认为,高成长的背后反映出:1)智驾功能由 L1-L2往高阶 NOA 规模化升级带来芯片算力需求提升; 2)国产芯片量产能力和性能在过去两年逐步验证,国产替代加速,特别是对低算力龙头 Mobileye替代进展显著;(3)智驾产业链分工尚未明确,自主品牌半自研半合作模式给芯片厂商入局全套解决方案带来机会,有利于其所获价值量提升。我们看好在 NOA 升级和产业链自主可控背景下国内智驾芯片公司起量,以及搭载中高端芯片的域控公司受益。

2024中国NOA功能技术发展路线洞察分析报告:千帆竟发,勇进者胜

《2024 中国 NOA 功能技术发展路线洞察分析报告》指出,2022 - 2023 年高速 NOA 功能落地开启用户对高阶智能驾驶功能的认知,2024 年车企一边优化高速 NOA 功能体验,一边推动城市 NOA 功能落地。高速 NOA 功能渗透率不断提升,其复杂度低,正从技术驱动向成本驱动发展,方案总价格可控制在万元以内。城区 NOA 功能在 2024 年开始大规模量产应用,头部企业正实现无图方案的全国可用。主机厂因自身能力、品牌定位等选择的技术路线存在差异,分为纯视觉路线和多传感器融合路线。随着技术提升和硬件成本下降,车企寻求性能与成本的平衡。高阶智驾功能市场竞争格局 “缩圈”,AI 能力成为关键竞争力,华为、大疆、地平线、Momenta 等企业处于领先地位。端到端技术有望改变智驾传统算法架构。整体而言,中国 NOA 功能技术发展呈现千帆竟发态势,勇于创新进取的企业将在竞争中胜出。

智能汽车行业专题报告:L4算法公司入局助力传统车厂城市NOA落地

L4自动驾驶技术公司凭借其丰富的数据资源和先进的软件架构,正积极跨界进入L2级辅助驾驶市场。这一跨界行动的优势显著,主要在于它们长期专注于AI技术和数据驱动,以及L4级软件架构在L2场景中的高兼容性,有望大幅提升智能驾驶水平。尽管L4公司在工程化能力方面面临量产挑战,如成本控制、系统稳定性和功能安全等,但通过与车企合作,这些短板有望逐步弥补。 随着智能驾驶技术的快速发展,智驾方案和硬件正趋于标准化,消费者对智能驾驶功能的追求愈发注重性能与成本的平衡。L4算法公司凭借其广泛的客户基础和丰富的量产经验,算法泛化能力得到提升,研发成本相对较低,相较于传统主机厂自研模式,展现出了独特的竞争优势。
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