端到端自动驾驶技术成为汽车行业新趋势。众多头部厂商加速迭代端到端智驾技术，如特斯拉的 FSD V12 系统。这种技术直接从传感器信息输入到控制命令输出映射，简化了传统自动驾驶系统的复杂模块。它具有明显的技术优势，一方面提升了系统响应速度和泛化能力，能更快速做出决策，适应各种复杂驾驶场景；另一方面降低了开发成本和复杂性，减少了模块间的耦合性。
领先的智能驾驶企业拥有大量高质量驾驶数据，涵盖不同路况、天气和交通场景下的车辆传感器及驾驶员行为数据等。这些数据是训练和优化智能驾驶模型的关键，企业可借此不断改进算法，提升系统性能和准确性。而新进入者在数据积累上相对困难，难以在短时间内追赶。
头部企业通常具备强大的技术研发实力和充足的资金支持。他们能投入大量资源进行技术创新和人才培养，不断突破智能驾驶的技术瓶颈。同时，资金实力也使其能够进行大规模的测试和部署，加速技术的商业化进程。相比之下，中小企业在技术和资金方面面临较大压力，进一步巩固了强者愈强的格局。
